Luiz F.
Data Scientist
Il possède une solide maîtrise de l’ensemble du cycle de vie des données, de la data engineering et du traitement des données à l’analyse et au machine learning. Cette expérience lui permet de transformer des jeux de données complexes en informations exploitables et en solutions data-driven répondant à des enjeux métier concrets.
Luiz combine une expertise technique solide avec une expérience en management et une approche pragmatique de l’utilisation de la data science pour répondre aux problématiques métier. Il est titulaire d’un diplôme de troisième cycle en Data Science.
Expertise principale
SQL6 ans
Python6 ans
Data Science6 ans
NumPy6 ansExpérience3
Lead Data Scientist
- A dirigé une équipe composée de quatre data scientists et de deux analystes.
- A amélioré les pipelines de données de l’entreprise afin de permettre une synchronisation quasi en temps réel entre les environnements de production et d’analyse, y compris lors du traitement de volumes importants de données.
- A dirigé des équipes qui ont développé de nouveaux produits data-driven pour les entreprises membres de GS1.
- A géré les parties prenantes internes et externes dans le cadre de projets d’études de marché, tout en coordonnant les équipes internes chargées du traitement des données et de la production des rapports.
- A utilisé le machine learning pour améliorer la qualité et la précision des données issues des études de marché.
JavaScript
MongoDB
Databricks
Apache Spark
MSSQLSenior Data Scientist
- A assuré la maintenance et la modernisation du data lake et des pipelines de données de l’entreprise, en couvrant l’ensemble du cycle de vie des données, des processus ETL au reporting et aux solutions de machine learning.
- A développé des modèles de deep learning avec TensorFlow afin de mesurer et d’améliorer la qualité des données produits.
- A créé des tableaux de bord dans Power BI et Qlik Sense afin d’aider les dirigeants et les analystes métier à prendre des décisions fondées sur les données.
- A dirigé un projet de qualité des données avec une équipe de plus de 10 personnes, en automatisant le monitoring et en facilitant la gestion des données de référence produits et sites via des applications web utilisées par les membres de GS1.
JavaScriptMongoDBDatabricksApache Spark
Project Management
Data Science Consultant
- A développé un système automatisé de détection du blanchiment d’argent à l’aide de la régression logistique dans SAS, améliorant de plus de 70 % la précision des analyses réalisées par les analystes conformité de la banque.
- A dirigé l’équipe chargée de développer des modèles de rentabilité client pour un grand groupe de télécommunications, en utilisant Hadoop/Spark pour le B2C et SQL Server pour le B2B. Ces modèles ont permis aux analystes et aux dirigeants d’évaluer avec précision la structure des coûts des différents segments de clientèle et des clients individuels.
- A développé un modèle de deep learning pour détecter les rétentions artificielles au sein du centre d’appels d’un grand groupe de télécommunications, augmentant le taux de détection de plus de 30 %.
- A développé des modèles permettant de prédire l’impact du changement climatique sur les coûts d’un groupe de télécommunications selon différents scénarios. A utilisé des données de géolocalisation avec Python et développé une application frontend en Node.js pour visualiser les résultats.
- A développé un système de gestion des postes et des salaires des employés avec le .NET Framework pour un grand groupe de télécommunications, automatisant ainsi plus de 60 heures de travail par mois.
Apache SparkProject ManagementMSSQLPythonSQLExcellence en ingénierie
Tous les Data Scientists qui ont postulé chez Proxify sont notés de 0 à 300 en excellence en ingénierie, l'un des cinq paramètres que nous évaluons. Ce score reflète uniquement l'excellence en ingénierie, basée sur des entretiens, des exercices à domicile, des sessions de codage en direct, et/ou des évaluations de performance en poste. La courbe montre comment tous les Data Scientists évalués sont répartis sur cette plage, où se situe notre seuil d'acceptation pour ce paramètre, et où se situe Luiz.
Score 219 · Top 3% of engineers
Certificats 2
Issued Oct 2024
Credential ID BD8178EA-F6F3-4EAA-8E89-235D4094B085
Issued Sep 2024
Credential ID BACE5031-6C5E-4D98-9484-2A29356D84D8
Issued Oct 2024
Credential ID BD8178EA-F6F3-4EAA-8E89-235D4094B085
Éducation
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