Omer A.

Omer A.

Data Scientist

Turkey
Betroet medlem siden 2022
6 års erfaring

Omer har en dokumenteret erfaring med at levere enestående resultater. Han udmærker sig ved at udvikle, implementere og overvåge avancerede maskin- og dybdelæringsmodeller, som har været en vigtig del af succesen for forskellige kundeapplikationer.

Hans dygtighed og engagement i ekspertise fremhæver hans betydelige bidrag til områderne datavidenskab og maskinlæring.

Hovedekspertise

NLP5 år
PythonPython5 år
Data Science6 år
Machine LearningMachine Learning5 år
21+

Erfaring4

Vodafone

Machine Learning Engineer/Data Scientist

Vodafone
Telecommunications
Oct 2023 · 2y 5m
  • Arbejdet med store sprogmodeller (LLM'er), ChatGPT og anvendt Prompt Engineering-teknikker.
  • Implementeret Retrieval Augmented Generation (RAG) og udviklet chatbots ved hjælp af Natural Language Processing (NLP).
  • Udført søgeordsekstraktion og søgeordsmatchning.
  • Bygget semantiske søgeløsninger og brugt frameworks som LangChain og FastAPI.
Neo4jNeo4j
NLP
Prompt Engineering
Presify.Ai

Senior Data Scientist/Machine Learning Engineer

Presify.Ai
Artificial Intelligence (AI)
Apr 2022 - Oct 2023 · 1y 6m
  • Implementeret tidsserieprognosemodeller til at forudsige elproduktionen fra tusindvis af vedvarende anlæg for både intradag- og day-ahead-markeder ved hjælp af LSTM, XGBoost, LightGBM og Random Forest.
  • Udviklet anomali-detekteringsalgoritmer til at identificere ekstreme værdier i tidsseriedata.
  • Udførte omfattende forbehandling af data og feature engineering for at forbedre modellens nøjagtighed og skalerbarhed.
  • Designet maskinlæringsudviklings- og produktionsmiljøer ved hjælp af mikroservicearkitektur i Kubernetes-klynger og Kubeflow.
  • Implementeret maskinlæringsmodeller i produktion ved hjælp af forskellige strategier såsom REST API'er, KServe, BentoML og containeriseringsværktøjer som Docker og Kubernetes.
  • Overvåget og omskolet implementerede maskinlæringsmodeller kontinuerligt ved hjælp af præstationsmålinger og brugerfeedback og foretaget justeringer for at imødekomme forretningskrav.
  • Udviklet og vedligeholdt centrale mikrotjenester til produktionsmiljøet ved hjælp af FastAPI, Flask og Node.js.
  • Har arbejdet meget med BERT, LLM'er, ChatGPT, finjustering, NLP, LLaMa, RAG, ChatGPT API, LangChain og agenter.
KubeflowKubeflow
NLP

Data Scientist/Machine Learning Engineer

Titra Technology
Information Technology (IT) and Services
Apr 2020 - Apr 2022 · 2y
  • Behandlede og analyserede højdimensionelle 3D TOF MRA-billeder under opsyn af en radiologigruppe.
  • Udviklet, optimeret og implementeret 3D Vision Transformer, 3D Res U-Net og 3D Attention U-Net-baserede dybe modeller og deres varianter for at give diagnostisk hjælp til intrakranielle patologier som aneurismer og iskæmiske slagtilfælde.
  • Reduceret arbejdsbyrden for radiologer og øget den diagnostiske nøjagtighed for ikke-rupturerede aneurismer med 10 % ved hjælp af udviklede modeller.
  • Har med succes udviklet og implementeret modeller for objektdetektion og segmentering til indlejrede enheder såsom UAV'er, hvilket har resulteret i øget nøjagtighed og effektivitet i luftovervågning og -kontrol.
  • Udviklet brugerdefinerede implementeringsrørledninger og arbejdsgange, der forbedrede implementeringsprocessen for maskinlæringsmodeller, hvilket førte til en betydelig reduktion i time-to-production.
Machine LearningMachine Learning

NLP Engineer/Data Scientist

Etiya Technology
Information Technology (IT) and Services
Jun 2018 - Oct 2019 · 1y 4m
  • Used Machine Learning and Statistical Learning techniques to develop robust models for large-scale Turkish and English sentences to tackle complex business problems like sentiment analysis, abuse detection, and chunk extraction.
  • Extensively used RNN, and LSTM to model and analyze the sequential behavior of customers to extract insightful patterns and trends from large and complex datasets to provide meaningful and actionable insights for businesses.
  • Developed, Deployed, and Monitored state-of-the-art sequential Recommender Systems for TV content of Videotron Telecom in Canada
  • Deployed Machine Learning models on AWS EC2 instances using Docker, ensuring high availability, scalability, and reliability of the models.
NLP
Machine LearningMachine Learning

Uddannelse

Erciyes University
Erciyes University
Computer Engineering2014 - 2018

Stop med at søge.
Bliv matchet hurtigere.