Miguel A.

Data Scientist

Miguel er en dyktig AI-ingeniør med syv års praktisk, kommersiell erfaring med å utvikle og distribuere AI/ML-løsninger ved hjelp av Python, Apache Spark, Azure ML og Databricks.

I løpet av karrieren har Miguel gjort en betydelig innsats hos IBM, Banco Santander og Atos, og han har blant annet forfattet fire patenter innen naturlig språkbehandling og dyp læring. Han har vunnet HackThatStartup Datathon, og er også jurymedlem i IBMs AI-utfordringer.

Miguel har oppnådd ytelsesforbedringer på opptil 30 % på tvers av systemer, og han har ledet tverrfunksjonelle team som har levert dataprodukter i bedriftsskala. Han har sertifiseringer fra Microsoft, AWS og IBM, og han holder for tiden på med en doktorgrad ved Polytechnic University of Catalonia. Miguel kombinerer dyp teknisk kompetanse med forretningsinnsikt, og han er opptatt av å drive frem innovasjon og skape effektive AI-løsninger.

Hovedekspertise

  • Google Cloud
    Google Cloud 6 år
  • Azure
    Azure 5 år
  • AWS
    AWS 4 år

Andre kunnskaper

  • Scala
    Scala 3 år
  • Amazon SageMaker
    Amazon SageMaker 3 år
  • Java
    Java 2 år
Miguel

Miguel A.

Spain

Kom i gang

Utvalgt opplevelse

Arbeidserfaring

  • Data Scientist

    IQVIA - 3 years 7 months

    • Ledet AI/ML-initiativer, blant annet utviklingen av modeller for etterspørselsprognoser for farmasøytiske produkter, noe som reduserte prognosefeil med 20 % og forbedret påliteligheten i forsyningskjeden.
    • Designet og implementerte et system for medisinmatching ved hjelp av NLP og dyp læring, optimaliserte reseptbehandlingen og forbedret pasientresultatene.
    • Utviklet gjennomgående ML-pipelines i Databricks og Azure ML, og sørget for skalerbare og reproduserbare arbeidsflyter for store helsedatasett.
    • Forbedret ytelsen til eksisterende modeller med opptil 30 % ved hjelp av avansert hyperparameterjustering, feature engineering og modelloptimalisering.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • AWS AWS
    • Databricks Databricks
    • Apache Spark Apache Spark
    • Python Python
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • AWS S3 AWS S3
    • Data Science
    • Google Cloud Google Cloud
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Azure ML Azure ML
    • NLP
    • Machine Learning Machine Learning
    • AWS EC2 AWS EC2
    • Redshift Redshift
    • AWS ECS AWS ECS
    • PySpark PySpark
    • Anthropic API Anthropic API

  • Data Scientist

    Banco Santander - 1 year 2 months

    • Utviklet ML-modeller for oppdagelse av svindel og risikoscoring, noe som reduserte antallet falske positiver med 15 % og samtidig styrket forebyggingen av svindel.
    • Brukte dyplæringsteknikker for å optimalisere kredittvurderingsmodeller, noe som økte innvilgelsesprosenten uten å redusere risikoeksponeringen.
    • Innførte Spark-baserte pipelines for å håndtere høyfrekvente transaksjonsdata, noe som muliggjør raskere innsikt og beslutningstaking.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • MySQL MySQL
    • AWS AWS
    • Apache Spark Apache Spark
    • Python Python
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • AWS S3 AWS S3
    • Azure Azure
    • Data Science
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Machine Learning Machine Learning
    • AWS EC2 AWS EC2
    • Redshift Redshift
    • AWS ECS AWS ECS
    • PySpark PySpark

  • Data Scientist

    IBM - 3 years 11 months

    • Utviklet NLP- og dybdelæringsløsninger, noe som resulterte i fire patentsøknader innen områder som AI for samtaler, tekstsammendrag og automatisert klassifisering.
    • Bygget ML-pipelines i produksjonsklasse for bedriftskunder, forbedret modellforklarbarhet og økt bruk i regulerte bransjer.
    • Samarbeidet med IBMs forskningsteam for å fremskynde integrasjonen av dybdelæringsteknikker i kundeklare produkter.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • AWS AWS
    • Python Python
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • AWS S3 AWS S3
    • Azure Azure
    • Data Science
    • TensorFlow TensorFlow
    • NumPy NumPy
    • Keras Keras
    • Pandas Pandas
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • NLP
    • Machine Learning Machine Learning
    • AWS EC2 AWS EC2
    • Team Leading
    • Redshift Redshift
    • AWS ECS AWS ECS
    • IBM Watson IBM Watson

  • Data Scientist

    Atos - 1 year 3 months

    • Pioner i forskningsprosjekter innen dyp læring, noe som resulterte i patentsøknader med fokus på optimalisering av nevrale nettverk og semantisk søk.
    • Brukte maskinlæringsmodeller på store datasett for bedrifter, og leverte prediktiv innsikt som forbedret kundenes beslutningsprosesser.
    • Samarbeidet med FoU-team for å utforme skalerbare arkitekturer for ML-distribusjon i produksjonsmiljøer.
    • Deltatt i europeiske forskningskonsortier om kunstig intelligens, bidratt til vitenskapelige publikasjoner og felles kunnskapsdeling.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • MySQL MySQL
    • Apache Spark Apache Spark
    • Python Python
    • Azure Azure
    • Data Science
    • Google Cloud Google Cloud
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • NLP
    • Machine Learning Machine Learning
    • PySpark PySpark

Utdannelse

  • Doctor Of PhilosophyArtificial intelligence

    Polytechnic University of Catalonia · 2025 - 2029

  • MSc.Biostatistics and bioinformatics

    Universidad de Barcelona · 2019 - 2020

  • Standalone coursePython Expert Degree

    Universidad Oberta de Catalunya · 2018 - 2019

  • MSc.Business Intelligence and TI

    EAE Business School · 2017 - 2018

Finn din neste utvikler innen dager, ikke måneder

I løpet av en kort 25-minutters samtale ønsker vi å:

  • Forstå dine utviklingsbehov
  • Forklare prosessen vår der vi matcher deg med kvalifiserte, evaluerte utviklere fra vårt nettverk
  • Dele de neste stegene for å finne riktig match, ofte på mindre enn en uke

La oss ta en prat

Den første utvikleren begynner innen få dager. Ingen aggresive salgsargumenter.