
Data Engineer
Han har konsekvent visat sin förmåga att utforma och implementera högpresterande databehandlingssystem som hanterar storskaliga data på ett effektivt sätt.
En av Mehmets mest anmärkningsvärda prestationer är skapandet av en Java-baserad applikation som identifierar orderartiklar som är berättigade till kampanjer med fri frakt. Detta system bearbetar orderhändelser från Kafka, interagerar med Rise Simulate Apply-tjänsten via API-anrop och skickar API-svaren till ett separat Kafka-ämne, vilket säkerställer korrekt och strömlinjeformad datahantering.
Utöver sina tekniska prestationer har Mehmet en djup passion för spelindustrin. Han är angelägen om att utöka sin kunskap om spelmätning och analys för att bidra till att förbättra spelarnas upplevelser.
Created and maintained ETL pipelines using PySpark and AWS Glue.
Worked with Apache Iceberg tables in the data lakehouse.
Deployed and scheduled workflows with AWS Managed Airflow (MWAA).
Loaded fact and dimension tables from the data lakehouse into Amazon Redshift.
Assisted in documenting new tables, columns, and data transformations.
Integrated AWS Glue Docker development environment to enable efficient local development and testing of Spark jobs.

Ingenjörsexcellens
Mehmet totala prestation i en 90-minuters live-teknisk bedömning rankas inom top 10% av granskade Data Engineer på Proxify.

Prata med en expert och få skräddarsydda matchningar från vårt nätverk på bara 2 dagar.
Tillgång till över 6 000+ experter
Hitta en utvecklare i genomsnitt 2 dagar
Anställ snabbt och enkelt med 94% matchningsframgång