Mariana F.

Data Scientist

Mariana är duktig på Python och R och har expertis inom en rad olika tekniker, inklusive SQL, AWS (S3, SageMaker, Redshift), Git, PySpark, Flask och PyTorch.

Hon har också praktisk erfarenhet av enhets- och integrationstestning, feature store management och verktyg som Databricks, Looker och Metabase. Hennes välgrundade tekniska kompetens gör att hon kan bygga tillförlitliga och skalbara datalösningar.

Mariana har en stark bakgrund inom ekonomi och marknadsföring och har gått över till teknikbranschen, där hon har fyra års erfarenhet. Hennes expertis spänner över analys, kreditmodellering och rekommendationssystem, och drivs av hennes passion för data och statistik. Hon utmärker sig genom att skapa väl genomarbetade, datadrivna produkter som ger meningsfulla insikter och resultat.

Med en unik kombination av analytisk skärpa och teknisk skicklighet är Mariana skicklig på att driva datadrivna beslut och bygga produkter med stor genomslagskraft, vilket gör henne till en tillgång för alla datacentrerade team.

Huvudsaklig expertis
  • Apache Spark
    Apache Spark 5 år
  • AWS
    AWS 5 år
  • Data Science 5 år
Andra kompetenser
    Mariana
    Mariana F.

    Brazil

    Hitta en utvecklare

    Utvald erfarenhet

    Anställningar

    • Data Scientist

      QuintoAndar - 7 månader

      • Increased 10% email click-through rate by training, optimizing, and deploying a deep learning two-tower content-based recommendation model.
      • Trained and optimized a deep learning collaborative filtering recommendation model for email campaigns.
      • Responsible for planning 2023 bets, interviewing and hiring, onboarding three new hires, and documenting legacy decisions from previous owners of recommendation models at the company.
    • Data Scientist

      QuintoAndar - 1 år 8 månader

      • Improved credit approvals from 20% to 50% by developing and deploying a gradient-boosting classification model.
      • Increased calculation accuracy by 30% by automating the calculation of Net Present Value (NPV) from Excel to Python.
      • Decreased manual analysis from 20% to 10% in offline tests by creating a fallback logistic regression model for credit approvals.
    • Data Analyst

      QuintoAndar - 2 år

      • Improved accuracy in the estimation of supply availability duration by 20% by developing a Survival Analysis method, impacting Unit Economics estimation.
      • Zeroed differences in numbers of the main business metrics across the company by developing a standardized metrics calculation in Metrics Governance initiatives.
      • Freed 25% of work time from one analyst by translating the calculation of business targets from Excel to SQL.
      • Provided reports of main business metrics for Series D and Series E investment rounds.
    • Data Analyst

      CUBOCC - 2 år

      • Developed a report template and process for analysis of marketing strategies of competitors across the company.
      • Developed marketing campaign results template standardized cross-company to automate performance analysis.
    • Controller Assistant

      Continental - 3 år

      • Calculated yearly and monthly forecast estimation for financial statements within 15% of deviation from actual values.
      • Developed dashboard templates and trained teams across countries for reporting.

    Utbildning

    • Standalone courseData Scientist

      Udacity · 2019 - 2019

    • Standalone courseData Science

      Tera · 2019 - 2019

    • BSc.Statistics

      University of São Paulo · 2018 - 2021

    Hitta din nästa utvecklare inom ett par dagar

    Ge oss 25 minuter av din tid, så kommer vi att:

    • Sätta oss in i dina utmaningar och behov
    • Berätta om våra seniora och beprövade utvecklare
    • Förklara hur vi kan matcha dig med precis rätt utvecklare

    Låt oss ta ett kort digitalt möte.

    Ingen aggressiv säljpitch, vi lovar!