Omer A.

Omer A.

Data Scientist

Turkey
Vertrauenswürdiges Mitglied seit 2022
6 Jahre Erfahrung

Omer hat eine nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Erzielung außergewöhnlicher Ergebnisse. Er zeichnet sich durch die Entwicklung, den Einsatz und die Überwachung von fortschrittlichen Machine- und Deep-Learning-Modellen aus, die zum Erfolg verschiedener Kundenanwendungen beigetragen haben.

Seine Kompetenz und sein Engagement für Spitzenleistungen unterstreichen seine bedeutenden Beiträge zu den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen.

Hauptkompetenz

NLP5 Jahre
PythonPython5 Jahre
Data Science6 Jahre
Machine LearningMachine Learning5 Jahre
21+

Erfahrung4

Vodafone

Machine Learning Engineer/Data Scientist

Vodafone
Telecommunications
Oct 2023 · 2y 5m
  • Arbeitete mit Large Language Models (LLMs), ChatGPT und wandte Prompt Engineering Techniken an.
  • Implementierung von Retrieval Augmented Generation (RAG) und Entwicklung von Chatbots unter Verwendung von Natural Language Processing (NLP).
  • Durchgeführte Keyword-Extraktion und Keyword-Matching-Aufgaben.
  • Sie haben semantische Suchlösungen entwickelt und Frameworks wie LangChain und FastAPI verwendet.
Neo4jNeo4j
NLP
Prompt Engineering
Presify.Ai

Senior Data Scientist/Machine Learning Engineer

Presify.Ai
Artificial Intelligence (AI)
Apr 2022 - Oct 2023 · 1y 6m
  • Implementierung von Zeitreihenprognosemodellen zur Vorhersage der Stromerzeugung tausender erneuerbarer Kraftwerke für Intraday- und Day-ahead-Märkte unter Verwendung von LSTM, XGBoost, LightGBM und Random Forest.
  • Entwicklung von Algorithmen zur Erkennung von Anomalien, um Extremwerte in Zeitreihendaten zu identifizieren.
  • Umfassende Datenvorverarbeitung und Feature Engineering zur Verbesserung der Modellgenauigkeit und Skalierbarkeit.
  • Entwurf von Entwicklungs- und Produktionsumgebungen für maschinelles Lernen unter Verwendung einer Microservice-Architektur in Kubernetes-Clustern und Kubeflow.
  • Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen in der Produktion unter Verwendung verschiedener Strategien wie REST-APIs, KServe, BentoML und Containerisierungstools wie Docker und Kubernetes.
  • Überwachen und trainieren Sie die eingesetzten maschinellen Lernmodelle kontinuierlich anhand von Leistungskennzahlen und Nutzerfeedback und nehmen Sie Anpassungen vor, um den Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.
  • Entwicklung und Pflege von zentralen Microservices für die Produktionsumgebung unter Verwendung von FastAPI, Flask und Node.js.
  • Ausführliche Arbeit mit BERT, LLMs, ChatGPT, Feinabstimmung, NLP, LLaMa, RAG, der ChatGPT API, LangChain und Agenten.
KubeflowKubeflow
NLP

Data Scientist/Machine Learning Engineer

Titra Technology
Information Technology (IT) and Services
Apr 2020 - Apr 2022 · 2y
  • Verarbeitete und analysierte hochdimensionale 3D TOF MRA-Bilder unter der Aufsicht einer Radiologiegruppe.
  • Entwicklung, Optimierung und Implementierung von 3D Vision Transformer, 3D Res U-Net und 3D Attention U-Net-basierten tiefen Modellen und deren Varianten zur Unterstützung der Diagnose von intrakraniellen Pathologien wie Aneurysmen und ischämischen Schlaganfällen.
  • Verringerung der Arbeitsbelastung von Radiologen und Erhöhung der Diagnosegenauigkeit für nicht rupturierte Aneurysmen um 10 % mit Hilfe der entwickelten Modelle.
  • Erfolgreiche Entwicklung und Bereitstellung von Objekterkennungs- und Segmentierungsmodellen für eingebettete Geräte wie UAVs, was zu erhöhter Genauigkeit und Effizienz bei Überwachungs- und Kontrollmaßnahmen aus der Luft führt.
  • Entwicklung von benutzerdefinierten Bereitstellungspipelines und Workflows, die den Bereitstellungsprozess von Modellen für maschinelles Lernen verbessert haben, was zu einer erheblichen Verkürzung der Time-to-Production führte.
Machine LearningMachine Learning

NLP Engineer/Data Scientist

Etiya Technology
Information Technology (IT) and Services
Jun 2018 - Oct 2019 · 1y 4m
  • Used Machine Learning and Statistical Learning techniques to develop robust models for large-scale Turkish and English sentences to tackle complex business problems like sentiment analysis, abuse detection, and chunk extraction.
  • Extensively used RNN, and LSTM to model and analyze the sequential behavior of customers to extract insightful patterns and trends from large and complex datasets to provide meaningful and actionable insights for businesses.
  • Developed, Deployed, and Monitored state-of-the-art sequential Recommender Systems for TV content of Videotron Telecom in Canada
  • Deployed Machine Learning models on AWS EC2 instances using Docker, ensuring high availability, scalability, and reliability of the models.
NLP
Machine LearningMachine Learning

Ausbildung

Erciyes University
Erciyes University
Computer Engineering2014 - 2018

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