Luiz F.
Data Scientist
Hij heeft een brede kennis van de volledige datalevenscyclus, van data engineering en dataverwerking tot analytics en machine learning. Hierdoor is hij in staat om complexe datasets te vertalen naar concrete inzichten en datagedreven oplossingen die bijdragen aan betere zakelijke besluitvorming.
Luiz combineert sterke technische expertise met leidinggevende ervaring en een pragmatische aanpak voor het inzetten van data science bij zakelijke vraagstukken. Hij heeft een postacademische opleiding in Data Science afgerond.
Hoofd expertise
SQL6 jaar
Python6 jaar
Data Science6 jaar
NumPy6 jaarErvaring3
Lead Data Scientist
- Leidde een team van vier data scientists en twee analisten.
- Verbeterde de datapipelines van het bedrijf om synchronisatie tussen productie- en analyticsomgevingen vrijwel in realtime mogelijk te maken, ook bij het verwerken van grote hoeveelheden data.
- Leidde teams die nieuwe datagedreven producten ontwikkelden voor GS1-lidbedrijven.
- Beheerde interne en externe stakeholders voor marktonderzoeksprojecten en coördineerde tegelijkertijd de interne teams voor dataverwerking en rapportage.
- Paste machine learning toe om de kwaliteit en nauwkeurigheid van marktonderzoeksdata te verbeteren.
JavaScript
MongoDB
Databricks
Apache Spark
MSSQLSenior Data Scientist
- Onderhield en verbeterde het data lake en de datapipelines van het bedrijf en beheerde de volledige datalevenscyclus, van ETL-processen tot rapportage en machine learning-oplossingen.
- Ontwikkelde deep learning-modellen met TensorFlow om de kwaliteit van productdata te meten en te verbeteren.
- Ontwikkelde dashboards in Power BI en Qlik Sense ter ondersteuning van managers en businessanalisten bij datagedreven besluitvorming.
- Leidde een datakwaliteitsproject met een team van meer dan 10 medewerkers, automatiseerde de monitoring en vereenvoudigde het beheer van product- en locatiemasterdata via webapplicaties die door GS1-leden werden gebruikt.
JavaScriptMongoDBDatabricksApache Spark
Project Management
Data Science Consultant
- Ontwikkelde een geautomatiseerd systeem voor het detecteren van witwaspraktijken met behulp van logistische regressie in SAS, waardoor de nauwkeurigheid van bankmedewerkers op het gebied van compliance met meer dan 70% toenam.
- Leidde het team dat modellen voor klantwinstgevendheid ontwikkelde voor een groot telecombedrijf, met Hadoop/Spark voor B2C en SQL Server voor B2B. Hierdoor konden analisten en managers de kostenopbouw van zowel klantsegmenten als individuele klanten nauwkeurig beoordelen.
- Ontwikkelde een deep learning-model om valse retentions in het callcenter van een groot telecombedrijf te detecteren, waardoor het detectiepercentage met meer dan 30% toenam.
- Ontwikkelde modellen om de impact van klimaatverandering op de kosten van een telecombedrijf onder verschillende prognoses te voorspellen. Gebruikte geolocatiegegevens in Python en bouwde een frontendapplicatie in Node.js om de resultaten te visualiseren.
- Ontwikkelde een systeem voor het beheren van functies en salarissen van medewerkers met het .NET Framework voor een groot telecombedrijf, waarmee meer dan 60 werkuren per maand werden geautomatiseerd.
Apache SparkProject ManagementMSSQLPythonSQLUitmuntendheid in techniek
Alle Data Scientists die zich hebben aangemeld bij Proxify worden gescoord van 0 tot 300 op technische uitmuntendheid, een van de vijf parameters die we evalueren. Deze score weerspiegelt uitsluitend de technische uitmuntendheid, gebaseerd op interviews, huiswerkopdrachten, live coding-sessies en/of beoordelingen van de werkprestatie. De curve laat zien hoe alle geëvalueerde Data Scientists verdeeld zijn over dat bereik, waar onze acceptatiedrempel voor deze parameter ligt, en waar Luiz zich bevindt.
Score 219 · Top 3% of engineers
Certificaten 2
Issued Oct 2024
Credential ID BD8178EA-F6F3-4EAA-8E89-235D4094B085
Issued Sep 2024
Credential ID BACE5031-6C5E-4D98-9484-2A29356D84D8
Issued Oct 2024
Credential ID BD8178EA-F6F3-4EAA-8E89-235D4094B085
Educatie
Stop met browsen.
Word sneller gekoppeld.
Praat met een expert en krijg binnen 2 dagen op maat gemaakte matches uit ons netwerk.
Toegang tot meer dan 6.000+ experts
Word binnen gemiddeld 2 dagen gekoppeld aan een ontwikkelaar
Huur snel en eenvoudig in met 94% matchingsucces