
Data Engineer
Hän on jatkuvasti osoittanut kykynsä suunnitella ja toteuttaa tehokkaita tietojenkäsittelyjärjestelmiä, jotka käsittelevät suuria tietomääriä tehokkaasti.
Yksi Mehmetin merkittävimmistä saavutuksista on Java-pohjaisen sovelluksen luominen, joka tunnistaa tilaustuotteet, jotka ovat oikeutettuja maksuttomaan toimitukseen. Tämä järjestelmä käsittelee Kafkasta tulevia tilaustapahtumia, on vuorovaikutuksessa Rise Simulate Apply -palvelun kanssa API-kutsujen kautta ja antaa API-vastaukset erilliseen Kafka-aiheeseen, mikä takaa tarkan ja virtaviivaistetun tietojenkäsittelyn.
Teknisten saavutustensa lisäksi Mehmet suhtautuu intohimoisesti pelialaan. Hän on innokas laajentamaan tietämystään pelimittaristosta ja analytiikasta, jotta hän voisi parantaa pelaajakokemuksia.
Created and maintained ETL pipelines using PySpark and AWS Glue.
Worked with Apache Iceberg tables in the data lakehouse.
Deployed and scheduled workflows with AWS Managed Airflow (MWAA).
Loaded fact and dimension tables from the data lakehouse into Amazon Redshift.
Assisted in documenting new tables, columns, and data transformations.
Integrated AWS Glue Docker development environment to enable efficient local development and testing of Spark jobs.

Kaikki Data Engineert, jotka ovat hakeneet Proxifylle, pisteytetään välillä 0–300 insinööritaidon perusteella, joka on yksi viidestä arvioimastamme parametrista. Tämä pistemäärä heijastaa ainoastaan insinööritaitoa, perustuen haastatteluihin, kotitehtäviin, suorissa koodausistunnoissa sekä työn suorituskyvyn arvioinnissa annettuihin tuloksiin. Kaavio näyttää, miten kaikki arvioidut Data Engineert jakautuvat tässä mittakaavassa, hyväksymisrajamme tälle parametrille sekä missä kohtaa Mehmet sijaitsee.

Keskustele asiantuntijan kanssa ja saat räätälöityjä ehdotuksia verkostostamme vain 2 päivässä.
Pääsy yli 6 000+ asiantuntijaa
Löydä kehittäjä keskimäärin 2 päivässä
Palkkaa nopeasti ja helposti 94% onnistuneella osumalla