
Data Engineer
Hij heeft consequent zijn vermogen aangetoond om krachtige gegevensverwerkingssystemen te ontwerpen en te implementeren die efficiënt omgaan met grootschalige gegevens.
Een van Mehmet's meest opmerkelijke prestaties is de creatie van een Java-gebaseerde applicatie die bestelitems identificeert die in aanmerking komen voor gratis verzendpromoties. Dit systeem verwerkt ordergebeurtenissen vanuit Kafka, interageert met de Rise Simulate Apply-service via API-aanroepen en voert de API-responses uit naar een apart Kafka-topic, zodat de gegevens nauwkeurig en gestroomlijnd worden verwerkt.
Naast zijn technische prestaties heeft Mehmet een grote passie voor de game-industrie. Hij staat te popelen om zijn kennis van gamemetrics en analytics uit te breiden en zo bij te dragen aan het verbeteren van de spelerservaring.
Created and maintained ETL pipelines using PySpark and AWS Glue.
Worked with Apache Iceberg tables in the data lakehouse.
Deployed and scheduled workflows with AWS Managed Airflow (MWAA).
Loaded fact and dimension tables from the data lakehouse into Amazon Redshift.
Assisted in documenting new tables, columns, and data transformations.
Integrated AWS Glue Docker development environment to enable efficient local development and testing of Spark jobs.

Alle Data Engineers die zich hebben aangemeld bij Proxify worden gescoord van 0 tot 300 op technische uitmuntendheid, een van de vijf parameters die we evalueren. Deze score weerspiegelt uitsluitend de technische uitmuntendheid, gebaseerd op interviews, huiswerkopdrachten, live coding-sessies en/of beoordelingen van de werkprestatie. De curve laat zien hoe alle geëvalueerde Data Engineers verdeeld zijn over dat bereik, waar onze acceptatiedrempel voor deze parameter ligt, en waar Mehmet zich bevindt.

Praat met een expert en krijg binnen 2 dagen op maat gemaakte matches uit ons netwerk.
Toegang tot meer dan 6.000+ experts
Word binnen gemiddeld 2 dagen gekoppeld aan een ontwikkelaar
Huur snel en eenvoudig in met 94% matchingsucces