Ramin O.

Datatekniker

Ramin har 15 års professionel erfaring med en komplet software development lifecycle (SDLC) og har i de sidste 8 år specialiseret sig inden for Data Engineering.

Han har arbejdet med Apache Spark i over 5 år og har bygget high-volume batch såvel som streaming data ingestion pipelines.

Han har en fantastiske analytisk evne til at løse problemer, erfaring i en teamleder/personale ledelse, projektplanlægning, projektstyring og levering af komplekse projekter.

Ramin har også en hel del DevOps-erfaring og er velbevandret når det kommer til Docker, Jenkins, AWS og Ansible

Hovedekspertise
  • Java
    Java 12 år
  • Oracle
    Oracle 6 år
  • JavaScript
    JavaScript 5 år
Andre færdigheder
  • Spring Boot
    Spring Boot 4 år
  • AWS Lambda
    AWS Lambda 3 år
  • Apache Hive
    Apache Hive 3 år
Ramin
Ramin O.

Azerbaijan

Match med udvikler her

Udvalgt oplevelse

Beskæftigelse

  • Lead Software Developer

    ITCITY - 2 flere år 6 måneder

    • Design og udvikling af core system architecture, funktionalitet og komponenter.
    • Uddannelse og vejledning af teammedlemmer, gennemførelse af tekniske samtaler for nyansatte.
    • Sikring af overholdelse af kundekrav og lovmæssige standarder.
    • Opbygning af robuste dataindsamlingspipelines ved hjælp af Apache Spark på AWS.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Java Java
    • Oracle Oracle
    • Spring Boot Spring Boot
    • JavaScript JavaScript
    • Angular Angular
    • Spring Spring
    • Python Python
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • AWS S3 AWS S3
    • Jenkins Jenkins
  • Senior Software Developer & BigData Engineer

    Luxoft Poland - 1 år 7 måneder

    • Ramin var et af de centrale teammedlemmer i Nordea Banks GDPR-relaterede Big Data-projekt.
    • Han udviklede en pipeline til behandling af Big Data næsten i realtid med Kafka, Apache Spark, Spark Streaming, Solr og HBase.
    • Udviklede mikroservices med Spring Boot.
    • Udviklede artefakt- og konfigurationsimplementeringsskripter til DevOps-ingeniører.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Java Java
    • Spring Boot Spring Boot
    • Apache Kafka Apache Kafka
    • Apache Spark Apache Spark
    • AWS AWS
    • Docker Docker
    • Ansible Ansible
    • Jenkins Jenkins
  • Head of Datawarehouse Unit

    Azercell Telecom LLC(Part of TeliaSonera Group) - 1 år 11 måneder

    • Ramin var leder af data warehouse-enheden. Hans rolle var 50 % teknisk og 50 % ledelsesmæssig. Han var ansvarlig for det Oracle Exadata-baserede 51 TB store datawarehouse-system for virksomheden. DWH var en meget vigtig rapporteringskilde for Azercells daglige drift og finansielle rapportering. Ramin's arbejdsaktiviteter omfattede bl.a:
    • Samarbejde med forretningsenheder for at forstå og analysere deres rapporterings- og analysebehov.
    • Analyse af tekniske krav til ny og forbedret funktionalitet.
    • ETL-udvikling med SAP Data Services.
    • Udvikling af nye datamodeller, dimensioner, faktatabeller og datamarts med SAP Universe Design.
    • Udvikling af BI-rapportering med SAP Business Objects Web Intelligence.
    • Teknisk og analytisk vejledning af interne kunder med henblik på at fremme videnudvikling.
    • Tilsyn med teammedlemmer, prioritering, fastlæggelse af faser/levering af arbejde, sikring af, at bedste praksis for udvikling overholdes. Holdet installerede Cloudera Hadoop cluster for at eksperimentere med Big Data-værktøjer (Spark, Spark Streaming, Hive, Flume, Sqoop, HBase, Kafka) og implementere forskellige telespecifikke Big Data use cases.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Java Java
    • Apache Kafka Apache Kafka
    • Apache Spark Apache Spark

Uddannelse

  • MSc.Computerteknik

    Qafqaz Universitet · 2006 - 2008

  • BSc.Computerteknik

    Qafqaz Universitet · 2002 - 2006

Find din næste udvikler inden for få dage, ikke måneder

Book en 25-minutters samtale, hvor vi:

  • udfører behovsafdækning med fokus på udviklingsopgaver
  • Forklar vores proces, hvor vi matcher dig med kvalificerede, godkendte udviklere fra vores netværk
  • beskriver de næste trin for at finde det perfekte match på få dage

Lad os snakke om det

I kan starte samarbejdet inden for få dage.