Mariana F.

Data Scientist

Mariana er dygtig til Python og R og har ekspertise inden for en række teknologier, herunder SQL, AWS (S3, SageMaker, Redshift), Git, PySpark, Flask og PyTorch.

Hun har også praktisk erfaring med unit- og integrationstest, feature store management og værktøjer som Databricks, Looker og Metabase. Hendes velafrundede tekniske færdigheder giver hende mulighed for at opbygge pålidelige og skalerbare dataløsninger.

Mariana har en stærk baggrund inden for økonomi og marketing og er gået over til teknologibranchen, hvor hun har fire års erfaring. Hendes ekspertise spænder over analyse, kreditmodellering og anbefalingssystemer, drevet af hendes passion for data og statistik. Hun udmærker sig ved at skabe veludformede, datadrevne produkter, der giver meningsfuld indsigt og resultater.

Med en unik kombination af analytisk skarpsindighed og tekniske færdigheder er Mariana dygtig til at drive datadrevne beslutninger og opbygge effektive produkter, hvilket gør hende til et aktiv for ethvert datacentreret team.

Hovedekspertise
  • Apache Spark
    Apache Spark 5 år
  • AWS
    AWS 5 år
  • Data Science 5 år
Andre færdigheder
    Mariana
    Mariana F.

    Brazil

    Match med udvikler her

    Udvalgt oplevelse

    Beskæftigelse

    • Data Scientist

      QuintoAndar - 7 måneder

      • Increased 10% email click-through rate by training, optimizing, and deploying a deep learning two-tower content-based recommendation model.
      • Trained and optimized a deep learning collaborative filtering recommendation model for email campaigns.
      • Responsible for planning 2023 bets, interviewing and hiring, onboarding three new hires, and documenting legacy decisions from previous owners of recommendation models at the company.
    • Data Scientist

      QuintoAndar - 1 år 8 måneder

      • Improved credit approvals from 20% to 50% by developing and deploying a gradient-boosting classification model.
      • Increased calculation accuracy by 30% by automating the calculation of Net Present Value (NPV) from Excel to Python.
      • Decreased manual analysis from 20% to 10% in offline tests by creating a fallback logistic regression model for credit approvals.
    • Data Analyst

      QuintoAndar - 2 flere år

      • Improved accuracy in the estimation of supply availability duration by 20% by developing a Survival Analysis method, impacting Unit Economics estimation.
      • Zeroed differences in numbers of the main business metrics across the company by developing a standardized metrics calculation in Metrics Governance initiatives.
      • Freed 25% of work time from one analyst by translating the calculation of business targets from Excel to SQL.
      • Provided reports of main business metrics for Series D and Series E investment rounds.
    • Data Analyst

      CUBOCC - 2 flere år

      • Developed a report template and process for analysis of marketing strategies of competitors across the company.
      • Developed marketing campaign results template standardized cross-company to automate performance analysis.
    • Controller Assistant

      Continental - 3 flere år

      • Calculated yearly and monthly forecast estimation for financial statements within 15% of deviation from actual values.
      • Developed dashboard templates and trained teams across countries for reporting.

    Uddannelse

    • Standalone courseData Scientist

      Udacity · 2019 - 2019

    • Standalone courseData Science

      Tera · 2019 - 2019

    • BSc.Statistics

      University of São Paulo · 2018 - 2021

    Find din næste udvikler inden for få dage, ikke måneder

    Book en 25-minutters samtale, hvor vi:

    • udfører behovsafdækning med fokus på udviklingsopgaver
    • Forklar vores proces, hvor vi matcher dig med kvalificerede, godkendte udviklere fra vores netværk
    • beskriver de næste trin for at finde det perfekte match på få dage

    Lad os snakke om det

    I kan starte samarbejdet inden for få dage.