Biran Y.

Machine Learning Engineer

Biran is een Machine Learning en AI Engineer met meer dan acht jaar commerciële ervaring. Ze is zeer kundig in Python, Google Cloud Platform, Scikit-learn, en Pandas, en heeft bewezen dat schaalbare, door het bedrijfsleven afgestemde AI-oplossingen zijn gebouwd op door data gedreven innovatie.

Een van haar prestaties is de ontwikkeling van interne AI-agenten die natuurlijke taalvragen interpreteren en op autonome wijze complexe gegevensanalyses uitvoeren. Dit initiatief transformeert hoe niet-technische belanghebbenden toegang tot inzichten krijgen, de besluitvorming versnellen en de werklast van technische teams verkleint door gaten op communicatie tussen de verschillende afdelingen te overbruggen.

Het combineren van scherpe technische expertise met strategisch bedrijfsinzicht, Biran ontwerpen en het leveren van impactvolle AI-systemen die organisaties in staat stellen intelligentie op schaal te laten opereren.

Hoofd expertise

  • Google Cloud
    Google Cloud 5 jaar
  • MLOps 3 jaar
  • Python
    Python 8 jaar

Andere vaardigheden

  • Bash
    Bash 5 jaar
  • Docker
    Docker 3 jaar
  • Microservices 3 jaar
Biran

Biran Y.

France

Aan de slag

Geselecteerde ervaring

Dienstverband

  • Machine Learning Engineer

    beIN Media/Digiturk - 1 jaar 5 maanden

    • De interne AI-agenten die in staat zijn autonoom te interpreteren en complexe taken op het gebied van gegevensanalyse uit te voeren.
    • Leest de ontwikkeling en installatie van diensten op het Google Cloud Platform (GCP), waardoor schaalbaarheid, veiligheid en hoge beschikbaarheid worden gewaarborgd.
    • Bouwt en onderhoudt kerkvoorspellingsmodellen met behulp van grootschalige datasets, waarbij machine-learning en grote datatechnieken worden toegepast om bruikbare inzichten te geven.
    • Ontwikkel en integreert Looker Verken Assistent-extensies, verbeter gebruikerservaring en schakel meer intuïtieve data-exploratie in via natuurlijke taalinterfaces.
    • Zorg ervoor dat de interne normen voor gegevensbeheer en externe regels voor gegevensbescherming worden nageleefd terwijl gevoelige informatie wordt beheerd.
    • Voortdurend optimaliseren de prestaties van AI agent door experimenten uit te voeren, modellen af te stemmen en productie-statistieken te volgen.

    Technologieën:

    • Technologieën:
    • Python Python
    • SQL SQL
    • Terraform Terraform
    • BigQuery BigQuery
    • OpenAI API OpenAI API
    • LangChain LangChain
    • ChromaDB ChromaDB
    • Looker Looker
    • Ollama Ollama
    • LlamaIndex LlamaIndex

  • Machine Learning Engineer

    Monk.io - 11 maanden

    • Ontworpen en geïmplementeerde Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines op maat van taken-specifieke grote taalmodellen (LLM), waardoor de domein relevantie en nauwkeurigheid worden vergroot.
    • Leermodellen van machines in productie-ready diensten, die schaalbare inzet en integratie tussen interne systemen mogelijk maken.
    • Uitgevoerde LM benchmarking, evaluatie van modellen voor prestaties, latentie en taakspecifieke effectiviteit om modelselectie en afstemming te begeleiden.
    • Ontwikkeld en onderhouden ETL-pijpleidingen en interne dashboards, stroomlijning van gegevensverwerking en het bieden van haalbare zichtbaarheid in belangrijke statistieken en operaties.
    • Gezamenlijk met cross-functionele teams om analytische en operationele vereisten te vertalen naar schaalbare gegevens en modelgestuurde oplossingen.

    Technologieën:

    • Technologieën:
    • Microservices
    • Python Python
    • Google Cloud Google Cloud
    • NLP
    • OpenAI API OpenAI API
    • LangChain LangChain
    • ChromaDB ChromaDB
    • Ollama Ollama
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
    • LlamaIndex LlamaIndex

