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Mariana F.
Data Scientist
Mariana maîtrise Python et R et possède une expertise dans une série de technologies, notamment SQL, AWS (S3, SageMaker, Redshift), Git, PySpark, Flask et PyTorch.
Elle a également une expérience pratique des tests unitaires et d'intégration, de la gestion de la base de données des fonctionnalités et d'outils tels que Databricks, Looker et Metabase. Ses compétences techniques variées lui permettent d'élaborer des solutions de données fiables et évolutives.
Mariana a une solide formation en finance et en marketing et a fait une transition vers l'industrie technologique, où elle a quatre ans d'expérience. Son expertise couvre l'analyse, la modélisation du crédit et les systèmes de recommandation. Elle est animée par sa passion pour les données et les statistiques. Elle excelle dans la création de produits bien conçus, axés sur les données, qui fournissent des informations et des résultats significatifs.
Avec une combinaison unique d'acuité analytique et de compétence technique, Mariana est capable de prendre des décisions basées sur des données et de construire des produits à fort impact, ce qui fait d'elle un atout pour toute équipe centrée sur les données.
Principale expertise
- Apache Spark 5 ans
- AWS 5 ans
- Data Science 5 ans
Autres compétences
Expérience sélectionnée
Emploi
Data Scientist
QuintoAndar - 7 mois
- Increased 10% email click-through rate by training, optimizing, and deploying a deep learning two-tower content-based recommendation model.
- Trained and optimized a deep learning collaborative filtering recommendation model for email campaigns.
- Responsible for planning 2023 bets, interviewing and hiring, onboarding three new hires, and documenting legacy decisions from previous owners of recommendation models at the company.
Data Scientist
QuintoAndar - 1 an 8 mois
- Improved credit approvals from 20% to 50% by developing and deploying a gradient-boosting classification model.
- Increased calculation accuracy by 30% by automating the calculation of Net Present Value (NPV) from Excel to Python.
- Decreased manual analysis from 20% to 10% in offline tests by creating a fallback logistic regression model for credit approvals.
Data Analyst
QuintoAndar - 2 années
- Improved accuracy in the estimation of supply availability duration by 20% by developing a Survival Analysis method, impacting Unit Economics estimation.
- Zeroed differences in numbers of the main business metrics across the company by developing a standardized metrics calculation in Metrics Governance initiatives.
- Freed 25% of work time from one analyst by translating the calculation of business targets from Excel to SQL.
- Provided reports of main business metrics for Series D and Series E investment rounds.
Data Analyst
CUBOCC - 2 années
- Developed a report template and process for analysis of marketing strategies of competitors across the company.
- Developed marketing campaign results template standardized cross-company to automate performance analysis.
Éducation
FormationData Scientist
Udacity · 2019 - 2019
FormationData Science
Tera · 2019 - 2019
License ès sciencesStatistics
University of São Paulo · 2018 - 2021
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