Luiz F.
Data Scientist
Han har en bred forståelse av hele datalivssyklusen – fra data engineering og databehandling til analyse og machine learning. Dette gjør ham i stand til å omsette komplekse datasett til konkrete innsikter og datadrevne løsninger som gir verdi for virksomheten.
Luiz kombinerer sterk teknisk kompetanse med ledererfaring og en pragmatisk tilnærming til hvordan data science kan brukes til å løse forretningsutfordringer. Han har videreutdanning innen Data Science.
Hovedekspertise
SQL6 år
Python6 år
Data Science6 år
NumPy6 årErfaring3
Lead Data Scientist
- Ledet et team på fire data scientists og to analytikere.
- Forbedret selskapets datapipelines for å muliggjøre synkronisering nær sanntid mellom produksjons- og analysemiljøer, også ved behandling av store datamengder.
- Ledet team som utviklet nye datadrevne produkter for GS1s medlemsbedrifter.
- Håndterte interne og eksterne interessenter i markedsundersøkelsesprosjekter og koordinerte samtidig interne team for databehandling og rapportgenerering.
- Anvendte machine learning for å forbedre kvaliteten og nøyaktigheten på data fra markedsundersøkelser.
JavaScript
MongoDB
Databricks
Apache Spark
MSSQLSenior Data Scientist
- Vedlikeholdt og oppgraderte selskapets data lake og datapipelines og dekket hele datalivssyklusen, fra ETL-prosesser til rapportering og machine learning-løsninger.
- Utviklet deep learning-modeller ved hjelp av TensorFlow for å måle og forbedre kvaliteten på produktdata.
- Utviklet dashboards i Power BI og Qlik Sense for å støtte ledere og forretningsanalytikere i datadrevet beslutningstaking.
- Ledet et datakvalitetsprosjekt med et team på mer enn 10 personer, automatiserte overvåkingen og forenklet håndteringen av produkt- og lokasjonsmasterdata gjennom webapplikasjoner som ble brukt av GS1-medlemmer.
JavaScriptMongoDBDatabricksApache Spark
Project Management
Data Science Consultant
- Utviklet et automatisert system for å oppdage hvitvasking ved hjelp av logistisk regresjon i SAS, noe som økte nøyaktigheten til bankens complianceanalytikere med mer enn 70 %.
- Ledet teamet som utviklet modeller for kundelønnsomhet for et stort telekommunikasjonsselskap ved hjelp av Hadoop/Spark for B2C og SQL Server for B2B. Dette gjorde det mulig for analytikere og ledere å vurdere kostnadsstrukturen for både kundesegmenter og enkeltkunder med høy nøyaktighet.
- Utviklet en deep learning-modell for å oppdage falske retentions i kundesenteret til et stort telekommunikasjonsselskap, noe som økte deteksjonsraten med mer enn 30 %.
- Utviklet modeller for å forutsi hvordan klimaendringer ville påvirke kostnadene til et telekommunikasjonsselskap under ulike prognoser. Brukte geolokaliseringsdata i Python og bygde en frontendapplikasjon i Node.js for å visualisere resultatene.
- Utviklet et system for håndtering av medarbeiderstillinger og lønn ved hjelp av .NET Framework for et stort telekommunikasjonsselskap, noe som automatiserte mer enn 60 arbeidstimer per måned.
Apache SparkProject ManagementMSSQLPythonSQLIngenieurskunst der Spitzenklasse
Alle Data Scientistene som har søkt på Proxify vurderes fra 0 til 300 på teknisk dyktighet, en av de fem parameterne vi evaluerer. Denne poengsummen reflekterer kun teknisk dyktighet, basert på intervjuer, hjemmeoppgaver, live kodingsøkter og/eller arbeidsytelsesvurderinger. Kurven viser hvordan alle vurderte Data Scientistene er fordelt i dette området, hvor vår akseptgrense for denne parameteren er, og hvor Luiz står.
Score 219 · Top 3% of engineers
Sertifikater 2
Issued Oct 2024
Credential ID BD8178EA-F6F3-4EAA-8E89-235D4094B085
Issued Sep 2024
Credential ID BACE5031-6C5E-4D98-9484-2A29356D84D8
Issued Oct 2024
Credential ID BD8178EA-F6F3-4EAA-8E89-235D4094B085
Utdannelse
Slutt å bla.
Bli matchet raskere.
Snakk med en ekspert og få skreddersydde matcher fra vårt nettverk på bare 2 dager.
Få tilgang til over 6 000+ eksperter
Få en utvikler tilpasset dine behov i løpet av gjennomsnittlig 2 dager
Ansett raskt og enkelt med 94% match suksess