Dimitrios G.

Data Scientist

Dimitrios is een Data Scientist met meer dan zeven jaar commerciële ervaring die voorspellende modellen, analytische pijpleidingen en data-gestuurde oplossingen oplevert.

Hij was gespecialiseerd in Python, SQL, Scikit-learn en Google Cloud om voorspellings-, kerk- en segmentatiemodellen te ontwikkelen die de besluitvorming hebben verbeterd en tastbare resultaten voor bedrijven hebben opgeleverd.

Bij de ESL FACEIT-groep ontwikkelde hij gedrag en matchmaking van spelers via Vertex AI. Op Kanaal 4 droegen zijn ad performance modellen bij aan meer dan 8 miljoen pond extra inkomsten.

Dimitrios combineren diepe analytische expertise met praktische technische vaardigheden, waardoor complexe datasets in uitvoerbare inzichten en meetbare resultaten worden gemaakt.

Hoofd expertise

  • SQL
    SQL 7 jaar
  • Python
    Python 7 jaar
  • Data Science 7 jaar

Andere vaardigheden

  • Git
    Git 7 jaar
  • Bash
    Bash 3 jaar
  • Google Cloud Storage
    Google Cloud Storage 3 jaar
Dimitrios

Dimitrios G.

Greece

Aan de slag

Geselecteerde ervaring

Dienstverband

  • Data Scientist

    ESL Faceit Group - 3 jaar 1 maand

    • Een gebruikerssegmentatie model ontwikkeld en geïmplementeerd met behulp van ongecontroleerde clustering aan spelers van groep door recency en activiteit frequentie, het inschakelen van gepersonaliseerde reactiecampagnes, wat resulteerde in 3 × hogere conversietarieven en aanhoudende engagement uplift binnen 10 dagen.
    • Ontworpen het Fast Vaardigheid Kalibratie model om echte vaardigheidsniveaus voor nieuwe spelers in te schatten het aanpakken van het Koude Startprobleem bij het maken van wedstrijden door middel van voorspelbaar toezicht onder toezicht.
    • Een Trust Score metrisch gemaakt voor gedragsanalyse over een rollenspel venster, die het gedrag van positieve spelers en verminderde verstorende incidenten helpen identificeren en belonen.
    • In samenwerking met analytische, product- en groeiteams om modellen te integreren in de productie, ter ondersteuning van besluitvorming en gerichte communicatie.
    • Beheerde data-pipelines in Google Cloud (Vertex AI, BigQuery) voor grootschalige modeltrainingen en real-time analyses.

    Technologieën:

    • Technologieën:
    • MySQL MySQL
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • Python Python
    • Data Science
    • Google Cloud Google Cloud
    • NumPy NumPy
    • XGBoost XGBoost
    • Pandas Pandas
    • PyCharm PyCharm
    • Machine Learning Machine Learning
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
    • Vertex AI Vertex AI
    • Jupyter Jupyter
    • Google Cloud Storage Google Cloud Storage
    • A/B Testing

  • Data Scientist

    Channel 4 - 1 jaar 6 maanden

    • Gebouwd Impact Forecasting modellen met behulp van toezicht om de prestaties van commerciële pauzes per demografie te voorspellen, wat meer dan 8 miljoen pond aan extra inkomsten genereert in 2021.
    • Gemaakt van Advertentie Laden Optimalisatie modellen om ideale advertentie-frequenties per gebruiker te bepalen, de levensduur te maximaliseren terwijl de viewer ervaring behouden blijft.
    • Grote MCMC-simulaties met Dask en PySpark - Vermindering van de rekentijden met 40%.
    • Uitlegbare modellen en dashboards voor bedrijfs- en verkoopteams ter beschikking gesteld.
    • Gesteund de migratie van op locatie datapijpleidingen naar AWS Lambda en EC2, stroomlijnen van model.

    Technologieën:

    • Technologieën:
    • AWS AWS
    • Python Python
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • AWS S3 AWS S3
    • Data Science
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • PyCharm PyCharm
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Data Modeling
    • Machine Learning Machine Learning
    • AWS EC2 AWS EC2
    • Jupyter Jupyter

  • Data Scientist

    Virgin Media - 1 jaar

    • Ontwikkelde aanschaffingsmodellen door middel van onder toezicht opgeleide leermogelijkheden vast te stellen en de aanschafpercentages van klanten met 22 procent te verbeteren.
    • proactieve kerk- en upselmodellen gecreëerd om het behoud van klanten en de effectiviteit van cross-sell te verbeteren.
    • Een feature engineering framework leveraging Dask voor geparallelleerd verwerken op grote datasets, versnelde feature berekening door 5×.
    • real-time voorspelbare diensten zijn geïntegreerd met marketing automatisering pipelines.

    Technologieën:

    • Technologieën:
    • MySQL MySQL
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • Python Python
    • Data Science
    • XGBoost XGBoost
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Data Modeling
    • Machine Learning Machine Learning
    • Jupyter Jupyter

  • Junior Data Scientist

    JustPark - 1 jaar 5 maanden

    • Geïnduceerde klantsegmentatie (KYC) door clustering en classificatie te gebruiken om een levenslange waarde te voorspellen en gebruikersdoelen te verbeteren.
    • Gebouwd optimalisatiemodellen voor vraag die winstgevende expansieregio's in het hele Verenigd Koninkrijk identificeren, waarbij de op gegevens gebaseerde marktgroei wordt ondersteund.
    • Geproduceerde gegevensverslagen en dashboards gedeeld met B2B-clients om de partnerprestaties en bedrijfslevensvatbaarheid te evalueren.
    • Geautomatiseerde periodieke analytics werkstromen in Python, bespaar uren van handmatige rapportage elke week.

    Technologieën:

    • Technologieën:
    • MySQL MySQL
    • Python Python
    • Data Science
    • XGBoost XGBoost
    • Pandas Pandas
    • PyCharm PyCharm
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Data Modeling
    • Jupyter Jupyter

  • Data Scientist Assistant

    JustPark - 2 maanden

    • Conducted research and modeling as part of MSc dissertation in collaboration with JustPark.

    • Designed a customer segmentation pipeline (clustering) using unsupervised learning to identify patterns in user parking behavior.

    • Produced actionable recommendations for marketing and retention teams.

    • Wrote and presented a dissertation project applying the methodology to real company data, later used internally for campaign targeting.

    Technologieën:

    • Technologieën:
    • MySQL MySQL
    • Python Python
    • Data Science
    • XGBoost XGBoost
    • Pandas Pandas
    • PyCharm PyCharm
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Data Modeling
    • Machine Learning Machine Learning
    • Jupyter Jupyter

Educatie

  • MSc.Big Data Science and Technology

    University of Bradford · 2017 - 2018

  • BSc.M.Eng Computer and Communications Engineering

    University of Thessaly · 2007 - 2017

Vind jouw volgende ontwikkelaar binnen enkele dagen, niet maanden

In een kort gesprek van 25 minuten:

  • gaan we in op wat je nodig hebt om je product te ontwikkelen;
  • Ons proces uitleggen om u te matchen met gekwalificeerde, doorgelichte ontwikkelaars uit ons netwerk
  • delen we de stappen met je om de juiste match te vinden, vaak al binnen een week.

Maak een afspraak

Eerste ontwikkelaar begint binnen enkele dagen. Geen agressieve verkooppitch.