  • Data Scientist / Data Engineer

    WalletConnect - 3 maanden

    • Geautomatiseerde AWS Glue Jobs met behulp van Terraform, die zorgen voor betrouwbare en herhaalbare infrastructuur voor gegevensworkflows.
    • Doorlopende analyseweergaven in Amazon Athena ontwikkeld om ondersteuning te bieden voor bijna-real-time query en zakelijke inzichten.
    • Een schaalbaar datamagazijn is gestructureerd en onderhouden met behulp van DBT (Data Build Tool), waardoor modulaire, testbare en versie-gestuurde transformaties mogelijk zijn.
    • Aangepaste Preset.io dashboards voor intern toezicht in het leven geroepen en beheerde Preset.io dashboards voor intern toezicht.
    • Uitgevoerde ad-hoc- en verkennende gegevensanalyses (EDA) om dekkingsinzichten, ondersteuning van het besluitvormingsproces en gericht te zijn op onderzoeken van belanghebbenden.
    • Gezamenlijk samengewerkt met cross-functionele teams om gegevensvereisten om te zetten in bruikbare inzichten en schaalbare analytics oplossingen.

    Technologieën:

    • Technologieën:
    • Python Python
    • SQL SQL
    • AWS S3 AWS S3
    • Terraform Terraform
    • AWS Athena AWS Athena
    • dbt dbt
    • AWS Glue AWS Glue

  • Machine Learning Engineer

    Grokstream - 1 jaar 11 maanden

    • Nieuwe productfuncties ontwikkeld en geïmplementeerd in reactie op het ontwikkelen van de vereisten van de klant, waardoor afstemming met zakelijke doelstellingen en behoeften van de gebruiker wordt gewaarborgd.
    • Inducted Exploratory Data Analysis (EDA) om onboardingprocessen van klanten te optimaliseren, belangrijke inzichten en trends te ontdekken.
    • heldere en inzichtelijke visualisaties gemaakt om de gegevensbevindingen te communiceren aan de belanghebbenden en gegevensgebonden besluitvorming te ondersteunen.
    • Verbeterde prestatievolgmechanismen, verbetering van de systeemcontrolemogelijkheden en het mogelijk maken van nauwkeurigere KPI-metingen.
    • De bestaande codebasis behouden en opnieuw in overweging genomen om te zorgen voor langetermijnschaalbaarheid, houdbaarheid en naleving van beste praktijken op het gebied van ontwikkeling.

    Technologieën:

    • Technologieën:
    • Microservices
    • Python Python
    • TensorFlow TensorFlow
    • DevOps DevOps
    • Azure Cloud Azure Cloud
    • Azure ML Azure ML
    • Clustering

  • Data Scientist / Machine Learning Engineer

    VNGRS - 2 jaar 9 maanden

    • Verbeterde prestaties van chatbot door AI modellen af te stemmen en parameters te optimaliseren om de respons nauwkeurigheid en gebruikerservaring te verbeteren.
    • Benchmarked en verbeterde de prestaties van Speech-to-text, spraakreplicatie en Optische Karakter herkenning (OCR) in verschillende gebruiksgevallen.
    • Conducted Exploratory Data Analysis (EDA) en onderhoud KPI tracking pipelines om de effectiviteit van het systeem te monitoren en strategische verbeteringen te begeleiden.
    • Led R&D-initiatieven in multi-attribuut voorspelling, het ontwerpen en implementeren van schaalbare machineleerworkflows geïntegreerd met AWS SageMaker.
    • Ontwikkelde robuuste classificatie- en informatieextractiemodellen voor documentverwerking, waardoor automatisering en verbeterde documenten worden ingeschakeld.
    • Controle op end-to-end data-operaties, waaronder gegevensvoorbereiding, manipulatie en etikettering voor verschillende projecten op basis van AI-aandrijving, waardoor de kwaliteit en consistentie van gegevens worden gewaarborgd.

    Technologieën:

    • Technologieën:
    • Docker Docker
    • AWS AWS
    • Flask Flask
    • Microservices
    • Python Python
    • Azure Azure
    • Google Cloud Google Cloud
    • TensorFlow TensorFlow
    • DevOps DevOps
    • PyTorch PyTorch
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • NLP
    • Dialogflow Dialogflow
    • Rasa (NLP)

Educatie

  • BSc.Mathematical Engineering

    Yıldız Technical University · 2013 - 2018

Vind jouw volgende ontwikkelaar binnen enkele dagen, niet maanden

In een kort gesprek van 25 minuten:

  • gaan we in op wat je nodig hebt om je product te ontwikkelen;
  • Ons proces uitleggen om u te matchen met gekwalificeerde, doorgelichte ontwikkelaars uit ons netwerk
  • delen we de stappen met je om de juiste match te vinden, vaak al binnen een week.

Maak een afspraak

Eerste ontwikkelaar begint binnen enkele dagen. Geen agressieve verkooppitch.