Dimitrios G.

Data Scientist

Dimitrios er en dataforsker med over sju års kommersiell erfaring som leverer forutsigbare modeller, analytiske rørledninger og datadrevne løsninger.

Han var spesialisert i Python, SQL, Scikit-learn, og Google Cloud for å utvikle prognoser, kirke og segmenteringsmodeller som forbedret beslutningstaking og kjørte konkrete resultater av virksomheten.

Ved ESL FACEIT Group utviklet han spilleres atferd og matchende modeller utplassert gjennom Vertex AI. På kanal 4 bidro de annonse-prestasjonsmodellene til å generere mer enn 8 millioner pund i ekstra inntekter.

Dimitrios kombinerte dypfaglig analytisk ekspertise med praktisk praktisk teknisk kompetanse, gjør komplekse datasett om til handlbar innsikt og målbare resultater.

Hovedekspertise

  • SQL
    SQL 7 år
  • Python
    Python 7 år
  • Data Science 7 år

Andre kunnskaper

  • Git
    Git 7 år
  • Bash
    Bash 3 år
  • Google Cloud Storage
    Google Cloud Storage 3 år
Dimitrios

Dimitrios G.

Greece

Kom i gang

Utvalgt opplevelse

Arbeidserfaring

  • Data Scientist

    ESL Faceit Group - 3 years 1 month

    • Utviklet og distribuert en segmenteringsmodell for brukersegmentering ved hjelp av uten tilsyn av klynger til grupperingsaktører etter frekvens av «recency and activity y»; muliggjøre personlig aktiverte reaktiveringskampanjer som resulterte i 3 × høyere konverteringsrater og vedvarende oppløft i løpet av 10 dager.
    • Designet hurtigkalibreringsmodellen for å estimere sanne ferdighetsnivåer for nye spillere, adresse the Cold Start Problem in matchmaking through supervised predictive modeling.
    • Opprettet et Trust Score måltall for adferdsanalyse over et rullende ti-match-vindu, som bidro til å identifisere og belønne positiv spilleroppførsel og reduserte forstyrrende hendelser.
    • Partene i analyser, produkt og vekstteam for å integrere modeller i produksjon, støtte beslutningstaking og målrettet kommunikasjon.
    • Administrerte datarørledninger i Google Cloud (Vertex AI, BigQuery) for storskala opplæring og sanntidsanalyse.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • MySQL MySQL
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • Python Python
    • Data Science
    • Google Cloud Google Cloud
    • NumPy NumPy
    • XGBoost XGBoost
    • Pandas Pandas
    • PyCharm PyCharm
    • Machine Learning Machine Learning
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
    • Vertex AI Vertex AI
    • Jupyter Jupyter
    • Google Cloud Storage Google Cloud Storage
    • A/B Testing

  • Data Scientist

    Channel 4 - 1 year 6 months

    • Modellene for effektforbruk ved hjelp av tilsyn av læring for å forutsi realiseringen av kommersielle brudd ved bruk av demografi, noe som gir merinntekter over 8 M i 2021.
    • Skapt ladningsoptimaliseringsmodeller for å bestemme ideelle annonsefrekvenser per bruker, og maksimere levetidsverdi mens man bevarer leseropplevelsen.
    • Ingeniørerte MCMC-simuleringer med bruk av Dask og PySpark, og reduserte beregningstider med 40%.
    • Levert forklarbare modeller og rapportering av dashbord for forretnings- og salgsteam.
    • Støtter migrasjonen fra eksisterende datastørledninger til AWS Lambda og EC2, ved strømlinjeforming av modeller.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • AWS AWS
    • Python Python
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • AWS S3 AWS S3
    • Data Science
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • PyCharm PyCharm
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Data Modeling
    • Machine Learning Machine Learning
    • AWS EC2 AWS EC2
    • Jupyter Jupyter

  • Data Scientist

    Virgin Media - 1 year

    • Utviklede anskaffelsesmodeller ved hjelp av overvåket læring for å identifisere prospekter med høy sannsynlighet, forbedring av kundeerverv med 22 %.
    • Fremstilte proaktive kyr- og oppsalgsmodeller som styrker kundenes oppbevaring og evne til å holde kundene på tvers av selger.
    • Designet en egenskapsteknisk rammestandard "levering"-forespørsel om parallell behandling av store datasett, akselererende funksjon beregning av 5×.
    • Leverte i sanntid forutsigbare tjenester som er integrert med markedsføringsautomasjonsrørledninger.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • MySQL MySQL
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • Python Python
    • Data Science
    • XGBoost XGBoost
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Data Modeling
    • Machine Learning Machine Learning
    • Jupyter Jupyter

  • Junior Data Scientist

    JustPark - 1 year 5 months

    • Utført kundesegmentering (KYC) ved hjelp av gruppering og klassifisering for å forutsi levetid og forbedre brukermålsettingen.
    • Bygget etterspørselsoptimaliseringsmodeller som identifiserte lønnsomme ekspansjonsregioner i Storbritannia understøtter datadrevet markedsvekst.
    • Produserte datapporter og dashbord delt med B2B-klienter for å evaluere partnerskap ytelse og levedyktighet.
    • Automatiserte tilbakevendende analytiske arbeidsprosesser i Python, og sparer timer for manuell rapportering hver uke.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • MySQL MySQL
    • Python Python
    • Data Science
    • XGBoost XGBoost
    • Pandas Pandas
    • PyCharm PyCharm
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Data Modeling
    • Jupyter Jupyter

  • Data Scientist Assistant

    JustPark - 2 months

    • Conducted research and modeling as part of MSc dissertation in collaboration with JustPark.

    • Designed a customer segmentation pipeline (clustering) using unsupervised learning to identify patterns in user parking behavior.

    • Produced actionable recommendations for marketing and retention teams.

    • Wrote and presented a dissertation project applying the methodology to real company data, later used internally for campaign targeting.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • MySQL MySQL
    • Python Python
    • Data Science
    • XGBoost XGBoost
    • Pandas Pandas
    • PyCharm PyCharm
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Data Modeling
    • Machine Learning Machine Learning
    • Jupyter Jupyter

Utdannelse

  • MSc.Big Data Science and Technology

    University of Bradford · 2017 - 2018

  • BSc.M.Eng Computer and Communications Engineering

    University of Thessaly · 2007 - 2017

Finn din neste utvikler innen dager, ikke måneder

I løpet av en kort 25-minutters samtale ønsker vi å:

  • Forstå dine utviklingsbehov
  • Forklare prosessen vår der vi matcher deg med kvalifiserte, evaluerte utviklere fra vårt nettverk
  • Dele de neste stegene for å finne riktig match, ofte på mindre enn en uke

La oss ta en prat

Den første utvikleren begynner innen få dager. Ingen aggresive salgsargumenter.