Biran Y.

Ingénieur Machine Learning

Biran est un Machine Learning et un Ingénieur d'AI avec plus de huit ans d'expérience commerciale. Elle est hautement qualifiée en Python, Google Cloud Platform, Scikit-learn, et Pandas, et a fait ses preuves en fournissant des solutions AI évolutives et orientées vers les entreprises, basées sur l'innovation axée sur les données.

Une de ses réalisations marquantes est le développement d'agents internes à l'IA qui interprètent les requêtes en langage naturel et effectuent des analyses de données complexes. Cette initiative transforme la façon dont les intervenants non techniques ont accès aux connaissances, accélère la prise de décision et réduit la charge de travail des équipes techniques en comblant les lacunes en matière de communication entre les ministères.

Alliant une expertise technique pointue à une vision stratégique de l’entreprise, Biran conçoit et fournit des systèmes IA impactants qui permettent aux organisations de tirer parti de l’intelligence à grande échelle.

Principale expertise

  • Google Cloud
    Google Cloud 5 ans
  • MLOps 3 ans
  • Python
    Python 8 ans

Autres compétences

  • Bash
    Bash 5 ans
  • Docker
    Docker 3 ans
  • Microservices 3 ans
Biran

Biran Y.

France

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Expérience sélectionnée

Emploi

  • Ingénieur Machine Learning

    beIN Media/Digiturk - 1 an 5 mois

    • Conception et implémentation d'agents internes à l'IA capables d'interpréter les requêtes en langage naturel et d'effectuer des tâches d'analyse de données complexes de manière autonome.
    • Dirige le développement et le déploiement de services sur la plate-forme Google Cloud (GCP), assurant une évolutivité, une sécurité et une haute disponibilité.
    • Construire et maintenir des modèles de prédiction à base de données à grande échelle, en appliquant des technologies d’apprentissage automatique et de grandes technologies de données pour fournir des idées réalisables.
    • Développe et intègre les extensions de Looker Explore Assistant, améliore l'expérience utilisateur et permet une exploration des données plus intuitive grâce à des interfaces en langage naturel.
    • Assurer le respect des normes internes de gouvernance des données et des réglementations externes en matière de protection des données tout en gérant les informations sensibles.
    • Optimisation continue des performances des agents AI en effectuant des expériences, en ajustant des modèles et en surveillant les métriques de production.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Python Python
    • SQL SQL
    • Terraform Terraform
    • BigQuery BigQuery
    • OpenAI API OpenAI API
    • LangChain LangChain
    • ChromaDB ChromaDB
    • Looker Looker
    • Ollama Ollama
    • LlamaIndex LlamaIndex

  • Ingénieur Machine Learning

    Monk.io - 11 mois

    • Conception et mise en œuvre de pipelines Retrieval-Augmented Generation (RAG) conçus pour les grands modèles linguistiques spécifiques aux tâches (LLM), améliorant la pertinence et la précision du domaine.
    • Des modèles d’apprentissage automatique encapsulés dans des services prêts à la production, permettant un déploiement et une intégration évolutifs à travers les systèmes internes.
    • Effectuer un benchmarking LLM, évaluer les modèles de performance, de latence et d'efficacité spécifique à la tâche pour guider la sélection et le réglage des modèles.
    • Développer et maintenir des pipelines ETL et des tableaux de bord internes, rationaliser le traitement des données et fournir une visibilité exploitable dans les indicateurs clés et les opérations.
    • Collaboré avec des équipes interfonctionnelles pour traduire les besoins analytiques et opérationnels en solutions évolutives axées sur les données et les modèles.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Microservices
    • Python Python
    • Google Cloud Google Cloud
    • NLP
    • OpenAI API OpenAI API
    • LangChain LangChain
    • ChromaDB ChromaDB
    • Ollama Ollama
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
    • LlamaIndex LlamaIndex

  • Data Scientist / Data Engineer

    WalletConnect - 3 mois

    • Automatisés AWS Glue Jobs à l’aide de Terraform, garantissant une infrastructure fiable et répétable pour les flux de données.
    • Développer des vues d’analyse continue dans Amazon Athena pour prendre en charge les requêtes en temps quasi réel et les aperçus des affaires.
    • Structuré et maintenu un entrepôt de données évolutif à l'aide de DBT (Data Build Tool), permettant des transformations modulaires, testables et contrôlées par la version.
    • Des tableaux de bord Preset.io créés et gérés pour la surveillance interne, offrant une visibilité claire sur les indicateurs clés opérationnels et commerciaux.
    • Effectuer des analyses ad hoc et exploratoires des données (EDA) pour découvrir les indications, appuyer la prise de décision et répondre aux demandes des parties prenantes.
    • Collaboré avec des équipes interfonctionnelles pour traduire les besoins en données en aperçus réalisables et solutions analytiques évolutives.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Python Python
    • SQL SQL
    • AWS S3 AWS S3
    • Terraform Terraform
    • AWS Athena AWS Athena
    • dbt dbt
    • AWS Glue AWS Glue

  • Ingénieur Machine Learning

    Grokstream - 1 an 11 mois

    • Développer et mettre en œuvre de nouvelles fonctionnalités de produits en réponse à l’évolution des exigences de la clientèle, en garantissant l’alignement sur les objectifs commerciaux et les besoins des utilisateurs.
    • Effectuer une analyse des données exploratoires (EDA) pour optimiser les processus d’intégration de la clientèle, découvrir les principales idées et tendances.
    • Création de visualisations claires et éclairées pour communiquer les résultats aux parties prenantes et appuyer la prise de décision axée sur les données.
    • Des mécanismes de suivi des performances améliorés, améliorant l'observabilité du système et permettant une mesure plus précise des indicateurs de performance (KPI).
    • Maintenu et refaçonné la base de code existante, assurant une évolutivité à long terme, la maintenabilité et le respect des meilleures pratiques de développement.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Microservices
    • Python Python
    • TensorFlow TensorFlow
    • DevOps DevOps
    • Azure Cloud Azure Cloud
    • Azure ML Azure ML
    • Clustering

  • Data Scientist / Machine Learning Engineer

    VNGRS - 2 années 9 mois

    • Amélioration des performances de chatbot en ajustant les modèles IA et en optimisant les paramètres pour améliorer la précision des réponses et l'expérience utilisateur.
    • Benchmarked and improved the performance of Speech-to-Text, voice replication, and Optical Character Recognition (OCR) on multiple use cases.
    • Analyse des données exploratoires (EDA) et mise à jour des pipelines de suivi de KPI pour surveiller l'efficacité du système et guider les améliorations stratégiques.
    • Initiatives R&D dirigées dans la prévision multi-attributs, la conception et le déploiement de workflows d’apprentissage automatique évolutifs intégrés à AWS SageMaker.
    • Développer des modèles robustes de classification et d'extraction d'informations pour le traitement des documents, permettant l'automatisation et l'intelligence documentaire améliorée.
    • Des opérations de données de bout en bout de bout, y compris la préparation, la manipulation et l'étiquetage de données pour divers projets pilotés par l'AI, garantissant une qualité et une cohérence élevées.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Docker Docker
    • AWS AWS
    • Flask Flask
    • Microservices
    • Python Python
    • Azure Azure
    • Google Cloud Google Cloud
    • TensorFlow TensorFlow
    • DevOps DevOps
    • PyTorch PyTorch
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • NLP
    • Dialogflow Dialogflow
    • Rasa (NLP)

Éducation

  • License ès sciencesMathematical Engineering

    Yıldız Technical University · 2013 - 2018

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