Biran Y.

Machine Learning Engineer

Biran er en Machine Learning og AI Engineer med over otte års kommerciel erfaring. Hun er højt kvalificeret i Python, Google Cloud Platform, Scikit-learn, og Pandas, og har en dokumenteret rekord i at levere skalerbare, business-aligned AI løsninger bygget på datadrevet innovation.

En af hendes standout resultater er at udvikle interne AI agenter, der fortolker naturlige sprog forespørgsler og selvstændigt udføre komplekse data analyser. Dette initiativ forvandler, hvordan ikke-tekniske interessenter får adgang til indsigt, fremskynder beslutningstagningen og reducerer arbejdsbyrden på tekniske teams ved at bygge bro over kommunikationshuller på tværs af afdelinger.

Ved at kombinere skarp teknisk ekspertise med strategisk forretningsindsigt, designer Biran og leverer effektfulde AI-systemer, der giver organisationer mulighed for at udnytte intelligensen i omfang.

Hovedekspertise

  • Google Cloud
    Google Cloud 5 år
  • MLOps 3 år
  • Python
    Python 8 år

Andre færdigheder

  • Bash
    Bash 5 år
  • Docker
    Docker 3 år
  • Microservices 3 år
Biran

Biran Y.

France

Match med udvikler her

Udvalgt oplevelse

Beskæftigelse

  • Machine Learning Engineer

    beIN Media/Digiturk - 1 år 5 måneder

    • Design og implementerer interne AI agenter i stand til at fortolke naturlige sprog forespørgsler og udføre komplekse data analyse opgaver selvstændigt.
    • Leads the development and deployment of services on Google Cloud Platform (GCP), sikring af skalerbarhed, sikkerhed og høj tilgængelighed.
    • Bygger og vedligeholder churn forudsigelse modeller ved hjælp af store datasæt, anvender machine learning og big data teknologier til at levere handlingsrettede indsigt.
    • Udvikler og integrerer Looker Explore Assistant udvidelser, forbedrer brugeroplevelsen og muliggør mere intuitiv dataudforskning gennem naturlige sproggrænseflader.
    • Sikrer overholdelse af interne datastyringsstandarder og eksterne databeskyttelsesregler under håndtering af følsomme oplysninger.
    • Kontinuerligt optimerer AI agent ydeevne ved at gennemføre eksperimenter, tuning modeller og overvågning af produktion målinger.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Python Python
    • SQL SQL
    • Terraform Terraform
    • BigQuery BigQuery
    • OpenAI API OpenAI API
    • LangChain LangChain
    • ChromaDB ChromaDB
    • Looker Looker
    • Ollama Ollama
    • LlamaIndex LlamaIndex

  • Machine Learning Engineer

    Monk.io - 11 måneder

    • Designet og implementeret Retrieval-Augmented Generation (RAG) rørledninger, der er skræddersyet til opgavespecifikke store sprogmodeller (LLM'er), øge domænets relevans og nøjagtighed.
    • Indpakket machine learning modeller i produktions-klar tjenester, muliggør skalerbar implementering og integration på tværs af interne systemer.
    • Gennemført LLM benchmarking, evaluere modeller for ydeevne, forsinkelse, og opgave-specifik effektivitet til at guide model udvælgelse og tuning.
    • Udviklede og vedligeholdte ETL-rørledninger og interne dashboards, strømlinede databehandling og giver brugbar synlighed til vigtige målinger og operationer.
    • Samarbejdet med tværfunktionelle teams for at omsætte analytiske og operationelle krav til skalerbare data og modeldrevne løsninger.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Microservices
    • Python Python
    • Google Cloud Google Cloud
    • NLP
    • OpenAI API OpenAI API
    • LangChain LangChain
    • ChromaDB ChromaDB
    • Ollama Ollama
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
    • LlamaIndex LlamaIndex

