Mariana F.

Data Scientist

Mariana is bedreven in Python en R en heeft expertise in een reeks technologieën, waaronder SQL, AWS (S3, SageMaker, Redshift), Git, PySpark, Flask en PyTorch.

Ze heeft ook hands-on ervaring met unit- en integratietesten, feature store management en tools zoals Databricks, Looker en Metabase. Dankzij haar veelzijdige technische vaardigheden kan ze betrouwbare en schaalbare dataoplossingen bouwen.

Mariana heeft een sterke achtergrond in financiën en marketing en heeft de overstap gemaakt naar de technologie-industrie, waar ze vier jaar ervaring heeft. Haar expertise omvat analytics, kredietmodellering en aanbevelingssystemen, gedreven door haar passie voor gegevens en statistiek. Ze blinkt uit in het creëren van goed ontworpen, datagestuurde producten die zinvolle inzichten en resultaten opleveren.

Met een unieke combinatie van analytisch inzicht en technische vaardigheid is Mariana bedreven in het nemen van datagestuurde beslissingen en het bouwen van impactvolle producten, waardoor ze een aanwinst is voor elk datagecentreerd team.

Hoofd expertise
  • Apache Spark
    Apache Spark 5 jaar
  • AWS
    AWS 5 jaar
  • Data Science 5 jaar
Andere vaardigheden
    Mariana
    Mariana F.

    Brazil

    Aan de slag

    Geselecteerde ervaring

    Dienstverband

    • Data Scientist

      QuintoAndar - 7 maanden

      • Increased 10% email click-through rate by training, optimizing, and deploying a deep learning two-tower content-based recommendation model.
      • Trained and optimized a deep learning collaborative filtering recommendation model for email campaigns.
      • Responsible for planning 2023 bets, interviewing and hiring, onboarding three new hires, and documenting legacy decisions from previous owners of recommendation models at the company.
    • Data Scientist

      QuintoAndar - 1 jaar 8 maanden

      • Improved credit approvals from 20% to 50% by developing and deploying a gradient-boosting classification model.
      • Increased calculation accuracy by 30% by automating the calculation of Net Present Value (NPV) from Excel to Python.
      • Decreased manual analysis from 20% to 10% in offline tests by creating a fallback logistic regression model for credit approvals.
    • Data Analyst

      QuintoAndar - 2 jaar

      • Improved accuracy in the estimation of supply availability duration by 20% by developing a Survival Analysis method, impacting Unit Economics estimation.
      • Zeroed differences in numbers of the main business metrics across the company by developing a standardized metrics calculation in Metrics Governance initiatives.
      • Freed 25% of work time from one analyst by translating the calculation of business targets from Excel to SQL.
      • Provided reports of main business metrics for Series D and Series E investment rounds.
    • Data Analyst

      CUBOCC - 2 jaar

      • Developed a report template and process for analysis of marketing strategies of competitors across the company.
      • Developed marketing campaign results template standardized cross-company to automate performance analysis.

    Educatie

    • Standalone courseData Scientist

      Udacity · 2019 - 2019

    • Standalone courseData Science

      Tera · 2019 - 2019

    • BSc.Statistics

      University of São Paulo · 2018 - 2021

    Vind jouw volgende ontwikkelaar binnen enkele dagen, niet maanden

    In een kort gesprek van 25 minuten:

    • gaan we in op wat je nodig hebt om je product te ontwikkelen;
    • Ons proces uitleggen om u te matchen met gekwalificeerde, doorgelichte ontwikkelaars uit ons netwerk
    • delen we de stappen met je om de juiste match te vinden, vaak al binnen een week.

    Maak een afspraak

    Eerste ontwikkelaar begint binnen enkele dagen. Geen agressieve verkooppitch.