Miguel A.

Data Scientist

Miguel er en dygtig AI-ingeniør med syv års hands-on, kommerciel erfaring med arkitektur og implementering af AI/ML-løsninger ved hjælp af Python, Apache Spark, Azure ML og Databricks.

I løbet af sin karriere har Miguel ydet betydelige bidrag hos IBM, Banco Santander og Atos, og han har bl.a. skrevet fire patenter inden for naturlig sprogbehandling og dyb læring. Han er blevet anerkendt som vinder af HackThatStartup Datathon og fungerer også som jurymedlem i IBM's AI-udfordringer.

Miguel har skabt præstationsforbedringer på op til 30 % på tværs af systemer og har med succes ført tilsyn med tværfunktionelle teams i forbindelse med levering af dataprodukter i virksomhedsskala. Han har certificeringer fra Microsoft, AWS og IBM og er i øjeblikket i gang med en ph.d. ved Polytechnic University of Catalonia. Miguel kombinerer dyb teknisk beherskelse og forretningsindsigt og er dedikeret til at drive innovation og skabe virkningsfulde AI-løsninger.

Hovedekspertise

  • Google Cloud
    Google Cloud 6 år
  • Azure
    Azure 5 år
  • AWS
    AWS 4 år

Andre færdigheder

  • Scala
    Scala 3 år
  • Amazon SageMaker
    Amazon SageMaker 3 år
  • Java
    Java 2 år
Miguel

Miguel A.

Spain

Match med udvikler her

Udvalgt oplevelse

Beskæftigelse

  • Data Scientist

    IQVIA - 3 flere år 7 måneder

    • Ledte AI/ML-initiativer, herunder udvikling af modeller til efterspørgselsprognoser for farmaceutiske produkter, som reducerede prognosefejl med 20 % og forbedrede forsyningskædens pålidelighed.
    • Designede og implementerede et system til matchning af medicin ved hjælp af NLP og deep learning, optimerede behandlingen af recepter og forbedrede patientresultaterne.
    • Udviklede end-to-end ML-pipelines i Databricks og Azure ML, sikrede skalerbare og reproducerbare arbejdsgange for store sundhedsdatasæt.
    • Forbedrede eksisterende modellers ydeevne med op til 30 % ved hjælp af avanceret hyperparameter-tuning, feature engineering og modeloptimering.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • AWS AWS
    • Databricks Databricks
    • Apache Spark Apache Spark
    • Python Python
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • AWS S3 AWS S3
    • Data Science
    • Google Cloud Google Cloud
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Azure ML Azure ML
    • NLP
    • Machine Learning Machine Learning
    • AWS EC2 AWS EC2
    • Redshift Redshift
    • AWS ECS AWS ECS
    • PySpark PySpark
    • Anthropic API Anthropic API

  • Data Scientist

    Banco Santander - 1 år 2 måneder

    • Designede ML-modeller til afsløring af svindel og risikoscoring, som reducerede falske positiver med 15 % og samtidig styrkede forebyggelsen af svindel.
    • Anvendte deep learning-teknikker til at optimere kreditvurderingsmodeller, hvilket øgede godkendelsesprocenterne uden at gå på kompromis med risikoeksponeringen.
    • Introducerede Spark-baserede pipelines til at håndtere højfrekvente transaktionsdata, hvilket muliggør hurtigere indsigt og beslutningstagning.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • MySQL MySQL
    • AWS AWS
    • Apache Spark Apache Spark
    • Python Python
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • AWS S3 AWS S3
    • Azure Azure
    • Data Science
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Machine Learning Machine Learning
    • AWS EC2 AWS EC2
    • Redshift Redshift
    • AWS ECS AWS ECS
    • PySpark PySpark

  • Data Scientist

    IBM - 3 flere år 11 måneder

    • Udviklede NLP- og deep learning-løsninger, som resulterede i fire patenter inden for områder som samtale-AI, tekstresumé og automatiseret klassificering.
    • Byggede ML-pipelines af produktionskvalitet til virksomhedskunder, forbedrede modellernes forklarlighed og øgede anvendelsen i regulerede brancher.
    • Samarbejdede med IBM Research-teams for at fremskynde integrationen af deep learning-teknikker i kundeklare produkter.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • AWS AWS
    • Python Python
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • AWS S3 AWS S3
    • Azure Azure
    • Data Science
    • TensorFlow TensorFlow
    • NumPy NumPy
    • Keras Keras
    • Pandas Pandas
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • NLP
    • Machine Learning Machine Learning
    • AWS EC2 AWS EC2
    • Team Leading
    • Redshift Redshift
    • AWS ECS AWS ECS
    • IBM Watson IBM Watson

  • Data Scientist

    Atos - 1 år 3 måneder

    • Pioner inden for forskningsprojekter i dyb læring, som resulterede i patentansøgninger med fokus på optimering af neurale netværk og semantisk søgning.
    • Anvendte maskinlæringsmodeller på store virksomhedsdatasæt og leverede forudsigelige indsigter, der forbedrede kundernes beslutningstagning.
    • Samarbejdede med R&D-teams om at designe skalerbare arkitekturer til ML-implementering i produktionsmiljøer.
    • Deltaget i europæiske forskningskonsortier om AI og bidraget til videnskabelige publikationer og fælles videndeling.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • MySQL MySQL
    • Apache Spark Apache Spark
    • Python Python
    • Azure Azure
    • Data Science
    • Google Cloud Google Cloud
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • NLP
    • Machine Learning Machine Learning
    • PySpark PySpark

Uddannelse

  • Doctor Of PhilosophyArtificial intelligence

    Polytechnic University of Catalonia · 2025 - 2029

  • MSc.Biostatistics and bioinformatics

    Universidad de Barcelona · 2019 - 2020

  • Standalone coursePython Expert Degree

    Universidad Oberta de Catalunya · 2018 - 2019

  • MSc.Business Intelligence and TI

    EAE Business School · 2017 - 2018

Find din næste udvikler inden for få dage, ikke måneder

Book en 25-minutters samtale, hvor vi:

  • udfører behovsafdækning med fokus på udviklingsopgaver
  • Forklar vores proces, hvor vi matcher dig med kvalificerede, godkendte udviklere fra vores netværk
  • beskriver de næste trin for at finde det perfekte match på få dage

Lad os snakke om det

I kan starte samarbejdet inden for få dage.