English
Svenska
Dansk
Dutch
Deutsch
Français
Suomi
NYHET
Proxify er åpen om utviklerens prestasjoner — det er bransjeledende, og også enhver CTOs drøm.
Finn ut mer
Arian F.
Data Engineer
Arian er dataingeniør og har mer enn fire års yrkeserfaring. Han har spesialisert seg på utforming og optimalisering av datapipelines ved hjelp av Databricks, SQL, Apache Spark, Python, AWS og Airflow. Han bygger skalerbare, skybaserte løsninger og sørger for effektiv databehandling på tvers av systemer.
En av hans fremste prestasjoner var optimaliseringen av selskapets skyinfrastruktur. Ved å gjennomføre grundige analyser og justere ressurskonfigurasjoner og -utnyttelse klarte Arian å kutte kostnadene med 30 %, noe han høstet stor anerkjennelse for.
Arian er kjent for sin omhyggelige sans for detaljer og gjennomtenkte problemløsningstilnærming, og han leverer robuste dataløsninger med høy ytelse på tvers av alle prosjekter.
Hovedekspertise
- Git 4 år
- YAML 3 år
- Fact Data Modeling 3 år
Andre kunnskaper
- Jira 4 år
- Microsoft Excel 3 år
- AWS S3 3 år
Utvalgt opplevelse
Arbeidserfaring
Data Engineer
Valtech - 1 year
- Vi samarbeider med en stor global detaljhandelskunde om å bygge om og forbedre dataplattformen deres, med fokus på praktisk bruk av Databricks og Azure-verktøy;
- Bygge og vedlikeholde ETL-pipelines i Databricks, og håndtere data fra kildesystemer til endelige tabeller;
- Utvikle et sett med nøkkeltall for ansatte og HR som hjelper interessenter med å følge med på ansettelser, fastholdelse og andre trender i arbeidsstyrken. Disse KPI-ene brukes aktivt av ledelsen for å støtte planlegging og beslutningstaking;
- Koordinerer med tekniske og ikke-tekniske team for å sikre at dataene er strukturert riktig og tilgjengelige når det er behov for dem.
Teknologier:
- Teknologier:
AWS
Databricks
Apache Spark
Python
SQL
AWS S3
Azure
Azure Data Factory
DevOps
- Data Engineering
Git
- ELT
Apache Airflow
- Data Analytics
- Data Modeling
Pytest
- Dimensional modeling
- Fact Data Modeling
YAML
PySpark
GitHub Actions
Senior Data Engineer
Starbucks - 9 months
- Migrated production pipelines from Alteryx to Databricks, improving end-to-end performance and making the workflows easier to run and maintain;
- Led the move from Databricks Hive Metastore to Unity Catalog, standardizing governance and access without disrupting existing workloads;
- Led the build of a new employee movement tracking product end-to-end + data model where I delivered clean, consistent data that powers the dashboard.
Teknologier:
- Teknologier:
-
Databricks
-
Python
-
SQL
-
Azure Data Factory
- Data Engineering
- ELT
-
Apache Airflow
- Data Analytics
- Data Modeling
- Fact Data Modeling
- Data Governance
-
PySpark
- Data Quality
Data Engineer
XponentL Data - 9 months
- Moderniserte datainfrastrukturen for et globalt olje- og gasselskap ved å optimalisere dataarkitekturen for å øke effektiviteten og forbedre tilgjengeligheten.
- Ledet utviklingen av Key Performance Indicators (KPI-er) fra ende til ende, fra innsamling av krav til distribusjon av løsninger i produksjonsmiljøer.
- Sørget for at KPI-ene var helt i tråd med forretningsmålene og fungerte som kritiske verktøy for å drive organisasjonens suksess.
- Implementerte beste praksis for datahåndtering og -styring, noe som støtter dataøkosystemets langsiktige skalerbarhet og pålitelighet.
Teknologier:
- Teknologier:
-
AWS
-
Databricks
-
Apache Spark
-
Python
-
SQL
AWS Lambda
-
AWS S3
-
Azure
Microsoft Power BI
-
Azure Data Factory
Pandas
-
DevOps
- Data Engineering
Jira
-
Git
- ELT
-
Apache Airflow
- Data Analytics
Snowflake
- Data Modeling
- Dimensional modeling
- Fact Data Modeling
-
YAML
-
PySpark
Python Lecturer
Creative Hub - 10 months
- Utformet og holdt engasjerende Python-forelesninger for en bootcamp i datavitenskap, med fokus på dataanalyse og innledende maskinlæringskonsepter.
- Utviklet praktiske leksjonsplaner som la vekt på praktisk læring og virkelige anvendelser av Python.
- Veiledet studentene gjennom grunnleggende Python-programmering, og sørget for klarhet i grunnleggende prinsipper for datavitenskap og maskinlæring.
- Tilbyr personlig støtte til studenter, tar tak i individuelle utfordringer og fremmer selvtillit når det gjelder å bruke Python-ferdigheter i prosjekter.
Teknologier:
- Teknologier:
- Project Management
-
Python
- Data Engineering
Data Enginner
Raiffeisen Tech - 2 years 1 month
- Oppnådde en 30 % reduksjon i AWS-kostnadene gjennom strategisk optimalisering og ressursstyring.
- Ledet migreringen av en datasjø til Databricks, noe som sikret sømløs integrering og forbedret ytelse.
- Administrerte gjennomgående datatekniske prosesser, inkludert datauttrekk, -transformasjon og -innlasting (ETL).
- Utnyttet skymiljøer for effektiv datalagring, vedlikehold og skalerbarhet.
- Utviklet detaljerte dataprodukter skreddersydd til kundenes behov, og høstet anerkjennelse for å levere løsninger av høy kvalitet.
Teknologier:
- Teknologier:
-
AWS
-
Databricks
-
Apache Spark
-
Python
-
SQL
-
AWS Lambda
-
AWS S3
NumPy
-
DevOps
- Data Engineering
AWS Athena
-
Jira
-
Git
- ELT
-
Apache Airflow
- Data Analytics
- Data Modeling
Amazon CloudWatch
-
Pytest
- Dimensional modeling
- Fact Data Modeling
Apache Iceberg
-
YAML
Salesforce
-
PySpark
Microsoft Excel
Data Engineer/Analyst
Vianova AI - 1 year 7 months
- Utviklet selskapets første pasientrapporteringssystem, som konverterer rådatasett til handlingsrettet innsikt.
- Brukte SQL og Python til å hente ut, rense, behandle og validere pasientdata fra den virkelige verden.
- Utformet og implementerte arbeidsflyter for datatransformasjon for å sikre nøyaktighet og konsistens i rapporteringen.
- Laget visualiseringer og rapporter for å presentere data i et brukervennlig format som støtter løpende analyse og beslutningstaking.
Teknologier:
- Teknologier:
Flask
Postman
-
Python
-
SQL
-
NumPy
-
Pandas
- Data Engineering
-
Jira
-
Git
- ELT
- Data Analytics
- Data Modeling
-
Microsoft Excel
Utdannelse
BSc.Computer Engineering
University of Prishtina · 2017 - 2021
Finn din neste utvikler innen dager, ikke måneder
I løpet av en kort 25-minutters samtale ønsker vi å:
- Forstå dine utviklingsbehov
- Forklare prosessen vår der vi matcher deg med kvalifiserte, evaluerte utviklere fra vårt nettverk
- Dele de neste stegene for å finne riktig match, ofte på mindre enn en uke