Arian F.

Data Engineer

Arian on data-insinööri, jolla on yli neljän vuoden työkokemus. Hän on erikoistunut Databricksin, SQL:n, Apache Sparkin, Pythonin, AWS:n ja Airflow'n dataputkien suunnitteluun ja optimointiin. Hän rakentaa skaalautuvia, pilvipohjaisia ratkaisuja ja varmistaa tehokkaan tietojenkäsittelyn eri järjestelmissä.

Yksi hänen merkittävimmistä saavutuksistaan oli yrityksen pilvi-infrastruktuurin optimointi. Tekemällä perusteellisia analyysejä ja mukauttamalla resurssien kokoonpanoja ja käyttöä Arian pystyi leikkaamaan kustannuksia 30 prosenttia ja sai laajalti tunnustusta työstään.

Arian tunnetaan huolellisesta paneutumisestaan yksityiskohtiin ja harkitusta ongelmanratkaisukyvystään, ja hän tuottaa vankkoja ja suorituskykyisiä dataratkaisuja kaikissa projekteissa.

Tärkein asiantuntemus

  • Git
    Git 4 vuotta
  • YAML
    YAML 3 vuotta
  • Fact Data Modeling 3 vuotta

Muut taidot

  • Jira
    Jira 4 vuotta
  • Microsoft Excel
    Microsoft Excel 3 vuotta
  • AWS S3
    AWS S3 3 vuotta
Arian

Arian F.

Kosovo

Aloita tästä

Valittu kokemus

Työllisyys

  • Data Engineer

    Valtech - 1 year

    • Työskentely suuren globaalin vähittäiskaupan asiakkaan kanssa heidän data-alustansa uudistamiseksi ja parantamiseksi keskittyen Databricks- ja Azure-työkalujen käytännön käyttöön;
    • ETL-putkien rakentaminen ja ylläpito Databricks-ohjelmassa, tietojen käsittely lähdejärjestelmistä lopullisiin taulukoihin;
    • Kehitetään työntekijöitä ja henkilöstöhallintoa koskevia keskeisiä tunnuslukuja, joiden avulla sidosryhmät voivat seurata rekrytointia, henkilöstön säilyttämistä ja muita työvoiman kehityssuuntauksia. Johto käyttää näitä tunnuslukuja aktiivisesti suunnittelun ja päätöksenteon tukena;
    • Koordinointi teknisten ja muiden kuin teknisten tiimien kanssa sen varmistamiseksi, että tiedot ovat oikein jäsenneltyjä ja käytettävissä tarvittaessa.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • AWS AWS
    • Databricks Databricks
    • Apache Spark Apache Spark
    • Python Python
    • SQL SQL
    • AWS S3 AWS S3
    • Azure Azure
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • DevOps DevOps
    • Data Engineering
    • Git Git
    • ELT
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • Data Analytics
    • Data Modeling
    • Pytest Pytest
    • Dimensional modeling
    • Fact Data Modeling
    • YAML YAML
    • PySpark PySpark
    • GitHub Actions GitHub Actions

  • Senior Data Engineer

    Starbucks - 9 months

    • Migrated production pipelines from Alteryx to Databricks, improving end-to-end performance and making the workflows easier to run and maintain;
    • Led the move from Databricks Hive Metastore to Unity Catalog, standardizing governance and access without disrupting existing workloads;
    • Led the build of a new employee movement tracking product end-to-end + data model where I delivered clean, consistent data that powers the dashboard.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • Databricks Databricks
    • Python Python
    • SQL SQL
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • Data Engineering
    • ELT
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • Data Analytics
    • Data Modeling
    • Fact Data Modeling
    • Data Governance
    • PySpark PySpark
    • Data Quality

  • Data Engineer

    XponentL Data - 9 months

    • Nykyaikaisti maailmanlaajuisen öljy- ja kaasuyhtiön tietoinfrastruktuurin optimoimalla tietoarkkitehtuurin tehokkuuden ja saatavuuden parantamiseksi.
    • Hän johti keskeisten suorituskykyindikaattoreiden (KPI) kokonaisvaltaista kehittämistä vaatimusten keräämisestä ratkaisujen käyttöönottoon tuotantoympäristöissä.
    • Varmisti, että keskeiset suorituskykyindikaattorit olivat täysin linjassa liiketoimintatavoitteiden kanssa ja toimivat kriittisinä välineinä organisaation menestyksen edistämisessä.
    • Toteutti tiedonhallinnan ja -hallinnan parhaat käytännöt, joilla tuetaan datan ekosysteemin pitkän aikavälin skaalautuvuutta ja luotettavuutta.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • AWS AWS
    • Databricks Databricks
    • Apache Spark Apache Spark
    • Python Python
    • SQL SQL
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • AWS S3 AWS S3
    • Azure Azure
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • Pandas Pandas
    • DevOps DevOps
    • Data Engineering
    • Jira Jira
    • Git Git
    • ELT
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • Data Analytics
    • Snowflake Snowflake
    • Data Modeling
    • Dimensional modeling
    • Fact Data Modeling
    • YAML YAML
    • PySpark PySpark

