Dimitrios G.

Data Scientist

Dimitrios är en Data Scientist med över sju års kommersiell erfarenhet som levererar prediktiva modeller, analytiska rörledningar och datadrivna lösningar.

Han specialiserade sig på Python, SQL, Scikit-learn, och Google Cloud för att utveckla prognoser, churn och segmenteringsmodeller som förbättrade beslutsfattandet och drev konkreta affärsresultat.

På ESL FACEIT Group utvecklade han spelarens beteende och matchmaking modeller utplacerade genom Vertex AI. På Channel 4 bidrog hans annonsmodeller till att generera mer än 8 miljoner pund i ytterligare intäkter.

Dimitrios kombinerade djup analytisk expertis med praktisk ingenjörskompetens, omvandlade komplexa datamängder till användbara insikter och mätbara resultat.

Huvudsaklig expertis

  • SQL
    SQL 7 år
  • Python
    Python 7 år
  • Data Science 7 år

Andra kompetenser

  • Git
    Git 7 år
  • Bash
    Bash 3 år
  • Google Cloud Storage
    Google Cloud Storage 3 år
Dimitrios

Dimitrios G.

Greece

Hitta en utvecklare

Utvald erfarenhet

Anställningar

  • Data Scientist

    ESL Faceit Group - 3 år 1 månad

    • Utvecklat och distribuerat en användarsegmenteringsmodell med hjälp av oövervakat kluster till gruppspelare genom recency- och aktivitetsfrekvens, möjliggör personliga aktiveringskampanjer, vilket resulterade i 3 × högre omräkningskurser och ihållande engagemang lyft över 10 dagar.
    • Designade den snabba kompetenskalibreringsmodellen för att uppskatta verkliga kompetensnivåer för nya spelare, ta itu med Cold Start problemet i matchmaking genom övervakad prediktiv modellering.
    • Skapade en Trust Score mätare för beteendeanalys över ett rullande tio-matchfönster, vilket bidrog till att identifiera och belöna positiva spelares beteende och minskade störande händelser.
    • samarbetar med analyser, produkt- och tillväxtgrupper för att integrera modeller i produktionen, stödja beslutsfattande och målinriktad kommunikation.
    • Hanterade datapipelines i Google Cloud (Vertex AI, BigQuery) för storskalig modellutbildning och realtidsanalys.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • MySQL MySQL
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • Python Python
    • Data Science
    • Google Cloud Google Cloud
    • NumPy NumPy
    • XGBoost XGBoost
    • Pandas Pandas
    • PyCharm PyCharm
    • Machine Learning Machine Learning
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
    • Vertex AI Vertex AI
    • Jupyter Jupyter
    • Google Cloud Storage Google Cloud Storage
    • A/B Testing

  • Data Scientist

    Channel 4 - 1 år 6 månader

    • Built Impact Forecasting modeller med hjälp av övervakade lära sig att förutsäga prestanda för kommersiella raster av demografi, genererar över £ 8M i ytterligare intäkter under 2021.
    • Skapade Ad Load Optimization modeller för att bestämma idealiska annonsfrekvenser per användare, maximera livslängden värde samtidigt bevara tittarupplevelsen.
    • Konstruerade storskaliga MCMC-simuleringar med hjälp av Dask och PySpark, vilket minskar beräkningstiden med 40%.
    • Levereras förklarbara modeller och rapporteringspaneler för affärs- och säljteam.
    • Stödjer migreringen av lokala dataledningar till AWS Lambda och EC2, vilket effektiviserar utbyggnaden av modeller.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • AWS AWS
    • Python Python
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • AWS S3 AWS S3
    • Data Science
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • PyCharm PyCharm
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Data Modeling
    • Machine Learning Machine Learning
    • AWS EC2 AWS EC2
    • Jupyter Jupyter

  • Data Scientist

    Virgin Media - 1 år

    • Utvecklade förvärvsmodeller med hjälp av övervakat lärande för att identifiera sannolikhetsutsikter, vilket förbättrar kundanskaffningsgraden med 22%.
    • Skapad proaktiv churn och upsell modeller för att förbättra kundernas behålla och korsförsäljning effektivitet.
    • Designad en funktion ingenjörskonst ram utnyttja Dask för parallelliserad bearbetning på stora datamängder, accelererande funktion beräkning av 5×.
    • Levererade prediktiva tjänster i realtid integrerade med marknadsautomationsrörledningar.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • MySQL MySQL
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • Python Python
    • Data Science
    • XGBoost XGBoost
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Data Modeling
    • Machine Learning Machine Learning
    • Jupyter Jupyter

  • Junior Data Scientist

    JustPark - 1 år 5 månader

    • Genomförd kundsegmentering (KYC) med hjälp av kluster och klassificering för att förutsäga livslängdsvärde och förbättra användarnas målsättning.
    • Byggt modeller för optimering av efterfrågan och utbud som identifierade lönsamma expansionsregioner över hela Storbritannien, vilket stöder datadriven marknadstillväxt.
    • Producerade datarapporter och kontrollpaneler som delas med B2B-kunder för att utvärdera partnerskapets resultat och lönsamhet.
    • Automatiserade återkommande analysflöden i Python, vilket sparar timmar av manuell rapportering varje vecka.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • MySQL MySQL
    • Python Python
    • Data Science
    • XGBoost XGBoost
    • Pandas Pandas
    • PyCharm PyCharm
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Data Modeling
    • Jupyter Jupyter

  • Data Scientist Assistant

    JustPark - 2 månader

    • Conducted research and modeling as part of MSc dissertation in collaboration with JustPark.

    • Designed a customer segmentation pipeline (clustering) using unsupervised learning to identify patterns in user parking behavior.

    • Produced actionable recommendations for marketing and retention teams.

    • Wrote and presented a dissertation project applying the methodology to real company data, later used internally for campaign targeting.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • MySQL MySQL
    • Python Python
    • Data Science
    • XGBoost XGBoost
    • Pandas Pandas
    • PyCharm PyCharm
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Data Modeling
    • Machine Learning Machine Learning
    • Jupyter Jupyter

Utbildning

  • MSc.Big Data Science and Technology

    University of Bradford · 2017 - 2018

  • BSc.M.Eng Computer and Communications Engineering

    University of Thessaly · 2007 - 2017

Hitta din nästa utvecklare inom ett par dagar

Ge oss 25 minuter av din tid, så kommer vi att:

  • Sätta oss in i dina utmaningar och behov
  • Berätta om våra seniora och beprövade utvecklare
  • Förklara hur vi kan matcha dig med precis rätt utvecklare

Låt oss ta ett kort digitalt möte.

Ingen aggressiv säljpitch, vi lovar!