Biran Y.

Machine Learning Engineer

Biran är en maskininlärning och AI-ingenjör med över åtta års kommersiell erfarenhet. Hon är mycket skicklig inom Python, Google Cloud Platform, Scikit-learn, och Pandas, och har en beprövad erfarenhet av att leverera skalbara, affärsmässiga AI-lösningar som bygger på datadriven innovation.

En av hennes enastående prestationer är att utveckla interna AI-agenter som tolkar frågor om naturligt språk och självständigt genomföra komplexa dataanalyser. Initiativet förändrar hur icke-tekniska intressenter får tillgång till insikter, påskyndar beslutsfattandet och minskar arbetsbördan för tekniska team genom att överbrygga kommunikationsluckor mellan avdelningarna.

Kombinera skarp teknisk expertis med strategisk affärsinsikt, Biran designar och levererar effektfulla AI-system som ger organisationer möjlighet att utnyttja intelligens på skalan.

Huvudsaklig expertis

Google Cloud 5 år
MLOps 3 år
Python 8 år

Andra kompetenser

Bash 5 år
Docker 3 år
Microservices 3 år

Biran Y.

France

Hitta en utvecklare

Utvald erfarenhet

Anställningar

Machine Learning Engineer

beIN Media/Digiturk - 1 år 5 månader
- Designar och implementerar interna AI-agenter som kan tolka frågor om naturligt språk och utföra komplexa dataanalysuppgifter autonomt.
- Leder utveckling och distribution av tjänster på Google Cloud Platform (GCP), vilket säkerställer skalbarhet, säkerhet och hög tillgänglighet.
- Bygger och underhåller prediktionsmodeller med hjälp av storskaliga datamängder, med maskininlärning och big datateknik för att leverera användbara insikter.
- Utvecklar och integrerar Looker Explore Assistant extensions, förbättrar användarupplevelsen och möjliggör mer intuitiv datautforskning genom gränssnitt för naturligt språk.
- Säkerställer efterlevnaden av interna standarder för datastyrning och externa dataskyddsbestämmelser samtidigt som känslig information hanteras.
- Kontinuerligt optimerar AI-agentens prestanda genom att utföra experiment, trimningsmodeller och övervaka produktionsmätningar.
Teknologier:
- Teknologier:
- Python
- SQL
- Terraform
- BigQuery
- OpenAI API
- LangChain
- ChromaDB
- Looker
- Ollama
- LlamaIndex
Machine Learning Engineer

Monk.io - 11 månader
- Designad och implementerad Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines skräddarsydda för uppgiftsspecifika stora språkmodeller (LLM), vilket ökar domänens relevans och noggrannhet.
- Maskininlärningsmodeller i produktionsfärdiga tjänster som möjliggör skalbar distribution och integration mellan interna system.
- Genomfört LLM-benchmarking, utvärderat modeller för prestanda, latens och uppgiftsspecifik effektivitet för att styra modellval och trimning.
- Utvecklade och underhållna ETL-pipelines och interna instrumentpaneler, effektiviserade databehandlingen och gav handlingsbar synlighet i viktiga mätvärden och verksamheter.
- Samarbete med tvärfunktionella team för att översätta analytiska och operativa krav till skalbara data och modelldrivna lösningar.
Teknologier:
- Teknologier:
- Microservices
- Python
- Google Cloud
- NLP
- OpenAI API
- LangChain
- ChromaDB
- Ollama
- Large Language Models (LLM)
- LlamaIndex
Data Scientist / Data Engineer

WalletConnect - 3 månader
- Automatiserade AWS limjobb med Terraform, vilket säkerställer tillförlitlig och repeterbar infrastruktur för dataflöden.
- Utvecklade kontinuerliga analyser i Amazon Athena för att stödja nära realtidsförfrågningar och affärsinsikter.
- Strukturerat och underhållit ett skalbart datalager med DBT (Data Build Tool), vilket möjliggör modulära, testbara och versionskontrollerade omvandlingar.
- Skapade och hanterade Preset.io instrumentpaneler för intern övervakning, vilket ger tydlig insyn i viktiga drifts- och affärsmått.
- Utföra ad hoc- och undersökande dataanalyser (EDA) för att avslöja insikter, stödja beslutsfattande och adressera intressentundersökningar.
- Samarbeta med tvärfunktionella team för att översätta datakrav till användbara insikter och skalbara analyslösningar.
Teknologier:
- Teknologier:
- Python
- SQL
- AWS S3
- Terraform
- AWS Athena
- dbt
- AWS Glue
Machine Learning Engineer

Grokstream - 1 år 11 månader
- Utvecklade och implementerade nya produktfunktioner som svar på kundernas föränderliga krav, vilket säkerställer anpassningen till affärsmålen och användarnas behov.
- Genomförd Exploratory Data Analysis (EDA) för att optimera kundregistreringsprocesser, avslöja viktiga insikter och trender.
- Skapade tydliga och insiktsfulla visualiseringar för att kommunicera data resultaten till intressenter och stödja datadrivet beslutsfattande.
- Förbättrade prestandaspårningsmekanismer, förbättrade systemobservationer och möjliggör mer exakt KPI-mätning.
- Upprätthåll och omvärdera den befintliga kodbasen, säkerställa långsiktig skalbarhet, underhåll och efterlevnad av bästa metoder för utveckling.
Teknologier:
- Teknologier:
- Microservices
- Python
- TensorFlow
- DevOps
- Azure Cloud
- Azure ML
- Clustering
Data Scientist / Machine Learning Engineer

VNGRS - 2 år 9 månader
- Förbättrad chatbot prestanda genom att trimma AI-modeller och optimera parametrar för att förbättra svarsnoggrannhet och användarupplevelse.
- Benchmarked och förbättrade prestanda för tal-till-text, röstreplikering och optisk teckenigenkänning (OCR) modeller i flera användningsfall.
- Genomför Exploratory Data Analysis (EDA) och underhålls KPI spårning pipelines för att övervaka systemets effektivitet och styra strategiska förbättringar.
- Ledda FoU-initiativ inom flerattributsprognoser, utformning och distribution av skalbara arbetsflöden för maskininlärning integrerade med AWS SageMaker.
- Utvecklade robusta klassificerings- och informationsutvinningsmodeller för dokumenthantering, möjliggör automatisering och förbättrad dokumentintelligens.
- Övervakade end-to-end-dataverksamheten, inklusive förberedelser, manipulering och märkning för olika AI-drivna projekt, vilket garanterar hög datakvalitet och konsekvens.
Teknologier:
- Teknologier:
- Docker
- AWS
- Flask
- Microservices
- Python
- Azure
- Google Cloud
- TensorFlow
- DevOps
- PyTorch
- Scikit-learn
- NLP
- Dialogflow
- Rasa (NLP)