  • Python Lecturer

    Creative Hub - 10 months

    • Suunnitteli ja piti mukaansatempaavia Python-luentoja datatieteen bootcamp-kurssille, jossa keskityttiin data-analyysiin ja koneoppimisen peruskäsitteisiin.
    • Kehitti käytännöllisiä oppituntisuunnitelmia, joissa korostettiin käytännönläheistä oppimista ja Pythonin reaalimaailman sovelluksia.
    • Ohjasi opiskelijoita Python-ohjelmoinnin perusteissa ja varmisti, että tietojenkäsittelytieteen ja koneoppimisen keskeiset periaatteet ovat selvillä.
    • Tarjosi henkilökohtaista tukea opiskelijoille, käsitteli yksilöllisiä haasteita ja edisti luottamusta Python-taitojen soveltamiseen projekteissa.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • Project Management
    • Python Python
    • Data Engineering

  • Data Enginner

    Raiffeisen Tech - 2 years 1 month

    • Saavutti 30 prosentin vähennyksen AWS-kustannuksiin strategisen optimoinnin ja resurssien hallinnan avulla.
    • Johti datapankin siirtämistä Databricksille varmistaen saumattoman integraation ja paremman suorituskyvyn.
    • Hallinnoi kokonaisvaltaisia tietotekniikkaprosesseja, mukaan lukien tietojen louhinta, muuntaminen ja lataaminen (ETL).
    • Hyödynsi pilviympäristöjä tehokkaaseen tietojen tallennukseen, ylläpitoon ja skaalautuvuuteen.
    • Kehitti asiakkaiden tarpeisiin räätälöityjä yksityiskohtaisia tietotuotteita ja sai tunnustusta korkealaatuisten ratkaisujen toimittamisesta.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • AWS AWS
    • Databricks Databricks
    • Apache Spark Apache Spark
    • Python Python
    • SQL SQL
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • AWS S3 AWS S3
    • NumPy NumPy
    • DevOps DevOps
    • Data Engineering
    • AWS Athena AWS Athena
    • Jira Jira
    • Git Git
    • ELT
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • Data Analytics
    • Data Modeling
    • Amazon CloudWatch Amazon CloudWatch
    • Pytest Pytest
    • Dimensional modeling
    • Fact Data Modeling
    • Apache Iceberg Apache Iceberg
    • YAML YAML
    • Salesforce Salesforce
    • PySpark PySpark
    • Microsoft Excel Microsoft Excel

  • Data Engineer/Analyst

    Vianova AI - 1 year 7 months

    • Kehitti yrityksen ensimmäisen potilasraportointijärjestelmän, joka muuntaa raakatietoaineistot käyttökelpoisiksi oivalluksiksi.
    • Hyödynsi SQL- ja Python-ohjelmia poimiessaan, puhdistaessaan, käsitellessään ja validoidessaan todellisia potilastietoja.
    • Suunnitteli ja toteutti tietojen muuntamisen työnkulkuja tarkkuuden ja raportoinnin yhdenmukaisuuden varmistamiseksi.
    • Luonut visualisointeja ja raportteja tietojen esittämiseksi käyttäjäystävällisessä muodossa, mikä tukee jatkuvaa analysointia ja päätöksentekoa.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • Flask Flask
    • Postman Postman
    • Python Python
    • SQL SQL
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Data Engineering
    • Jira Jira
    • Git Git
    • ELT
    • Data Analytics
    • Data Modeling
    • Microsoft Excel Microsoft Excel

Koulutus

  • BSc.Computer Engineering

    University of Prishtina · 2017 - 2021

Löydä seuraava kehittäjäsi päivien, ei kuukausien sisällä

Kun otat yhteyttä, järjestämme lyhyen 25 minuuttia kestävän tapaamisen, jonka aikana:

  • Kartoitamme yrityksenne kehitystarvetta
  • Kertoa prosessimme, jolla löydämme teille pätevän, ennakkotarkastetun kehittäjän verkostostamme
  • Käymme läpi askeleet, joilla oikea ehdokas pääsee aloittamaan – useimmiten viikon sisällä

Keskustele kanssamme

Ensimmäinen kehittäjä pääsee yleensä aloittamaan muutaman päivän sisällä yhteydenotosta.