Ramin O.

Data Engineer

Ramin har 15 års kommersiell erfarenhet och har under de senaste 8 åren specialiserat sig inom Data Engineering.

Han har arbetat med Apache Spark i mer än 5 år och byggt data pipelines, både batch och streaming.

Har fantastiska analytiska och problemlösande färdigheter, erfarenhet av en teamledare / personalhanteringsroll, projektplanering, projektledning & leverans av komplexa projekt.

Ramin har också en hel del DevOps-erfarenhet och är välbevandrad när det gäller Docker, Jenkins, AWS och Ansible.

Huvudsaklig expertis

Java 12 år
Oracle 6 år
JavaScript 5 år

Andra kompetenser

Spring Boot 4 år
AWS Lambda 3 år
Apache Hive 3 år

Ramin O.

Azerbaijan

Hitta en utvecklare

Utvald erfarenhet

Anställningar

Ledande mjukvaruutvecklare

ITCITY - 2 år 6 månader
- Design och utveckling av kritisk systemarkitektur, funktioner och komponenter.
- Utbildning och handledning för teammedlemmar, tekniska intervjuer med nyanställda.
- Säkerställde efterlevnad av kundens krav och regelverk.
- Byggde robusta pipelines för datainmatning med Apache Spark på AWS.
Teknologier:
- Teknologier:
- Java
- Oracle
- Spring Boot
- JavaScript
- Angular
- Spring
- Python
- AWS Lambda
- AWS S3
- Jenkins
Senior mjukvaruutvecklare & BigData Engineer

Luxoft Poland - 1 år 7 månader
- Ramin var en av kärnmedlemmarna i Nordeas GDPR-relaterade projekt med stora data.
- Utvecklade en pipeline som behandlade stora data nästan i realtid med hjälp av Kafka, Apache Spark, Spark Streaming, Solr och HBase.
- Utvecklade mikrotjänster med Spring Boot.
- Utvecklade artefakter och skript för distribuering av konfigurationer för DevOps-tekniker.
Teknologier:
- Teknologier:
- Java
- Spring Boot
- Apache Kafka
- Apache Spark
- AWS
- Docker
- Ansible
- Jenkins
Chef för Datawarehouse-enheten

Azercell Telecom LLC(Part of TeliaSonera Group) - 1 år 11 månader
- Samarbetade med affärsenheter för att förstå och analysera deras behov av rapportering och analyser.
- Analys av tekniska krav för nya och förbättrade funktioner.
- ETL-utveckling med SAP Data Services.
- Utveckling av nya datamodeller, dimensioner, faktatabeller och datatorg med SAP Universe Design.
- Utveckling av BI-rapportering med SAP Business Objects Web Intelligence.
- Tillhandahöll teknisk och analytisk vägledning till interna kunder för att uppmuntra kunskapstillväxt.
- Leder teammedlemmarna, driver prioritering, definierar arbetsfaser och leverans av arbete, ser till att bästa praxis för utveckling följs. Teamet installerade Cloudera Hadoop cluster för att experimentera med verktyg för stora data (Spark, Spark Streaming, Hive, Flume, Sqoop, HBase, Kafka) och implementerade olika telekomspecifika användarfall med stora data.
Teknologier:
- Teknologier:
- Java
- Apache Kafka
- Apache Spark