
Data Engineer
Il a constamment démontré sa capacité à concevoir et à mettre en œuvre des systèmes de traitement de données à haute performance qui traitent efficacement des données à grande échelle.
L'une des réalisations les plus remarquables de Mehmet est la création d'une application basée sur Java qui identifie les articles commandés éligibles aux promotions de livraison gratuite. Ce système traite les événements de commande à partir de Kafka, interagit avec le service Rise Simulate Apply par le biais d'appels API et envoie les réponses API vers un sujet Kafka distinct, ce qui garantit un traitement précis et rationalisé des données.
Outre ses réalisations techniques, Mehmet est profondément passionné par l'industrie du jeu. Il est impatient d'approfondir ses connaissances en matière de métrologie et d'analyse des jeux afin de contribuer à l'amélioration de l'expérience des joueurs.
Created and maintained ETL pipelines using PySpark and AWS Glue.
Worked with Apache Iceberg tables in the data lakehouse.
Deployed and scheduled workflows with AWS Managed Airflow (MWAA).
Loaded fact and dimension tables from the data lakehouse into Amazon Redshift.
Assisted in documenting new tables, columns, and data transformations.
Integrated AWS Glue Docker development environment to enable efficient local development and testing of Spark jobs.

Excellence en ingénierie
Les performances globales de Mehmet lors d'une évaluation technique en direct de 90 minutes se classent dans le top 10% des Data Engineer évalués chez Proxify.

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