Luiz F.
Data Scientist
Han har en bred förståelse för hela datalivscykeln – från data engineering och databearbetning till analys och machine learning. Detta gör att han kan omvandla komplexa datamängder till konkreta insikter och datadrivna lösningar som skapar affärsnytta.
Luiz kombinerar gedigen teknisk kompetens med ledarerfarenhet och ett pragmatiskt förhållningssätt till hur data science kan användas för att lösa affärsutmaningar. Han har en vidareutbildning inom Data Science.
Huvudsaklig expertis
SQL6 år
Python6 år
Data Science6 år
NumPy6 årErfarenhet3
Lead Data Scientist
- Ledde ett team med fyra data scientists och två analytiker.
- Förbättrade företagets datapipelines för att möjliggöra synkronisering i nära realtid mellan produktions- och analysmiljöer, även vid bearbetning av stora datamängder.
- Ledde team som utvecklade nya datadrivna produkter för GS1 medlemsföretag.
- Hanterade interna och externa intressenter i marknadsundersökningsprojekt och samordnade samtidigt interna team för databearbetning och rapportframtagning.
- Tillämpade machine learning för att förbättra kvaliteten och noggrannheten i marknadsundersökningsdata.
JavaScript
MongoDB
Databricks
Apache Spark
MSSQLSenior Data Scientist
- Underhöll och uppgraderade företagets data lake och datapipelines, med ansvar för hela datalivscykeln från ETL-processer till rapportering och machine learning-lösningar.
- Utvecklade deep learning-modeller med TensorFlow för att mäta och förbättra kvaliteten på produktdata.
- Skapade dashboards i Power BI och Qlik Sense för att stödja chefer och affärsanalytiker i datadrivna beslut.
- Ledde ett datakvalitetsprojekt med ett team på mer än 10 personer, automatiserade övervakningen och underlättade hanteringen av produkt- och platsmasterdata genom webbapplikationer som användes av GS1-medlemmar.
JavaScriptMongoDBDatabricksApache Spark
Project Management
Data Science Consultant
- Utvecklade ett automatiserat system för att upptäcka penningtvätt med hjälp av logistisk regression i SAS, vilket ökade träffsäkerheten hos bankens complianceanalytiker med mer än 70 %.
- Ledde teamet som utvecklade modeller för kundlönsamhet för ett stort telekommunikationsföretag med Hadoop/Spark för B2C och SQL Server för B2B. Lösningen gjorde det möjligt för analytiker och chefer att noggrant bedöma kostnadsfördelningen för både kundsegment och enskilda kunder.
- Utvecklade en deep learning-modell för att upptäcka falska retentioner i ett stort telekommunikationsföretags callcenter, vilket ökade detekteringsgraden med mer än 30 %.
- Utvecklade modeller för att förutsäga klimatförändringarnas påverkan på ett telekommunikationsföretags kostnader under olika prognoser. Använde geolokaliseringsdata i Python och byggde en frontendapplikation i Node.js för att visualisera resultaten.
- Utvecklade ett system för hantering av medarbetares befattningar och löner med .NET Framework för ett stort telekommunikationsföretag, vilket automatiserade mer än 60 arbetstimmar per månad.
Apache SparkProject ManagementMSSQLPythonSQLIngenjörsexcellens
Alla Data Scientister som har ansökt till Proxify får ett betyg från 0 till 300 på ingenjörskompetens, en av de fem parametrar vi utvärderar. Detta betyg speglar endast ingenjörskompetens och baseras på intervjuer, hemuppgifter, live-kodningssessioner och/eller prestationer på jobbet. Kurvan visar hur alla utvärderade Data Scientister är fördelade över det intervallet, var vår accepteringsgräns för denna parameter ligger och var Luiz befinner sig.
Score 219 · Top 3% of engineers
Certifikat 2
Issued Oct 2024
Credential ID BD8178EA-F6F3-4EAA-8E89-235D4094B085
Issued Sep 2024
Credential ID BACE5031-6C5E-4D98-9484-2A29356D84D8
Issued Oct 2024
Credential ID BD8178EA-F6F3-4EAA-8E89-235D4094B085
Utbildning
Sluta bläddra.
Få matchad snabbare.
Prata med en expert och få skräddarsydda matchningar från vårt nätverk på bara 2 dagar.
Tillgång till över 6 000+ experter
Hitta en utvecklare i genomsnitt 2 dagar
Anställ snabbt och enkelt med 94% matchningsframgång