Biran Y.

Machine Learning Engineer

Biran er en Machine Learning og AI Engineer med over åtte års forretningserfaring. Hun er svært dyktig i Python, Google Cloud Platform, Scikit-learn, og Pandas og har bevist seg å levere skalerbare utbyggingsløsninger AI basert på datadrevet innovasjon.

En av hennes prestasjon er å utvikle interne AI-aktører som tolker henvendelser til naturlige språk og selvstendig driver komplekse dataanalyser. Initiativet omdanner hvordan ikke-tekniske interessenter får tilgang til innsikt, akselererer beslutningstakingen og reduserer arbeidsmengden på tekniske team ved å brolegge kommunikasjonskart på tvers av avdelingene.

Den kombinerte skarpe tekniske ekspertisen med strategisk forretningsinnsikt, Biran-design og leverer konsekvensfulle AI-systemer som gir organisasjoner myndighet til å utnytte intelligens i stor skala.

Hovedekspertise

  • Google Cloud
    Google Cloud 5 år
  • MLOps 3 år
  • Python
    Python 8 år

Andre kunnskaper

  • Bash
    Bash 5 år
  • Docker
    Docker 3 år
  • Microservices 3 år
Biran

Biran Y.

France

Kom i gang

Utvalgt opplevelse

Arbeidserfaring

  • Machine Learning Engineer

    beIN Media/Digiturk - 1 year 5 months

    • Designere og implementerer interne AI-agens som kan tolke naturlige språkspørringer og utføre komplekse dataanalyser uavhengig.
    • Ledere utvikling og distribusjon av tjenester på Google Cloud Platform (GCP), sikre skalabilitet, sikkerhet og høy tilgjengelighet.
    • Bygger og vedlikeholder menede forutsigelsesmodeller med datasett i stor skala, bruker maskiner og teknologier for å levere handlbar innsikt.
    • Utvidelser og integrerer Looker Explore Assistant extensions, enhancing user experience and enabling more intuitive data exploration through natural language interfaces.
    • Sørger for overholdelse av interne standarder for styring av data og eksterne personvernregler ved styring av sensitiv informasjon.
    • Kontinuerlig optimaliserer AI agenters ytelse ved å utføre eksperimenter, regulere modeller og overvåke produksjonsmåltall.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Python Python
    • SQL SQL
    • Terraform Terraform
    • BigQuery BigQuery
    • OpenAI API OpenAI API
    • LangChain LangChain
    • ChromaDB ChromaDB
    • Looker Looker
    • Ollama Ollama
    • LlamaIndex LlamaIndex

  • Machine Learning Engineer

    Monk.io - 11 months

    • Designet og implementert «Retrieval-Augmented Generation (RAG) rørledninger skreddersydd for oppgavespesifikke store språkmodeller (LLMs), fremprovosere domenerelevans og nøyaktighet.
    • Innpakkede læringsmodeller for maskiner i produksjonsklare tjenester, for å muliggjøre skalerbar innføring og integrering på tvers av interne systemer.
    • Utført LM-benchmarking, evaluerer modeller for ytelse, forsinkelse og oppgavespesifikk virkning av å styre valg og justering av modell.
    • Utviklet og vedlikeholdt ETL-rørledninger og interne oversikter, strømlinjebehandling av data og bidrar til handlbar synlighet i nøkkelmålemetoder og drift.
    • Samarbeidede med tverrfunksjonelle team for å omsette analytiske og operative krav til skalerbare data og modelldrevne løsninger.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Microservices
    • Python Python
    • Google Cloud Google Cloud
    • NLP
    • OpenAI API OpenAI API
    • LangChain LangChain
    • ChromaDB ChromaDB
    • Ollama Ollama
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
    • LlamaIndex LlamaIndex

