NEW
Proxify is bringing transparency to tech team performance based on research conducted at Stanford. An industry first, built for engineering leaders.
Learn more
Miguel A.
Data Scientist
Miguel is een ervaren AI Engineer met zeven jaar praktische, commerciële ervaring in het ontwerpen en implementeren van AI/ML-oplossingen met Python, Apache Spark, Azure ML en Databricks.
Tijdens zijn carrière heeft Miguel belangrijke bijdragen geleverd bij IBM, Banco Santander en Atos, waaronder het schrijven van vier patenten op het gebied van natuurlijke taalverwerking en deep learning. Hij is erkend als winnaar van de HackThatStartup Datathon en is ook jurylid voor IBM's AI-uitdagingen.
Miguel heeft gezorgd voor prestatieverbeteringen tot 30% over systemen heen en heeft met succes leiding gegeven aan cross-functionele teams bij het leveren van dataproducten op bedrijfsschaal. Hij heeft certificeringen van Microsoft, AWS en IBM en promoveert momenteel aan de Polytechnische Universiteit van Catalonië. Miguel combineert een grondige technische beheersing met zakelijk inzicht en is toegewijd aan het stimuleren van innovatie en het creëren van invloedrijke AI-oplossingen.
Hoofd expertise
- Google Cloud 6 jaar
- Azure 5 jaar
- AWS 4 jaar
Andere vaardigheden
- Scala 3 jaar
- Amazon SageMaker 3 jaar
- Java 2 jaar
Geselecteerde ervaring
Dienstverband
Data Scientist
IQVIA - 3 jaar 7 maanden
- Leidde AI/ML-initiatieven, waaronder de ontwikkeling van vraagvoorspellingsmodellen voor farmaceutische producten, waardoor voorspellingsfouten met 20% werden verminderd en de betrouwbaarheid van de toeleveringsketen werd verbeterd.
- Ontwierp en implementeerde een systeem voor het matchen van medicijnen met behulp van NLP en deep learning, optimaliseerde de verwerking van recepten en verbeterde patiëntresultaten.
- Ontwikkelde end-to-end ML pipelines in Databricks en Azure ML, zorgde voor schaalbare en reproduceerbare workflows voor grootschalige datasets in de gezondheidszorg.
- Verbeterde de prestaties van bestaande modellen met wel 30% door geavanceerde hyperparameter tuning, feature engineering en modeloptimalisatie.
Technologieën:
- Technologieën:
AWS
Databricks
Apache Spark
Python
AWS Lambda
AWS S3
- Data Science
Google Cloud
NumPy
Pandas
Scikit-learn
Azure ML
- NLP
Machine Learning
AWS EC2
Redshift
AWS ECS
PySpark
Anthropic API
Data Scientist
Banco Santander - 1 jaar 2 maanden
- Ontwierp ML-modellen voor fraudedetectie en risicoscoring, waardoor het aantal fout-positieven met 15% daalde en de fraudepreventie werd versterkt.
- Toegepaste deep learning-technieken om kredietscoringsmodellen te optimaliseren, waardoor het goedkeuringspercentage toenam zonder de risicoblootstelling in gevaar te brengen.
- Op Spark gebaseerde pipelines geïntroduceerd om hoogfrequente transactionele gegevens te verwerken, waardoor inzichten en besluitvorming sneller kunnen verlopen.
Technologieën:
- Technologieën:
MySQL
AWS
Apache Spark
Python
AWS Lambda
AWS S3
Azure
- Data Science
NumPy
Pandas
Scikit-learn
Machine Learning
AWS EC2
Redshift
AWS ECS
PySpark
Data Scientist
IBM - 3 jaar 11 maanden
- Ontwikkelde NLP- en deep learning-oplossingen, wat resulteerde in vier patenten op gebieden zoals conversational AI, tekstsamenvattingen en geautomatiseerde classificatie.
- Productie-grade ML pipelines gebouwd voor zakelijke klanten, de uitlegbaarheid van modellen verbeterd en de adoptie in gereguleerde sectoren verhoogd.
- Werkte samen met IBM Research-teams om de integratie van deep learning-technieken in klantklare producten te versnellen.
Technologieën:
- Technologieën:
AWS
Python
AWS Lambda
AWS S3
Azure
- Data Science
TensorFlow
NumPy
Keras
Pandas
Scikit-learn
- NLP
Machine Learning
AWS EC2
- Team Leading
Redshift
AWS ECS
IBM Watson
Data Scientist
Atos - 1 jaar 3 maanden
- Leidde deep learning-onderzoeksprojecten, die resulteerden in patentaanvragen gericht op neurale netwerkoptimalisatie en semantisch zoeken.
- Past machine learning-modellen toe op grote datasets van ondernemingen en levert voorspellende inzichten die de besluitvorming van klanten verbeteren.
- Werkte samen met R&D-teams om schaalbare architecturen te ontwerpen voor ML-implementatie in productieomgevingen.
- Deelgenomen aan Europese onderzoeksconsortia op het gebied van AI, bijgedragen aan wetenschappelijke publicaties en gezamenlijke kennisdeling.
Technologieën:
- Technologieën:
MySQL
Apache Spark
Python
Azure
- Data Science
Google Cloud
NumPy
Pandas
Scikit-learn
- NLP
Machine Learning
PySpark
Educatie
Doctor Of PhilosophyArtificial intelligence
Polytechnic University of Catalonia · 2025 - 2029
MSc.Biostatistics and bioinformatics
Universidad de Barcelona · 2019 - 2020
Standalone coursePython Expert Degree
Universidad Oberta de Catalunya · 2018 - 2019
MSc.Business Intelligence and TI
EAE Business School · 2017 - 2018
Vind jouw volgende ontwikkelaar binnen enkele dagen, niet maanden
In een kort gesprek van 25 minuten:
- gaan we in op wat je nodig hebt om je product te ontwikkelen;
- Ons proces uitleggen om u te matchen met gekwalificeerde, doorgelichte ontwikkelaars uit ons netwerk
- delen we de stappen met je om de juiste match te vinden, vaak al binnen een week.
