Luiz F.
Data Scientist
Er verfügt über ein breites Verständnis des gesamten Datenlebenszyklus – von Data Engineering und Datenverarbeitung über Analytics bis hin zu Machine Learning. Dadurch ist er in der Lage, komplexe Datensätze in aussagekräftige Erkenntnisse und datengestützte Lösungen mit konkretem geschäftlichem Mehrwert zu überführen.
Luiz verbindet fundierte technische Expertise mit Führungserfahrung und einem praxisorientierten Ansatz für den Einsatz von Data Science zur Lösung geschäftlicher Herausforderungen. Er verfügt über einen postgradualen Abschluss im Bereich Data Science.
Hauptkompetenz
SQL6 Jahre
Python6 Jahre
Data Science6 Jahre
NumPy6 JahreErfahrung3
Lead Data Scientist
- Leitete ein Team aus vier Data Scientists und zwei Analysten.
- Verbesserte die Datenpipelines des Unternehmens, um eine Synchronisierung nahezu in Echtzeit zwischen Produktions- und Analyseumgebungen zu ermöglichen, auch bei der Verarbeitung großer Datenmengen.
- Leitete Teams, die neue datengestützte Produkte für GS1-Mitgliedsunternehmen entwickelten.
- Steuerte interne und externe Stakeholder bei Marktforschungsprojekten und koordinierte gleichzeitig die internen Teams für Datenverarbeitung und Berichtserstellung.
- Setzte Machine Learning ein, um die Qualität und Genauigkeit von Marktforschungsdaten zu verbessern.
JavaScript
MongoDB
Databricks
Apache Spark
MSSQLSenior Data Scientist
- Wartete und modernisierte den Data Lake und die Datenpipelines des Unternehmens und deckte dabei den gesamten Datenlebenszyklus von ETL-Prozessen bis hin zu Reporting und Machine-Learning-Lösungen ab.
- Entwickelte Deep-Learning-Modelle mit TensorFlow, um die Qualität von Produktdaten zu messen und zu verbessern.
- Entwickelte Dashboards in Power BI und Qlik Sense zur Unterstützung von Führungskräften und Business-Analysten bei datengestützten Entscheidungen.
- Leitete ein Data-Quality-Projekt mit einem Team von mehr als 10 Personen, automatisierte das Monitoring und erleichterte die Verwaltung von Produkt- und Standortstammdaten über Webanwendungen, die von GS1-Mitgliedern genutzt wurden.
JavaScriptMongoDBDatabricksApache Spark
Project Management
Data Science Consultant
- Entwickelte ein automatisiertes System zur Erkennung von Geldwäsche mithilfe logistischer Regression in SAS und erhöhte dadurch die Genauigkeit der Compliance-Analysen der Bank um mehr als 70 %.
- Leitete das Team, das Kundenprofitabilitätsmodelle für ein großes Telekommunikationsunternehmen entwickelte, mit Hadoop/Spark für B2C und SQL Server für B2B. Dadurch konnten Analysten und Führungskräfte die Kostenstruktur sowohl einzelner Kundensegmente als auch einzelner Kunden präzise bewerten.
- Entwickelte ein Deep-Learning-Modell zur Erkennung von Fake-Retentionen im Callcenter eines großen Telekommunikationsunternehmens und erhöhte dadurch die Erkennungsrate um mehr als 30 %.
- Entwickelte Modelle zur Prognose der Auswirkungen des Klimawandels auf die Kosten eines Telekommunikationsunternehmens unter verschiedenen Szenarien. Verwendete Geolokalisierungsdaten in Python und entwickelte eine Node.js-Frontend-Anwendung zur Visualisierung der Ergebnisse.
- Entwickelte ein System zur Verwaltung von Mitarbeiterpositionen und Gehältern mit dem .NET Framework für ein großes Telekommunikationsunternehmen und automatisierte damit mehr als 60 Arbeitsstunden pro Monat.
Apache SparkProject ManagementMSSQLPythonSQLExcellence en ingénierie
Alle Data Scientists, die sich bei Proxify beworben haben, werden auf einer Skala von 0 bis 300 in technischer Exzellenz bewertet, einem der fünf von uns bewerteten Parameter. Diese Bewertung spiegelt ausschließlich die technische Exzellenz wider, basierend auf Interviews, Heimaufgaben, Live-Coding-Sitzungen und/oder Leistungsbewertungen am Arbeitsplatz. Die Kurve zeigt, wie alle bewerteten Data Scientists in diesem Bereich verteilt sind, wo unsere Akzeptanzschwelle für diesen Parameter liegt und wo sich Luiz befindet.
Score 219 · Top 3% of engineers
Zertifikate 2
Issued Oct 2024
Credential ID BD8178EA-F6F3-4EAA-8E89-235D4094B085
Issued Sep 2024
Credential ID BACE5031-6C5E-4D98-9484-2A29356D84D8
Issued Oct 2024
Credential ID BD8178EA-F6F3-4EAA-8E89-235D4094B085
Ausbildung
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