Omer A.

Omer A.

Data Scientist

Turkey
Betrodd medlem sedan 2022
6 års erfarenhet

Omer har en dokumenterad meritlista för att leverera exceptionella resultat. Han är expert på att utveckla, driftsätta och övervaka avancerade maskin- och djupinlärningsmodeller, vilka har varit avgörande för framgången för olika kundapplikationer.

Hans skicklighet och engagemang för excellens understryker hans betydande bidrag inom dataforskning och maskininlärning.

Huvudsaklig expertis

NLP5 år
PythonPython5 år
Data Science6 år
Machine LearningMachine Learning5 år
21+

Erfarenhet4

Vodafone

Machine Learning Engineer/Data Scientist

Vodafone
Telecommunications
Oct 2023 · 2y 5m
  • Arbetade med stora språkmodeller (LLM), ChatGPT och tillämpade Prompt Engineering-tekniker.
  • Implementerade Retrieval Augmented Generation (RAG) och utvecklade chatbots med hjälp av Natural Language Processing (NLP).
  • Utförde uppgifter för extraktion av nyckelord och matchning av nyckelord.
  • Byggt semantiska söklösningar och använt ramverk som LangChain och FastAPI.
Neo4jNeo4j
NLP
Prompt Engineering
Presify.Ai

Senior Data Scientist/Machine Learning Engineer

Presify.Ai
Artificial Intelligence (AI)
Apr 2022 - Oct 2023 · 1y 6m
  • Implementerade tidsserieprognosmodeller för att förutsäga kraftproduktionen från tusentals förnybara anläggningar för både intradags- och dagen före-marknader med hjälp av LSTM, XGBoost, LightGBM och Random Forest.
  • Utvecklade anomalidetekteringsalgoritmer för att identifiera extrema värden i tidsseriedata.
  • Genomförde omfattande dataförbehandling och funktionsteknik för att förbättra modellens noggrannhet och skalbarhet.
  • Utformade utvecklings- och produktionsmiljöer för maskininlärning med hjälp av mikroservicearkitektur i Kubernetes-kluster och Kubeflow.
  • Distribuerade maskininlärningsmodeller till produktion med hjälp av olika strategier som REST API: er, KServe, BentoML och containeriseringsverktyg som Docker och Kubernetes.
  • Övervakade och omskolade distribuerade maskininlärningsmodeller kontinuerligt med hjälp av prestandamätvärden och användaråterkoppling, vilket gjorde justeringar för att uppfylla affärskraven.
  • Utvecklat och underhållit centrala mikrotjänster för produktionsmiljön med hjälp av FastAPI, Flask och Node.js.
  • Arbetade mycket med BERT, LLMs, ChatGPT, finjustering, NLP, LLaMa, RAG, ChatGPT API, LangChain och Agents.
KubeflowKubeflow
NLP

Data Scientist/Machine Learning Engineer

Titra Technology
Information Technology (IT) and Services
Apr 2020 - Apr 2022 · 2y
  • Bearbetade och analyserade högdimensionella 3D TOF MRA-bilder under överinseende av en radiologigrupp.
  • Utvecklade, optimerade och implementerade 3D Vision Transformer, 3D Res U-Net och 3D Attention U-Net-baserade djupmodeller och deras varianter för att tillhandahålla diagnostisk hjälp för intrakraniella patologier som aneurysm och ischemiska stroke.
  • Minskad arbetsbelastning för radiologer och ökad diagnostisk noggrannhet för orubbade aneurysmer med 10% med hjälp av utvecklade modeller.
  • Framgångsrik utveckling och driftsättning av modeller för objektdetektering och segmentering för inbäddade enheter som UAV:er, vilket resulterade i ökad noggrannhet och effektivitet i flygövervaknings- och övervakningsoperationer.
  • Utvecklade anpassade distributionspipelines och arbetsflöden som förbättrade distributionsprocessen för maskininlärningsmodeller, vilket ledde till en betydande minskning av tiden till produktion.
Machine LearningMachine Learning

NLP Engineer/Data Scientist

Etiya Technology
Information Technology (IT) and Services
Jun 2018 - Oct 2019 · 1y 4m
  • Used Machine Learning and Statistical Learning techniques to develop robust models for large-scale Turkish and English sentences to tackle complex business problems like sentiment analysis, abuse detection, and chunk extraction.
  • Extensively used RNN, and LSTM to model and analyze the sequential behavior of customers to extract insightful patterns and trends from large and complex datasets to provide meaningful and actionable insights for businesses.
  • Developed, Deployed, and Monitored state-of-the-art sequential Recommender Systems for TV content of Videotron Telecom in Canada
  • Deployed Machine Learning models on AWS EC2 instances using Docker, ensuring high availability, scalability, and reliability of the models.
NLP
Machine LearningMachine Learning

Utbildning

Erciyes University
Erciyes University
Computer Engineering2014 - 2018

Sluta bläddra.
Få matchad snabbare.