Mariana F.

Data Scientist

Mariana er dyktig i Python og R og har ekspertise i en rekke teknologier, inkludert SQL, AWS (S3, SageMaker, Redshift), Git, PySpark, Flask, og PyTorch.

Hun har også praktisk erfaring med enhets- og integrasjonstesting, funksjonslagerstyring, og verktøy som Databricks, Looker og Metabase. Hennes allsidige tekniske ferdighetssett gjør at hun kan bygge pålitelige og skalerbare dataløsninger.

Mariana har en solid bakgrunn innen finans og markedsføring og har gått over til teknologibransjen, hvor hun har fire års erfaring. Hennes ekspertise spenner over analyse, kredittmodellering og anbefalingssystemer, drevet av hennes lidenskap for data og statistikk. Hun utmerker seg i å skape velutformede, datadrevne produkter som gir meningsfulle innsikter og resultater.

Med en unik kombinasjon av analytisk sans og teknisk dyktighet, er Mariana dyktig i å drive beslutninger basert på data og bygge påvirkningsrike produkter, noe som gjør henne til en ressurs for ethvert data-sentrisk team.

Hovedekspertise
  • Apache Spark
    Apache Spark 5 år
  • AWS
    AWS 5 år
  • Data Science 5 år
Andre kunnskaper
    Mariana
    Mariana F.

    Brazil

    Kom i gang

    Utvalgt opplevelse

    Arbeidserfaring

    • Data Scientist

      QuintoAndar - 7 months

      • Increased 10% email click-through rate by training, optimizing, and deploying a deep learning two-tower content-based recommendation model.
      • Trained and optimized a deep learning collaborative filtering recommendation model for email campaigns.
      • Responsible for planning 2023 bets, interviewing and hiring, onboarding three new hires, and documenting legacy decisions from previous owners of recommendation models at the company.
    • Data Scientist

      QuintoAndar - 1 year 8 months

      • Improved credit approvals from 20% to 50% by developing and deploying a gradient-boosting classification model.
      • Increased calculation accuracy by 30% by automating the calculation of Net Present Value (NPV) from Excel to Python.
      • Decreased manual analysis from 20% to 10% in offline tests by creating a fallback logistic regression model for credit approvals.
    • Data Analyst

      QuintoAndar - 2 years

      • Improved accuracy in the estimation of supply availability duration by 20% by developing a Survival Analysis method, impacting Unit Economics estimation.
      • Zeroed differences in numbers of the main business metrics across the company by developing a standardized metrics calculation in Metrics Governance initiatives.
      • Freed 25% of work time from one analyst by translating the calculation of business targets from Excel to SQL.
      • Provided reports of main business metrics for Series D and Series E investment rounds.
    • Data Analyst

      CUBOCC - 2 years

      • Developed a report template and process for analysis of marketing strategies of competitors across the company.
      • Developed marketing campaign results template standardized cross-company to automate performance analysis.
    • Controller Assistant

      Continental - 3 years

      • Calculated yearly and monthly forecast estimation for financial statements within 15% of deviation from actual values.
      • Developed dashboard templates and trained teams across countries for reporting.

    Utdannelse

    • Standalone courseData Scientist

      Udacity · 2019 - 2019

    • Standalone courseData Science

      Tera · 2019 - 2019

    • BSc.Statistics

      University of São Paulo · 2018 - 2021

    Finn din neste utvikler innen dager, ikke måneder

    I løpet av en kort 25-minutters samtale ønsker vi å:

    • Forstå dine utviklingsbehov
    • Forklare prosessen vår der vi matcher deg med kvalifiserte, evaluerte utviklere fra vårt nettverk
    • Dele de neste stegene for å finne riktig match, ofte på mindre enn en uke

    La oss ta en prat

    Den første utvikleren begynner innen få dager. Ingen aggresive salgsargumenter.