Luiz F.
Data Scientist
Han har en bred forståelse af hele datalivscyklussen – fra data engineering og databehandling til analyse og machine learning. Det gør ham i stand til at omsætte komplekse datasæt til konkrete indsigter og datadrevne løsninger, der skaber værdi for forretningen.
Luiz kombinerer stærke tekniske kompetencer med ledelseserfaring og en pragmatisk tilgang til at anvende data science på konkrete forretningsudfordringer. Han har en videregående uddannelse inden for Data Science.
Hovedekspertise
SQL6 år
Python6 år
Data Science6 år
NumPy6 årErfaring3
Lead Data Scientist
- Ledede et team på fire data scientists og to analytikere.
- Forbedrede virksomhedens datapipelines for at muliggøre synkronisering tæt på realtid mellem produktions- og analysemiljøer, også ved behandling af store datamængder.
- Ledede teams, der udviklede nye datadrevne produkter for GS1’s medlemsvirksomheder.
- Håndterede interne og eksterne interessenter i forbindelse med markedsundersøgelsesprojekter og koordinerede samtidig interne teams for databehandling og rapportgenerering.
- Anvendte machine learning til at forbedre kvaliteten og nøjagtigheden af data fra markedsundersøgelser.
JavaScript
MongoDB
Databricks
Apache Spark
MSSQLSenior Data Scientist
- Vedligeholdt og opgraderede virksomhedens data lake og datapipelines og dækkede hele datalivscyklussen fra ETL-processer til rapportering og machine learning-løsninger.
- Udviklede deep learning-modeller ved hjælp af TensorFlow til at måle og forbedre kvaliteten af produktdata.
- Udviklede dashboards i Power BI og Qlik Sense for at understøtte ledere og forretningsanalytikere i datadrevet beslutningstagning.
- Ledede et datakvalitetsprojekt med et team på mere end 10 personer, automatiserede overvågningen og effektiviserede håndteringen af produkt- og lokationsmasterdata gennem webapplikationer, der blev anvendt af GS1-medlemmer.
JavaScriptMongoDBDatabricksApache Spark
Project Management
Data Science Consultant
- Udviklede et automatiseret system til opdagelse af hvidvask ved hjælp af logistisk regression i SAS, hvilket øgede nøjagtigheden hos bankens complianceanalytikere med mere end 70 %.
- Ledede teamet, der udviklede modeller til analyse af kundelønsomhed for en stor telekommunikationsvirksomhed ved hjælp af Hadoop/Spark til B2C og SQL Server til B2B. Løsningen gjorde det muligt for analytikere og ledere at vurdere omkostningssammensætningen for både kundesegmenter og individuelle kunder præcist.
- Udviklede en deep learning-model til at identificere falske retentioner i et stort telekommunikationsselskabs callcenter, hvilket øgede detektionsraten med mere end 30 %.
- Udviklede modeller til at forudsige klimaforandringers påvirkning af en telekommunikationsvirksomheds omkostninger under forskellige fremskrivninger. Anvendte geolokationsdata i Python og byggede en frontendapplikation i Node.js til visualisering af resultaterne.
- Udviklede et system til håndtering af medarbejderes stillinger og lønninger ved hjælp af .NET Framework for en stor telekommunikationsvirksomhed, hvilket automatiserede mere end 60 arbejdstimer om måneden.
Apache SparkProject ManagementMSSQLPythonSQLIngeniørmæssig fremragendehed
Alle Data Scientister, der har ansøgt til Proxify, får en score fra 0 til 300 på teknisk dygtighed, en af de fem parametre, vi evaluerer. Denne score afspejler kun teknisk dygtighed baseret på interviews, hjemmeopgaver, live kodningssessioner og/eller vurderinger af præstationer på jobbet. Kurven viser, hvordan alle evaluerede Data Scientister er fordelt over dette interval, hvor vores acceptgrænse for denne parameter ligger, og hvor Luiz står.
Score 219 · Top 3% of engineers
Certifikater 2
Issued Oct 2024
Credential ID BD8178EA-F6F3-4EAA-8E89-235D4094B085
Issued Sep 2024
Credential ID BACE5031-6C5E-4D98-9484-2A29356D84D8
Issued Oct 2024
Credential ID BD8178EA-F6F3-4EAA-8E89-235D4094B085
Uddannelse
Stop med at søge.
Bliv matchet hurtigere.
Tal med en ekspert og få skræddersyede matches fra vores netværk på kun 2 dage.
Få adgang til over 6.000+ eksperter
Få matchet med en udvikler på gennemsnitligt 2 dage
Ansæt hurtigt og nemt med 94 % matchsuccess