
Data Engineer
Er hat immer wieder seine Fähigkeit unter Beweis gestellt, leistungsstarke Datenverarbeitungssysteme zu entwerfen und zu implementieren, die große Datenmengen effizient verarbeiten.
Eine von Mehmets bemerkenswertesten Errungenschaften ist die Entwicklung einer Java-basierten Anwendung, die Bestellartikel identifiziert, die für kostenlose Versandaktionen in Frage kommen. Dieses System verarbeitet Auftragsereignisse aus Kafka, interagiert über API-Aufrufe mit dem Rise Simulate Apply-Dienst und gibt die API-Antworten in einem separaten Kafka-Thema aus, um eine genaue und optimierte Datenverarbeitung zu gewährleisten.
Zusätzlich zu seinen technischen Errungenschaften hat Mehmet eine große Leidenschaft für die Spieleindustrie. Er ist bestrebt, sein Wissen über Spielmetriken und -analysen zu erweitern, um zur Verbesserung des Spielerlebnisses beizutragen.
Created and maintained ETL pipelines using PySpark and AWS Glue.
Worked with Apache Iceberg tables in the data lakehouse.
Deployed and scheduled workflows with AWS Managed Airflow (MWAA).
Loaded fact and dimension tables from the data lakehouse into Amazon Redshift.
Assisted in documenting new tables, columns, and data transformations.
Integrated AWS Glue Docker development environment to enable efficient local development and testing of Spark jobs.

Excellence en ingénierie
Mehmet Gesamtleistung in einer 90-minütigen Live-Technikbewertung rangiert im top 10% der überprüften Data Engineer bei Proxify.

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