Omer A.

Omer A.

Data Scientist

Turkey
Vertrouwd lid sinds 2022
6 jaar ervaring

Omer heeft een bewezen staat van dienst als het gaat om het leveren van uitzonderlijke resultaten. Hij blinkt uit in het ontwikkelen, implementeren en monitoren van geavanceerde Machine en Deep Learning-modellen, die een integraal onderdeel zijn geweest van het succes van verschillende toepassingen van klanten.

Zijn bekwaamheid en toewijding aan uitmuntendheid benadrukken zijn belangrijke bijdragen aan de velden van data science en machine learning.

Hoofd expertise

NLP5 jaar
PythonPython5 jaar
Data Science6 jaar
Machine LearningMachine Learning5 jaar
21+

Ervaring4

Vodafone

Machine Learning Engineer/Data Scientist

Vodafone
Telecommunications
Oct 2023 · 2y 5m
  • Gewerkt met Large Language Models (LLM's), ChatGPT en toegepaste Prompt Engineering-technieken.
  • Implementeerde Retrieval Augmented Generation (RAG) en ontwikkelde chatbots met behulp van Natural Language Processing (NLP).
  • Trefwoord extractie en trefwoord matching taken uitgevoerd.
  • semantische zoekoplossingen gebouwd en frameworks gebruikt zoals LangChain en FastAPI.
Neo4jNeo4j
NLP
Prompt Engineering
Presify.Ai

Senior Data Scientist/Machine Learning Engineer

Presify.Ai
Artificial Intelligence (AI)
Apr 2022 - Oct 2023 · 1y 6m
  • Implementeerde voorspellingsmodellen voor tijdreeksen om de stroomproductie van duizenden duurzame centrales te voorspellen voor zowel intra-day als day-ahead markten met behulp van LSTM, XGBoost, LightGBM en Random Forest.
  • Anomaliedetectiealgoritmen ontwikkeld om extreme waarden in tijdreeksgegevens te identificeren.
  • Uitgebreide data preprocessing en feature engineering uitgevoerd om de nauwkeurigheid en schaalbaarheid van het model te verbeteren.
  • Machine learning ontwikkel- en productieomgevingen ontworpen met behulp van microservice architectuur in Kubernetes clusters en Kubeflow.
  • Implementeerde machine learning-modellen in productie met behulp van verschillende strategieën zoals REST API's, KServe, BentoML en containerisatietools zoals Docker en Kubernetes.
  • Bewaakte en herschoolde ingezette machine learning-modellen voortdurend aan de hand van prestatiemetingen en feedback van gebruikers, waarbij aanpassingen werden gemaakt om aan de zakelijke vereisten te voldoen.
  • Ontwikkelde en onderhield core microservices voor de productieomgeving met behulp van FastAPI, Flask en Node.js.
  • Uitgebreid gewerkt met BERT, LLM's, ChatGPT, fine-tuning, NLP, LLaMa, RAG, de ChatGPT API, LangChain en Agents.
KubeflowKubeflow
NLP

Data Scientist/Machine Learning Engineer

Titra Technology
Information Technology (IT) and Services
Apr 2020 - Apr 2022 · 2y
  • Verwerkte en analyseerde hoogdimensionale 3D TOF MRA-beelden onder supervisie van een radiologiegroep.
  • Ontwikkelde, optimaliseerde en implementeerde 3D Vision Transformer, 3D Res U-Net en 3D Attention U-Net gebaseerde diepe modellen en hun varianten om diagnostische hulp te bieden bij intracraniële pathologieën zoals aneurysma's en ischemische beroertes.
  • Verminderde de werklast van radiologen en verhoogde de diagnostische nauwkeurigheid voor niet-gebarsten aneurysma's met 10% met behulp van ontwikkelde modellen.
  • Succesvolle ontwikkeling en implementatie van objectdetectie- en segmentatiemodellen voor ingebedde apparaten zoals UAV's, wat resulteert in grotere nauwkeurigheid en efficiëntie bij bewakings- en monitoringoperaties vanuit de lucht.
  • Ontwikkelde aangepaste deployment pipelines en workflows die het deploymentproces van machine learning-modellen verbeterden, wat leidde tot een aanzienlijke verkorting van de time-to-production.
Machine LearningMachine Learning

NLP Engineer/Data Scientist

Etiya Technology
Information Technology (IT) and Services
Jun 2018 - Oct 2019 · 1y 4m
  • Used Machine Learning and Statistical Learning techniques to develop robust models for large-scale Turkish and English sentences to tackle complex business problems like sentiment analysis, abuse detection, and chunk extraction.
  • Extensively used RNN, and LSTM to model and analyze the sequential behavior of customers to extract insightful patterns and trends from large and complex datasets to provide meaningful and actionable insights for businesses.
  • Developed, Deployed, and Monitored state-of-the-art sequential Recommender Systems for TV content of Videotron Telecom in Canada
  • Deployed Machine Learning models on AWS EC2 instances using Docker, ensuring high availability, scalability, and reliability of the models.
NLP
Machine LearningMachine Learning

Educatie

Erciyes University
Erciyes University
Computer Engineering2014 - 2018

Stop met browsen.
Word sneller gekoppeld.