Data Engineer

• Conception et développement de l'architecture, des fonctionnalités et des composants du système central.
• Formation et encadrement des membres de l'équipe, conduite d'entretiens techniques pour les nouvelles recrues.
• Gestion de la conformité aux exigences du client et aux normes réglementaires.
• Construction de pipelines d'ingestion de données robustes à l'aide d'Apache Spark sur AWS.

• Ramin était l'un des membres clés de l'équipe du projet Big Data de Nordea Bank relatif au GDPR.
• Conception d'un pipeline de traitement des big data en temps quasi réel avec Kafka, Apache Spark, Spark Streaming, Solr et HBase.
• Développement de microservices avec Spring Boot.
• Développement de scripts de déploiement d'artefacts et de configurations pour les ingénieurs DevOps.

• Ramin était à la tête de l'unité d'entrepôt de données. Son rôle était à 50% technique et à 50% managérial. Il était responsable du système d'entrepôt de données d'entreprise de 51 To basé sur Oracle Exadata. Le DWH était une source de reporting hautement critique pour les opérations quotidiennes et les rapports financiers d'Azercell. Les activités de Ramin comprenaient
• La collaboration avec les business units pour comprendre et analyser leurs besoins en matière de reporting et d'analyse.
• Analyse des exigences techniques pour des fonctionnalités nouvelles et améliorées.
• Développement ETL avec SAP Data Services.
• Développement de nouveaux modèles de données, dimensions, facts tables , marts de données avec SAP Universe Design.
• Développement de rapports de BI avec SAP Business Objects Web Intelligence.
• Encadrement technique et analytique aux clients internes afin d'encourager le développement des connaissances.
• Supervision des membres de l'équipe, définition des priorités et des phases de travail, garantie du respect des meilleures pratiques de développement. L'équipe a installé un cluster Cloudera Hadoop pour expérimenter les outils de big data (Spark, Spark Streaming, Hive, Flume, Sqoop, HBase, Kafka) et mettre en œuvre différents cas d'usage du big data spécifiques aux télécommunications.

Ramin was head of a software development team with 6 members. His role was 50% technical and 50% managerial. His team developed and supported business-critical systems such as online/offline postpaid/prepaid payment processing systems, bad debt collection and reporting, CDR based fraud detection and prevention systems, customer-related applications, etc). His work activities included:

• Integration with various enterprise, telecom, billing and VAS platforms.
• Analysis of technical requirements for new and enhanced functionality.
• Collaborating with business units and development team members to analyze project requirements and resolve support issues.
• Providing technology and software development mentorship to junior developers to encourage knowledge growth.
• Providing assurance to the quality of application enhancements and technical assistance during testing cycles.
• Supervising team members, driving prioritization, defining phasing/delivery of work, ensuring development best practices are adhered to.

Design and development of telecom postpaid, prepaid payment processing systems, new payment services, integration with telecom postpaid billing and prepaid charging systems, bad debt management and reporting system, fraud monitoring and prevention systems, Ramin was mainly responsible for all payment-related systems.

Analysis, development and maintenance of internal desktop and web applications.