NEW
Proxify is bringing transparency to tech team performance based on research conducted at Stanford. An industry first, built for engineering leaders.
Learn more
Arian F.
Data Engineer
Arian is een Data Engineer met meer dan vier jaar professionele ervaring. Hij is gespecialiseerd in het ontwerpen en optimaliseren van datapijplijnen met behulp van Databricks, SQL, Apache Spark, Python, AWS en Airflow. Hij bouwt schaalbare, cloudgebaseerde oplossingen en zorgt voor efficiënte gegevensverwerking in verschillende systemen.
Een van zijn belangrijkste prestaties was de optimalisatie van de cloudinfrastructuur van zijn bedrijf. Door grondige analyses uit te voeren en de configuraties en het gebruik van middelen aan te passen, wist Arian de kosten met 30% te verlagen en kreeg hij alom erkenning voor zijn bijdragen.
Arian staat bekend om zijn nauwgezette aandacht voor details en doordachte probleemoplossende aanpak en levert robuuste, hoogwaardige dataoplossingen voor elk project.
Hoofd expertise
- Git 4 jaar

- YAML 3 jaar
- Fact Data Modeling 3 jaar
Andere vaardigheden
- Jira 4 jaar
- Microsoft Excel 3 jaar
- AWS S3 3 jaar
Geselecteerde ervaring
Dienstverband
Data Engineer
Valtech - 1 jaar
- Samenwerken met een grote wereldwijde retailklant om hun dataplatform opnieuw op te bouwen en te verbeteren, met de nadruk op praktisch gebruik van Databricks en Azure-tools;
- Bouwen en onderhouden van ETL-pijplijnen in Databricks, verwerken van gegevens van bronsystemen tot uiteindelijke tabellen;
- Het ontwikkelen van een set KPI's voor werknemers en HR die belanghebbenden helpen bij het volgen van aanwervingen, retentie en andere trends in het personeelsbestand. Deze KPI's worden actief gebruikt door het leiderschap om de planning en besluitvorming te ondersteunen;
- Coördineren met technische en niet-technische teams om ervoor te zorgen dat gegevens correct worden gestructureerd en beschikbaar zijn wanneer dat nodig is.
Technologieën:
- Technologieën:
AWS
Databricks
Apache Spark
Python
SQL
AWS S3
Azure
Azure Data Factory
DevOps
- Data Engineering
Git
- ELT
Apache Airflow
- Data Analytics
- Data Modeling
Pytest
- Dimensional modeling
- Fact Data Modeling
YAML
PySpark
GitHub Actions
Senior Data Engineer
Starbucks - 9 maanden
- Migrated production pipelines from Alteryx to Databricks, improving end-to-end performance and making the workflows easier to run and maintain;
- Led the move from Databricks Hive Metastore to Unity Catalog, standardizing governance and access without disrupting existing workloads;
- Led the build of a new employee movement tracking product end-to-end + data model where I delivered clean, consistent data that powers the dashboard.
Technologieën:
- Technologieën:
Databricks
Python
SQL
Azure Data Factory
- Data Engineering
- ELT
Apache Airflow
- Data Analytics
- Data Modeling
- Fact Data Modeling
- Data Governance
PySpark
- Data Quality
Data Engineer
XponentL Data - 9 maanden
- Moderniseerde de gegevensinfrastructuur voor een wereldwijd olie- en gasbedrijf door de gegevensarchitectuur te optimaliseren om de efficiëntie te verhogen en de toegankelijkheid te verbeteren.
- Leidde de volledige ontwikkeling van Key Performance Indicators (KPI's), van het verzamelen van vereisten tot het implementeren van oplossingen in productieomgevingen.
- Zorgde ervoor dat KPI's volledig waren afgestemd op bedrijfsdoelstellingen en dienden als kritieke hulpmiddelen voor het stimuleren van organisatorisch succes.
- Best practices geïmplementeerd voor databeheer en -governance, ter ondersteuning van de schaalbaarheid en betrouwbaarheid van het data-ecosysteem op de lange termijn.
Technologieën:
- Technologieën:
AWS
Databricks
Apache Spark
Python
SQL
AWS Lambda
AWS S3
Azure
Microsoft Power BI
Azure Data Factory
Pandas
DevOps
- Data Engineering
Jira
Git
- ELT
Apache Airflow
- Data Analytics
Snowflake
- Data Modeling
- Dimensional modeling
- Fact Data Modeling
YAML
PySpark
Python Lecturer
Creative Hub - 10 maanden
- Ontwierp en gaf boeiende Python-lezingen voor een data science bootcamp, met de nadruk op data-analyse en inleidende machine learning-concepten.
- Ontwikkelde praktische lesplannen die de nadruk legden op praktijkleren en echte toepassingen van Python.
- Begeleidde studenten bij de basis van Python-programmering en zorgde voor duidelijkheid in de kernprincipes van datawetenschap en machine learning.
- Bood persoonlijke ondersteuning aan studenten, pakte individuele uitdagingen aan en stimuleerde het vertrouwen om Python-vaardigheden toe te passen op projecten.
Technologieën:
- Technologieën:
- Project Management
Python
- Data Engineering
Data Enginner
Raiffeisen Tech - 2 jaar 1 maand
- Realiseerde een verlaging van 30% in AWS-kosten door strategische optimalisatie en resource management.
- Leidde de migratie van een data lake naar Databricks, waardoor een naadloze integratie en verbeterde prestaties werden gewaarborgd.
- Beheerde end-to-end data engineering processen, inclusief data extractie, transformatie en laden (ETL) pipelines.
- Maakte gebruik van cloudomgevingen voor efficiënte gegevensopslag, onderhoud en schaalbaarheid.
- Ontwikkelde gedetailleerde gegevensproducten op maat van de eisen van de klant en kreeg erkenning voor het leveren van hoogwaardige oplossingen.
Technologieën:
- Technologieën:
AWS
Databricks
Apache Spark
Python
SQL
AWS Lambda
AWS S3
NumPy
DevOps
- Data Engineering
AWS Athena
Jira
Git
- ELT
Apache Airflow
- Data Analytics
- Data Modeling
Amazon CloudWatch
Pytest
- Dimensional modeling
- Fact Data Modeling
Apache Iceberg
YAML
Salesforce
PySpark
Microsoft Excel
Data Engineer/Analyst
Vianova AI - 1 jaar 7 maanden
- Ontwikkelde het eerste patiëntrapportagesysteem van het bedrijf, waarbij ruwe datasets werden omgezet in bruikbare inzichten.
- Gebruikte SQL en Python om echte patiëntgegevens te extraheren, op te schonen, te verwerken en te valideren.
- Ontwierp en implementeerde workflows voor gegevenstransformatie om de nauwkeurigheid en consistentie van de rapportage te waarborgen.
- Maakte visualisaties en rapporten om gegevens te presenteren in een gebruiksvriendelijk formaat, ter ondersteuning van lopende analyses en besluitvorming.
Technologieën:
- Technologieën:
Flask
Postman
Python
SQL
NumPy
Pandas
- Data Engineering
Jira
Git
- ELT
- Data Analytics
- Data Modeling
Microsoft Excel
Educatie
BSc.Computer Engineering
University of Prishtina · 2017 - 2021
Vind jouw volgende ontwikkelaar binnen enkele dagen, niet maanden
In een kort gesprek van 25 minuten:
- gaan we in op wat je nodig hebt om je product te ontwikkelen;
- Ons proces uitleggen om u te matchen met gekwalificeerde, doorgelichte ontwikkelaars uit ons netwerk
- delen we de stappen met je om de juiste match te vinden, vaak al binnen een week.