  • Data Scientist / Data Engineer

    WalletConnect - 3 måneder

    • Automatiseret AWS Lim Jobs ved hjælp af Terraform, sikrer pålidelig og gentagelig infrastruktur levering til data arbejdsgange.
    • Udviklet løbende analyse synspunkter i Amazon Athena til at understøtte nær-realtid forespørge og business indsigt.
    • Struktureret og vedligeholdt et skalerbart datalager ved hjælp af DBT (Data Build Tool), der muliggør modulære, testbare og versionsstyrede transformationer.
    • Oprettet og administreret Preset.io dashboards til intern overvågning, giver klar synlighed i centrale operationelle og forretningsmæssige målinger.
    • Udførte ad hoc og eksplorative data analyser (EDA) for at afdække indsigt, støtte beslutningstagning og behandle interessentforespørgsler.
    • Samarbejdet med tværfunktionelle teams for at omsætte datakrav til brugbare indsigter og skalerbare analyseløsninger.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Python Python
    • SQL SQL
    • AWS S3 AWS S3
    • Terraform Terraform
    • AWS Athena AWS Athena
    • dbt dbt
    • AWS Glue AWS Glue

  • Machine Learning Engineer

    Grokstream - 1 år 11 måneder

    • Udviklede og implementerede nye produktfunktioner som svar på kundernes udvikling og sikrer tilpasning til forretningsmæssige mål og brugerbehov.
    • Udført Exploratory Data Analysis (EDA) for at optimere kunde onboarding processer, afdække centrale indsigter og tendenser.
    • Oprettet klare og indsigtsfulde visualiseringer til at kommunikere data resultater til interessenter og støtte data-drevet beslutningstagning.
    • Forbedrede mekanismer til sporing af ydeevne, forbedring af systemets observerbarhed og mulighed for mere præcis måling af KPI.
    • Opretholdelse og refactored den eksisterende kodebase, sikring af langsigtet skalerbarhed, holdbarhed og overholdelse af bedste udviklingspraksis.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Microservices
    • Python Python
    • TensorFlow TensorFlow
    • DevOps DevOps
    • Azure Cloud Azure Cloud
    • Azure ML Azure ML
    • Clustering

  • Data Scientist / Machine Learning Engineer

    VNGRS - 2 flere år 9 måneder

    • Forbedret chatbot ydeevne ved tuning AI modeller og optimere parametre for at forbedre respons nøjagtighed og brugeroplevelse.
    • Benchmarked og forbedret ydeevnen af Speech-to-Text, stemmereplikation og Optical Character Recognition (OCR) modeller på tværs af flere anvendelsestilfælde.
    • Gennemført Exploratory Data Analysis (EDA) og vedligeholdt KPI-sporingsrørledninger for at overvåge systemets effektivitet og guide strategiske forbedringer.
    • Led F&U-initiativer i multi-attribute prognoser, designe og implementere skalerbare machine learning arbejdsgange integreret med AWS SageMaker.
    • Udviklede robuste modeller for klassificering og informationsudvinding til dokumentbehandling, muliggør automatisering og forbedret dokumentefterretning.
    • Oversaw end-to-end data operationer, herunder data forberedelse, manipulation, og mærkning for forskellige AI-drevne projekter, der sikrer høj datakvalitet og konsistens.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Docker Docker
    • AWS AWS
    • Flask Flask
    • Microservices
    • Python Python
    • Azure Azure
    • Google Cloud Google Cloud
    • TensorFlow TensorFlow
    • DevOps DevOps
    • PyTorch PyTorch
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • NLP
    • Dialogflow Dialogflow
    • Rasa (NLP)

Uddannelse

  • BSc.Mathematical Engineering

    Yıldız Technical University · 2013 - 2018

Find din næste udvikler inden for få dage, ikke måneder

Book en 25-minutters samtale, hvor vi:

  • udfører behovsafdækning med fokus på udviklingsopgaver
  • Forklar vores proces, hvor vi matcher dig med kvalificerede, godkendte udviklere fra vores netværk
  • beskriver de næste trin for at finde det perfekte match på få dage

Lad os snakke om det

I kan starte samarbejdet inden for få dage.