Mehmet Ş.

Data Engineer

Turkey

Verifiziertes Mitglied seit 2023

5 Jahre Erfahrung

Er hat immer wieder seine Fähigkeit unter Beweis gestellt, leistungsstarke Datenverarbeitungssysteme zu entwerfen und zu implementieren, die große Datenmengen effizient verarbeiten.

Eine von Mehmets bemerkenswertesten Errungenschaften ist die Entwicklung einer Java-basierten Anwendung, die Bestellartikel identifiziert, die für kostenlose Versandaktionen in Frage kommen. Dieses System verarbeitet Auftragsereignisse aus Kafka, interagiert über API-Aufrufe mit dem Rise Simulate Apply-Dienst und gibt die API-Antworten in einem separaten Kafka-Thema aus, um eine genaue und optimierte Datenverarbeitung zu gewährleisten.

Zusätzlich zu seinen technischen Errungenschaften hat Mehmet eine große Leidenschaft für die Spieleindustrie. Er ist bestrebt, sein Wissen über Spielmetriken und -analysen zu erweitern, um zur Verbesserung des Spielerlebnisses beizutragen.

Er hat immer wieder seine Fähigkeit unter Beweis gestellt, leistungsstarke Datenverarbeitungssysteme zu entwerfen und zu implementieren, die große Datenmengen effizient verarbeiten.

Hauptkompetenz

Apache Kafka4 Jahre

BigQuery4 Jahre

CSV4 Jahre

Data Engineering5 Jahre

Erfahrung3

Data Engineer

Doping Hafıza•

Education

Jan 2025 · 1J 9M

Created and maintained ETL pipelines using PySpark and AWS Glue.
Worked with Apache Iceberg tables in the data lakehouse.
Deployed and scheduled workflows with AWS Managed Airflow (MWAA).
Loaded fact and dimension tables from the data lakehouse into Amazon Redshift.
Assisted in documenting new tables, columns, and data transformations.
Integrated AWS Glue Docker development environment to enable efficient local development and testing of Spark jobs.

Python

SQL

ETL

AWS Glue

PySpark

DWH Developer

Trendyol Group•

E-commerce

Nov 2018 - Oct 2024 · 5J 11M

Extrahieren von Daten aus verschiedenen Datenquellen (PostgreSQL, MSSQL Server, Couchbase DB, SAP Hana, Kafka, APIs, Webseiten) mit Hilfe von intern entwickelten Data Ingestion Tools, cdc Tools, Kafka Connect und Python Scripts;
Entwickelte ELT-Prozesse auf Vertica;
Entwickelte ELT-Prozesse auf BigQuery;
Migrierte Vertica ELT-Prozesse zu BigQuery;
Entwicklung von Python-Skripten zur Automatisierung interner Prozesse;
Entwicklung von Java-Programmen zur Übertragung von Daten in und aus Kafka (Entwicklung von SMTs für Kafka Connect, Entwicklung von Kafka-Streams-Programmen);
Betreute Kafka-Connect-Cluster;
Unterstützung anderer Teams bei der Leistungsoptimierung von Abfragen, Datenzugriff usw;
Ich habe kleine Proof of Concepts für Open Source Tools wie Apache Airflow, Azkaban, Prefect erstellt;
Beitrag zur internen Dateninfrastruktur-Codebasis.

ELT

BI Consultant

I2I Systems•

Information Technology (IT) and Services

Aug 2017 - Nov 2018 · 1J 3M

Entwickelte ETL-Prozesse über Ab Initio (Acquire>It, MDW);
Entwickelte Bash-Skripte;
Entwickelte PL/SQL-Prozeduren;
Entwicklung von Excel-VBA-Programmen zur Automatisierung von UC4-Flow-Erstellungsprozessen;
Unterstützte Test- und Abstimmungsprozesse Volkswagen Doğuş Finans DWH Projekt;
Erstellung von SSIS-Paketen für ETL-Prozesse;
Entwickelte SQL gespeicherte Prozeduren.

SQL

SSIS

AB Initio

ETL

Excellence en ingénierie

Alle Data Engineers, die sich bei Proxify beworben haben, werden auf einer Skala von 0 bis 300 in technischer Exzellenz bewertet, einem der fünf von uns bewerteten Parameter. Diese Bewertung spiegelt ausschließlich die technische Exzellenz wider, basierend auf Interviews, Heimaufgaben, Live-Coding-Sitzungen und/oder Leistungsbewertungen am Arbeitsplatz. Die Kurve zeigt, wie alle bewerteten Data Engineers in diesem Bereich verteilt sind, wo unsere Akzeptanzschwelle für diesen Parameter liegt und wo sich Mehmet befindet.