Ramin O.

Data Engineer

Ramin verfügt über 15 Jahre gewerbliche Erfahrung mit einem vollständigen Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC) und hat sich in den letzten 8 Jahren auf Data Engineering spezialisiert.

Er arbeitet seit mehr als 5 Jahren mit Apache Spark und hat sowohl Batch- als auch Data-Ingestion-Pipelines für Streaming mit hohem Volumen aufgebaut.

Er verfügt über erstaunliche analytische Fähigkeiten für die Problemlösung, Erfahrung in der Rolle als Teamleiter/Personalmanagement, Projektplanung, Projektmanagement und Lieferung komplexer Projekte.

Ramin hat auch einiges an DevOps-Erfahrung und kennt sich gut mit Docker, Jenkins, AWS und Ansible aus.

Hauptkompetenz
  • Java
    Java 12 Jahre
  • Oracle
    Oracle 6 Jahre
  • JavaScript
    JavaScript 5 Jahre
Andere Fähigkeiten
  • Spring Boot
    Spring Boot 4 Jahre
  • AWS Lambda
    AWS Lambda 3 Jahre
  • Apache Hive
    Apache Hive 3 Jahre
Ramin
Ramin O.

Azerbaijan

Erste Schritte

Ausgewählte Erfahrung

Beschäftigung

  • Leitender Software-Entwickler

    ITCITY - 2 jahre 6 monate

    • Design und Entwicklung der grundlegenden Systemarchitektur, der Funktionalität und Komponenten.
    • Training und Mentoring von Teammitgliedern, Durchführung von technischen Interviews für neue Mitarbeiter.
    • Sicherstellung der Einhaltung von Kundenanforderungen und regulatorischen Standards.
    • Aufbau robuster Data-Ingestion-Pipelines mit Apache Spark auf AWS.

    Technologien:

    • Technologien:
    • Java Java
    • Oracle Oracle
    • Spring Boot Spring Boot
    • JavaScript JavaScript
    • Angular Angular
    • Spring Spring
    • Python Python
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • AWS S3 AWS S3
    • Jenkins Jenkins
  • Senior Software-Entwickler & BigData-Ingenieur

    Luxoft Poland - 1 jahr 7 monate

    • Ramin war eines der Kernteammitglieder im GDPR-bezogenen Big Data-Projekt der Nordea Bank.
    • Entwickelte Big-Data-Verarbeitungspipeline nahezu in Echtzeit mit Kafka, Apache Spark, Spark Streaming, Solr und HBase.
    • Entwickelte Microservices mit Spring Boot.
    • Entwickelte Artifact- und Configuration-Deployment-Skripte für DevOps-Ingenieure.

    Technologien:

    • Technologien:
    • Java Java
    • Spring Boot Spring Boot
    • Apache Kafka Apache Kafka
    • Apache Spark Apache Spark
    • AWS AWS
    • Docker Docker
    • Ansible Ansible
    • Jenkins Jenkins
  • Leiter des Datawarehouse-Bereichs

    Azercell Telecom LLC(Part of TeliaSonera Group) - 1 jahr 11 monate

    • Ramin war Leiter der Datawarehouse-Einheit. Seine Rolle war zu 50 % technisch und zu 50 % leitend. Er war verantwortlich für das auf Oracle Exadata basierende 51-TB-Corporate-Data-Warehouse-System. DWH war eine äußerst wichtige Berichtsquelle für Azercells tägliche Betriebsabläufe und Finanzberichterstattung. Zu Ramins Arbeitstätigkeiten gehörten:
    • Zusammenarbeit mit Geschäftsbereichen, um deren Berichts- und Analyseanforderungen zu verstehen und zu analysieren.
    • Analyse der technischen Anforderungen für neue und erweiterte Funktionalitäten.
    • ETL-Entwicklung mit SAP Data Services.
    • Entwicklung neuer Datenmodelle, Dimensionen, Faktentabellen, Data Marts mit SAP Universe Design.
    • Entwicklung des BI-Reportings mit SAP Business Objects Web Intelligence.
    • Bereitstellung von technischem und analytischem Mentoring für interne Kunden, um das Wachstum des Wissens zu fördern.
    • Teammitglieder beaufsichtigen, Priorisierung vorantreiben, Phaseneinteilung/Lieferung der Arbeit definieren und sicherstellen, dass die Best Practices für die Entwicklung eingehalten werden. Das Team installierte den Cloudera Hadoop-Cluster, um mit Big-Data-Tools (Spark, Spark Streaming, Hive, Flume, Sqoop, HBase, Kafka) zu experimentieren und verschiedene Telekommunikations-spezifische Big-Data-Anwendungsfälle zu implementieren.

    Technologien:

    • Technologien:
    • Java Java
    • Apache Kafka Apache Kafka
    • Apache Spark Apache Spark

Ausbildung

  • MSc.Technische Informatik

    Qafqaz Universität · 2006 - 2008

  • BSc.Technische Informatik

    Qafqaz Universität · 2002 - 2006

Finden Sie Ihren nächsten Entwickler innerhalb von Tagen, nicht Monaten

In einem kurzen 25-minütigen Gespräch würden wir gerne:

  • Auf Ihren Bedarf bezüglich des Recruitments von Software-Entwicklern eingehen
  • Unseren Prozess vorstellen und somit wie wir Sie mit talentierten und geprüften Kandidaten aus unserem Netzwerk zusammenbringen können
  • Die nächsten Schritte besprechen, um den richtigen Kandidaten zu finden - oft in weniger als einer Woche

Unterhalten wir uns