Dimitrios G.

Data Scientist

Dimitrios er en Data Scientist med over syv års kommerciel erfaring med at levere prædiktive modeller, analytiske rørledninger og datadrevne løsninger.

Han har specialiseret sig i Python, SQL, Scikit-learn, og Google Cloud til at udvikle prognoser, churn, og segmentering modeller, der forbedrede beslutningstagning og kørte håndgribelige forretningsresultater.

På ESL FACEIT Group, han udviklet spiller adfærd og matchmaking modeller implementeret gennem Vertex AI. På Kanal 4, hans annonce performance modeller bidraget til at generere mere end £ 8 millioner i yderligere indtægter.

Dimitrios kombineret dyb analytisk ekspertise med praktiske tekniske færdigheder, at gøre komplekse datasæt til handlingsvenlige indsigter og målbare resultater.

Hovedekspertise

  • SQL
    SQL 7 år
  • Python
    Python 7 år
  • Data Science 7 år

Andre færdigheder

  • Git
    Git 7 år
  • Bash
    Bash 3 år
  • Google Cloud Storage
    Google Cloud Storage 3 år
Dimitrios

Dimitrios G.

Greece

Match med udvikler her

Udvalgt oplevelse

Beskæftigelse

  • Data Scientist

    ESL Faceit Group - 3 flere år 1 måned

    • Udviklet og implementeret en bruger segmentering model ved hjælp af uovervåget klyngedannelse til gruppe spillere ved hjælp af recency og aktivitet frekvens, muliggøre personlige reaktiveringskampagner, hvilket resulterede i 3 × højere konverteringsrater og vedvarende engagement opløftes over 10 dage.
    • Designet hurtig færdighed Kalibrering model til at estimere sande færdighedsniveauer for nye spillere, adressering af det kolde Start problem i matchmaking gennem overvåget prædiktiv modellering.
    • Created a Trust Score metric for behavioral analyse over et rullende ti-match vindue, som hjalp med at identificere og belønne positiv spiller adfærd og reduceret forstyrrende hændelser.
    • Partnerskab med analyser, produkt og vækstteams til at integrere modeller i produktion, støtte beslutningstagning og målrettet kommunikation.
    • Håndterede datalørledninger i Google Cloud (Vertex AI, BigQuery) til omfattende modeltræning og realtidsanalyse.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • MySQL MySQL
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • Python Python
    • Data Science
    • Google Cloud Google Cloud
    • NumPy NumPy
    • XGBoost XGBoost
    • Pandas Pandas
    • PyCharm PyCharm
    • Machine Learning Machine Learning
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
    • Vertex AI Vertex AI
    • Jupyter Jupyter
    • Google Cloud Storage Google Cloud Storage
    • A/B Testing

  • Data Scientist

    Channel 4 - 1 år 6 måneder

    • Bygget Impact Forecasting modeller ved hjælp af overvåget læring til at forudsige udførelsen af kommercielle pauser ved demografi, genererer over £ 8M i yderligere indtægter i løbet af 2021.
    • Oprettet Ad Load Optimering modeller til at bestemme ideelle annonce frekvenser pr. bruger, maksimere levetid værdi samtidig bevare seer oplevelse.
    • Engineered storstilede MCMC-simuleringer ved hjælp af Dask og PySpark, hvilket reducerer beregningstiden med 40%.
    • Leveret forklarlige modeller og rapportering dashboards til erhvervs- og salgshold.
    • Understøttet migration af lokale datalørledninger til AWS Lambda og EC2, strømlining model implementering.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • AWS AWS
    • Python Python
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • AWS S3 AWS S3
    • Data Science
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • PyCharm PyCharm
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Data Modeling
    • Machine Learning Machine Learning
    • AWS EC2 AWS EC2
    • Jupyter Jupyter

  • Data Scientist

    Virgin Media - 1 år

    • Udviklede overtagelsesmodeller ved hjælp af overvåget læring til at identificere perspektiver med høj sandsynlighed og forbedre kundeopkøbsrater med 22 %.
    • Oprettet proaktiv churn og upsell modeller til at forbedre kundefastholdelse og cross-sell effektivitet.
    • Designet en funktion engineering ramme udnytte Dask for paralleliseret behandling på store datasæt, accelererende funktion beregning af 5×.
    • Leveret real-time prædiktive tjenester integreret med marketing automatisering rørledninger.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • MySQL MySQL
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • Python Python
    • Data Science
    • XGBoost XGBoost
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Data Modeling
    • Machine Learning Machine Learning
    • Jupyter Jupyter

  • Junior Data Scientist

    JustPark - 1 år 5 måneder

    • Gennemført kundesegmentering (KYC) ved hjælp af klyngedannelse og klassifikation til at forudsige levetidsværdi og forbedre brugerens mål.
    • Bygget demand-supply optimering modeller, der identificerede rentable ekspansionsregioner i hele Det Forenede Kongerige, understøtter datadrevet markedsvækst.
    • Producerede data rapporter og dashboards delt med B2B kunder til at evaluere partnerskab ydeevne og virksomhedens levedygtighed.
    • Automatiseret tilbagevendende analytiske arbejdsgange i Python, spare timers manuel rapportering hver uge.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • MySQL MySQL
    • Python Python
    • Data Science
    • XGBoost XGBoost
    • Pandas Pandas
    • PyCharm PyCharm
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Data Modeling
    • Jupyter Jupyter

  • Data Scientist Assistant

    JustPark - 2 måneder

    • Conducted research and modeling as part of MSc dissertation in collaboration with JustPark.

    • Designed a customer segmentation pipeline (clustering) using unsupervised learning to identify patterns in user parking behavior.

    • Produced actionable recommendations for marketing and retention teams.

    • Wrote and presented a dissertation project applying the methodology to real company data, later used internally for campaign targeting.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • MySQL MySQL
    • Python Python
    • Data Science
    • XGBoost XGBoost
    • Pandas Pandas
    • PyCharm PyCharm
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Data Modeling
    • Machine Learning Machine Learning
    • Jupyter Jupyter

Uddannelse

  • MSc.Big Data Science and Technology

    University of Bradford · 2017 - 2018

  • BSc.M.Eng Computer and Communications Engineering

    University of Thessaly · 2007 - 2017

Find din næste udvikler inden for få dage, ikke måneder

Book en 25-minutters samtale, hvor vi:

  • udfører behovsafdækning med fokus på udviklingsopgaver
  • Forklar vores proces, hvor vi matcher dig med kvalificerede, godkendte udviklere fra vores netværk
  • beskriver de næste trin for at finde det perfekte match på få dage

Lad os snakke om det

I kan starte samarbejdet inden for få dage.