Mehmet Ş.

Data Engineer

Turkey

Membre de confiance depuis 2023

5 années d'expérience

Il a constamment démontré sa capacité à concevoir et à mettre en œuvre des systèmes de traitement de données à haute performance qui traitent efficacement des données à grande échelle.

L'une des réalisations les plus remarquables de Mehmet est la création d'une application basée sur Java qui identifie les articles commandés éligibles aux promotions de livraison gratuite. Ce système traite les événements de commande à partir de Kafka, interagit avec le service Rise Simulate Apply par le biais d'appels API et envoie les réponses API vers un sujet Kafka distinct, ce qui garantit un traitement précis et rationalisé des données.

Outre ses réalisations techniques, Mehmet est profondément passionné par l'industrie du jeu. Il est impatient d'approfondir ses connaissances en matière de métrologie et d'analyse des jeux afin de contribuer à l'amélioration de l'expérience des joueurs.

Il a constamment démontré sa capacité à concevoir et à mettre en œuvre des systèmes de traitement de données à haute performance qui traitent efficacement des données à grande échelle.

Expertise principale

Apache Kafka4 ans

BigQuery4 ans

CSV4 ans

Data Engineering5 ans

Expérience3

Data Engineer

Doping Hafıza•

Education

Jan 2025 · 1a 9m

Created and maintained ETL pipelines using PySpark and AWS Glue.
Worked with Apache Iceberg tables in the data lakehouse.
Deployed and scheduled workflows with AWS Managed Airflow (MWAA).
Loaded fact and dimension tables from the data lakehouse into Amazon Redshift.
Assisted in documenting new tables, columns, and data transformations.
Integrated AWS Glue Docker development environment to enable efficient local development and testing of Spark jobs.

Python

SQL

ETL

AWS Glue

PySpark

DWH Developer

Trendyol Group•

E-commerce

Nov 2018 - Oct 2024 · 5a 11m

Extraction de données à partir de différentes sources de données (PostgreSQL, MSSQL Server, Couchbase DB, SAP Hana, Kafka, APIs, Web Pages) en utilisant des outils d'ingestion de données développés en interne, des outils cdc, Kafka Connect et des scripts Python ;
Développement de processus ELT sur Vertica ;
Développement de processus ELT sur BigQuery ;
Migration des processus Vertica ELT vers BigQuery ;
Développement de scripts Python pour l'automatisation des processus internes ;
Développement de programmes Java pour déplacer des données dans et hors de Kafka (développement de SMT pour Kafka Connect, développement de programmes Kafka Streams) ;
Maintenance des clusters Kafka Connect ;
Vous avez soutenu d'autres équipes pour l'optimisation des performances des requêtes, l'accès aux données, etc ;
J'ai fait de petites preuves de concepts pour des outils open source comme Apache Airflow, Azkaban, Prefect ;
Contribution à la base de code interne de l'infrastructure de données.

ELT

Consultant BI

I2I Systems•

Information Technology (IT) and Services

Aug 2017 - Nov 2018 · 1a 3m

Développement de processus ETL via Ab Initio (Acquire>It, MDW) ;
Développement de scripts Bash ;
Développement de procédures PL/SQL ;
Développement de programmes Excel VBA pour automatiser les processus de création de flux UC4 ;
Procédures de test et de rapprochement prises en charge Volkswagen Doğuş Finans DWH Project ;
Création de paquets SSIS pour les processus ETL ;
Développement de procédures stockées SQL.

SQL

SSIS

AB Initio

ETL

Excellence en ingénierie

Tous les Data Engineers qui ont postulé chez Proxify sont notés de 0 à 300 en excellence en ingénierie, l'un des cinq paramètres que nous évaluons. Ce score reflète uniquement l'excellence en ingénierie, basée sur des entretiens, des exercices à domicile, des sessions de codage en direct, et/ou des évaluations de performance en poste. La courbe montre comment tous les Data Engineers évalués sont répartis sur cette plage, où se situe notre seuil d'acceptation pour ce paramètre, et où se situe Mehmet.