  • Data Scientist / Data Engineer

    WalletConnect - 3 months

    • AWS Glue Jobs automatiserte AWS ved hjelp av Terraform, og sikre pålitelig og repeterbar infrastruktur for dataflyt
    • Utviklede kontinuerlige analysevisninger i Amazon Athena for å støtte nær sanntidsspørring og forretningsinnsikt.
    • Strukturert og vedlikeholdt et skalerbart datavarehus ved hjelp av DBT (Data Build Tool), som aktiverer modulære, testbare og versjonskontrollerte transformasjoner.
    • Tilordnede og ledelse av Preset.io dashbord for intern overvåking, noe som gir tydelig synlighet i operative og forretningsmåltall.
    • Tillatte ad hoc og utforskende dataanalyser (EDA) for å avdekke innsikt, støtte beslutningstaking og adressere interessentenes henvendelser. – Samarbeidede med grupper på tvers av funksjonelle funksjoner for å omsette datakrav til handlbare innsikter og skalerbare analyseløsninger.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Python Python
    • SQL SQL
    • AWS S3 AWS S3
    • Terraform Terraform
    • AWS Athena AWS Athena
    • dbt dbt
    • AWS Glue AWS Glue

  • Machine Learning Engineer

    Grokstream - 1 year 11 months

    • Utviklet og implementert nye produktegenskaper som følge av utvikling av kundekrav, noe som sikrer at virksomhetens mål og brukerbehov er i orden.
    • Utført utforskende dataanalyse (EDA) for å optimalisere registreringsprosesser, avdekke viktige innsikter og trender.
    • Lagd klar og innsiktsfull visualisering for å kommunisere datafunn til interessenter og støtte datadrevet beslutningstaking.
    • Forbedrede ytelsessporingsmekanismer for å forbedre observasjonen av systemet og muliggjøre mer nøyaktig KPI-måling.
    • Vedlikeholdt og omfaktorert eksisterende kodebase, sikre langsiktig skalaevne, opprettholdelse og overholdelse av beste praksis.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Microservices
    • Python Python
    • TensorFlow TensorFlow
    • DevOps DevOps
    • Azure Cloud Azure Cloud
    • Azure ML Azure ML
    • Clustering

  • Data Scientist / Machine Learning Engineer

    VNGRS - 2 years 9 months

    • Forbedret chatbot ytelse ved å styre AI modeller og optimalisere parametere for å forbedre responers nøyaktighet og brukeropplevelse.
    • Benchmarked og forbedret ytelsen til Speech-to-Text, talekomplisering, og optisk Character Recognition (OCR)-modeller på tvers av flere brukstilfeller.
    • Utførte utforskende dataanalyse (EDA) og opprettholdt KPI-sporingsrørledninger for å overvåke systemets effektivitet og veilede om strategiske forbedringer.
    • S&D-initiativer i prognoser for flerattributt, design og anvendelse av skalerbare maskiners læringsprosesser integrert med AWS SageMaker.
    • Utviklet robust klassifisering og modeller for informasjonsutvinning for dokumentbehandling, som muliggjør automatisering og bedre dokumentinformasjon.
    • Oversede ende-til-ende-dataoperasjoner som inkluderer dataforberedelse, manipulering og merking for ulike AI-drevne prosjekter som sikrer høy datakvalitet og konsistens.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Docker Docker
    • AWS AWS
    • Flask Flask
    • Microservices
    • Python Python
    • Azure Azure
    • Google Cloud Google Cloud
    • TensorFlow TensorFlow
    • DevOps DevOps
    • PyTorch PyTorch
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • NLP
    • Dialogflow Dialogflow
    • Rasa (NLP)

Utdannelse

  • BSc.Mathematical Engineering

    Yıldız Technical University · 2013 - 2018

Finn din neste utvikler innen dager, ikke måneder

I løpet av en kort 25-minutters samtale ønsker vi å:

  • Forstå dine utviklingsbehov
  • Forklare prosessen vår der vi matcher deg med kvalifiserte, evaluerte utviklere fra vårt nettverk
  • Dele de neste stegene for å finne riktig match, ofte på mindre enn en uke

La oss ta en prat

Den første utvikleren begynner innen få dager. Ingen aggresive salgsargumenter.