Dimitrios G.

Data Scientist

Dimitrios ist ein Data Scientist mit über sieben Jahren kommerzieller Erfahrung, die prädiktive Modelle, analytische Pipelines und datengestützte Lösungen liefert.

Er spezialisierte sich auf Python, SQL, Scikit-learnn und Google Cloud, um Vorhersage-, Kirchen- und Segmentierungsmodelle zu entwickeln, die die Entscheidungsfindung verbessern und greifbare Geschäftsergebnisse vorantreiben.

Bei der ESL FACEIT Group entwickelte er Spielerverhalten und Matchmaking-Modelle, die über Vertex AI eingesetzt wurden. Bei Channel 4 trug seine Werbekampagnen dazu bei, mehr als 8 Millionen Pfund an zusätzlichen Einnahmen zu generieren.

Dimitrios kombiniert fundiertes analytisches Know-how mit praxisnahen Ingenieurkenntnissen und verwandelt komplexe Datensätze in realisierbare Einblicke und messbare Ergebnisse.

Hauptkompetenz

  • SQL
    SQL 7 Jahre
  • Python
    Python 7 Jahre
  • Data Science 7 Jahre

Andere Fähigkeiten

  • Git
    Git 7 Jahre
  • Bash
    Bash 3 Jahre
  • Google Cloud Storage
    Google Cloud Storage 3 Jahre
Dimitrios

Dimitrios G.

Greece

Erste Schritte

Ausgewählte Erfahrung

Beschäftigung

  • Data Scientist

    ESL Faceit Group - 3 jahre 1 monat

    • Entwickelt und verwendet ein Benutzersegmentierungsmodell mit unbeaufsichtigtem Clustering für Gruppenspieler nach Genauigkeit und Aktivitätsfrequenz, die Aktivierung personalisierter Reaktivierungskampagnen, die zu 3× höheren Umrechnungsraten und nachhaltigem Aufheben des Engagements über 10 Tage führten.
    • Das Kalibriermodell für schnelle Fertigkeiten wurde entwickelt, um die tatsächlichen Fertigkeitsstufen für neue Spieler einzuschätzen, die Lösung des Cold Start-Problems in der Matchmaking durch überwachte prädiktive Modellierung.
    • Erstellt eine Trust Score Metrik für Verhaltensanalyse über ein rollen Zehn-Match-Fenster, Dies hat dazu beigetragen, das positive Spielerverhalten zu identifizieren und zu belohnen und störende Vorfälle zu verringern.
    • Partner von Analyse-, Produkt- und Wachstumsteams zur Integration von Modellen in die Produktion, zur Unterstützung von Entscheidungsfindung und gezielten Kommunikation.
    • Verwaltete Datenpipelines in Google Cloud (Vertex AI, BigQuery) für groß angelegte Modellschulungen und Echtzeitanalysen.

    Technologien:

    • Technologien:
    • MySQL MySQL
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • Python Python
    • Data Science
    • Google Cloud Google Cloud
    • NumPy NumPy
    • XGBoost XGBoost
    • Pandas Pandas
    • PyCharm PyCharm
    • Machine Learning Machine Learning
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
    • Vertex AI Vertex AI
    • Jupyter Jupyter
    • Google Cloud Storage Google Cloud Storage
    • A/B Testing

  • Data Scientist

    Channel 4 - 1 jahr 6 monate

    • Built Impact Forecasting models, using supervised learning to predict the performance of commercial break by demographic, making over £8 Mio. in additional revenue during 2021.
    • Erstellte Anzeigenoptimierungsmodelle zur Bestimmung idealer Anzeigenfrequenzen pro Benutzer, zur Maximierung der Lebensdauer bei gleichzeitiger Beibehaltung des Betrachtererlebnisses.
    • Große MCMC-Simulationen mit Dask und PySpark, die die Rechenzeiten um 40% reduzieren.
    • Erstellte erklärbare Modelle und Berichtsdashboards für Geschäfts- und Verkaufsteams.
    • Unterstützt die Migration von Datenpipelines vor Ort zu AWS Lambda und EC2, Straffung des Modelleinsatzes.

    Technologien:

    • Technologien:
    • AWS AWS
    • Python Python
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • AWS S3 AWS S3
    • Data Science
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • PyCharm PyCharm
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Data Modeling
    • Machine Learning Machine Learning
    • AWS EC2 AWS EC2
    • Jupyter Jupyter

  • Data Scientist

    Virgin Media - 1 jahr

    • Entwickelte Akquisitionsmodelle mit überwachtem Lernen zur Identifizierung von Aussichten mit hoher Wahrscheinlichkeit, wodurch die Kundenerfassungsraten um 22% gesteigert werden.
    • Hergestellte proaktive Kirchen- und Upseller-Modelle zur Steigerung der Kundenbindung und Cross-Selling-Effektivität.
    • Entwickelt ein Feature Engineering Framework nutzen Dask für parallelizierte Verarbeitung auf großen Datensätzen, beschleunigt die Berechnung der Funktionen um 5×.
    • Liefert Echtzeit-Vorhersagedienstleistungen, integriert in Marketing-Automatisierungsleitungen.

    Technologien:

    • Technologien:
    • MySQL MySQL
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • Python Python
    • Data Science
    • XGBoost XGBoost
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Data Modeling
    • Machine Learning Machine Learning
    • Jupyter Jupyter

  • Junior Data Scientist

    JustPark - 1 jahr 5 monate

    • Durchführung der Kundensegmentierung (KYC) mit Clustering und Klassifizierung zur Vorhersage des Lebenswertes und zur Verbesserung der Benutzerzielsetzung.
    • Built Nachfrageoptimierungsmodelle zur Identifizierung profitabler Expansionsregionen in ganz Großbritannien, wodurch datengestütztes Marktwachstum unterstützt wird.
    • Hergestellte Datenberichte und Dashboards, die mit B2B-Kunden geteilt werden, um partnerschaftliche Leistung und Geschäftsfähigkeit zu bewerten.
    • Automatisierte wiederkehrende Analyseworkflows in Python, die jede Woche Stunden manueller Berichterstattung sparen.

    Technologien:

    • Technologien:
    • MySQL MySQL
    • Python Python
    • Data Science
    • XGBoost XGBoost
    • Pandas Pandas
    • PyCharm PyCharm
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Data Modeling
    • Jupyter Jupyter

  • Data Scientist Assistant

    JustPark - 2 monate

    • Conducted research and modeling as part of MSc dissertation in collaboration with JustPark.

    • Designed a customer segmentation pipeline (clustering) using unsupervised learning to identify patterns in user parking behavior.

    • Produced actionable recommendations for marketing and retention teams.

    • Wrote and presented a dissertation project applying the methodology to real company data, later used internally for campaign targeting.

    Technologien:

    • Technologien:
    • MySQL MySQL
    • Python Python
    • Data Science
    • XGBoost XGBoost
    • Pandas Pandas
    • PyCharm PyCharm
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Data Modeling
    • Machine Learning Machine Learning
    • Jupyter Jupyter

Ausbildung

  • MSc.Big Data Science and Technology

    University of Bradford · 2017 - 2018

  • BSc.M.Eng Computer and Communications Engineering

    University of Thessaly · 2007 - 2017

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