Miguel A.

Data Scientist

Miguel är en skicklig AI-ingenjör med sju års praktisk, kommersiell erfarenhet av arkitektur och driftsättning av AI/ML-lösningar med hjälp av Python, Apache Spark, Azure ML och Databricks.

Under sin karriär har Miguel gjort betydande insatser på IBM, Banco Santander och Atos, bland annat som författare till fyra patent inom naturlig språkbehandling och djupinlärning. Han har utsetts till vinnare av HackThatStartup Datathon och fungerar även som jurymedlem i IBM:s AI-utmaningar.

Miguel har drivit fram prestandaförbättringar på upp till 30% i olika system och har framgångsrikt lett tvärfunktionella team som levererar dataprodukter i stor skala. Han har certifieringar från Microsoft, AWS och IBM och håller för närvarande på att doktorera vid Polytechnic University of Catalonia. Miguel förenar djupa tekniska kunskaper med affärsmässig insikt och är dedikerad till att driva innovation och skapa effektiva AI-lösningar.

Huvudsaklig expertis

  • Google Cloud
    Google Cloud 6 år
  • Azure
    Azure 5 år
  • AWS
    AWS 4 år

Andra kompetenser

  • Scala
    Scala 3 år
  • Amazon SageMaker
    Amazon SageMaker 3 år
  • Java
    Java 2 år
Miguel

Miguel A.

Spain

Hitta en utvecklare

Utvald erfarenhet

Anställningar

  • Data Scientist

    IQVIA - 3 år 7 månader

    • Ledde AI/ML-initiativ, inklusive utveckling av modeller för efterfrågeprognoser för läkemedelsprodukter, vilket minskade prognosfelen med 20% och förbättrade tillförlitligheten i leveranskedjan.
    • Utformade och driftsatte ett system för läkemedelsmatchning med hjälp av NLP och djupinlärning, optimerade receptbehandlingen och förbättrade patientresultaten.
    • Utvecklade end-to-end ML-pipelines i Databricks och Azure ML, säkerställde skalbara och reproducerbara arbetsflöden för storskaliga dataset inom hälso- och sjukvård.
    • Förbättrade prestandan hos befintliga modeller med upp till 30% genom avancerad hyperparameterinställning, feature engineering och modelloptimering.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • AWS AWS
    • Databricks Databricks
    • Apache Spark Apache Spark
    • Python Python
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • AWS S3 AWS S3
    • Data Science
    • Google Cloud Google Cloud
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Azure ML Azure ML
    • NLP
    • Machine Learning Machine Learning
    • AWS EC2 AWS EC2
    • Redshift Redshift
    • AWS ECS AWS ECS
    • PySpark PySpark
    • Anthropic API Anthropic API

  • Data Scientist

    Banco Santander - 1 år 2 månader

    • Utformade ML-modeller för bedrägeridetektering och riskbedömning, vilket minskade antalet falska positiva resultat med 15% samtidigt som bedrägeribekämpningen stärktes.
    • Tillämpade tekniker för djupinlärning för att optimera kreditbedömningsmodeller, vilket ökade antalet godkännanden utan att äventyra riskexponeringen.
    • Introducerade Spark-baserade pipelines för att hantera högfrekventa transaktionsdata, vilket möjliggör snabbare insikter och beslutsfattande.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • MySQL MySQL
    • AWS AWS
    • Apache Spark Apache Spark
    • Python Python
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • AWS S3 AWS S3
    • Azure Azure
    • Data Science
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Machine Learning Machine Learning
    • AWS EC2 AWS EC2
    • Redshift Redshift
    • AWS ECS AWS ECS
    • PySpark PySpark

  • Data Scientist

    IBM - 3 år 11 månader

    • Utvecklade NLP- och deep learning-lösningar, vilket resulterade i fyra patentansökningar inom områden som konversationsbaserad AI, textsammanfattning och automatiserad klassificering.
    • Byggde produktionsanpassade ML-pipelines för företagskunder, förbättrade modellernas förklaringsgrad och ökade användningen i reglerade branscher.
    • Samarbetade med IBM Research-team för att påskynda integrationen av tekniker för djupinlärning i kundfärdiga produkter.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • AWS AWS
    • Python Python
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • AWS S3 AWS S3
    • Azure Azure
    • Data Science
    • TensorFlow TensorFlow
    • NumPy NumPy
    • Keras Keras
    • Pandas Pandas
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • NLP
    • Machine Learning Machine Learning
    • AWS EC2 AWS EC2
    • Team Leading
    • Redshift Redshift
    • AWS ECS AWS ECS
    • IBM Watson IBM Watson

  • Data ScientistData Scientist

    Atos - 1 år 3 månader

    • Ledde forskningsprojekt inom deep learning, vilket resulterade i patentansökningar med fokus på optimering av neurala nätverk och semantisk sökning.
    • Tillämpade modeller för maskininlärning på stora företagsdataset och levererade prediktiva insikter som förbättrade kundernas beslutsfattande.
    • Samarbetade med FoU-team för att utforma skalbara arkitekturer för ML-distribution i produktionsmiljöer.
    • Deltagit i europeiska forskningskonsortier om AI, bidragit till vetenskapliga publikationer och gemensamt kunskapsutbyte.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • MySQL MySQL
    • Apache Spark Apache Spark
    • Python Python
    • Azure Azure
    • Data Science
    • Google Cloud Google Cloud
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • NLP
    • Machine Learning Machine Learning
    • PySpark PySpark

Utbildning

  • Doctor Of PhilosophyArtificial intelligence

    Polytechnic University of Catalonia · 2025 - 2029

  • MSc.Biostatistics and bioinformatics

    Universidad de Barcelona · 2019 - 2020

  • Standalone coursePython Expert Degree

    Universidad Oberta de Catalunya · 2018 - 2019

  • MSc.Business Intelligence and TI

    EAE Business School · 2017 - 2018

Hitta din nästa utvecklare inom ett par dagar

Ge oss 25 minuter av din tid, så kommer vi att:

  • Sätta oss in i dina utmaningar och behov
  • Berätta om våra seniora och beprövade utvecklare
  • Förklara hur vi kan matcha dig med precis rätt utvecklare

Låt oss ta ett kort digitalt möte.

Ingen aggressiv säljpitch, vi lovar!