Omer A.

Omer A.

Data Scientist

Turkey
Membre de confiance depuis 2022
6 années d'expérience

Omer a prouvé qu'il était capable de fournir des résultats exceptionnels. Il excelle dans le développement, le déploiement et la surveillance de modèles avancés de Machine et Deep Learning, qui ont fait partie intégrante du succès de diverses applications clients.

Ses compétences et son engagement en faveur de l'excellence soulignent ses contributions significatives aux domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique.

Expertise principale

NLP5 ans
PythonPython5 ans
Data Science6 ans
Machine LearningMachine Learning5 ans
21+

Expérience4

Vodafone

Machine Learning Engineer/Data Scientist

Vodafone
Telecommunications
Oct 2023 · 2y 5m
  • Travail avec de grands modèles de langage (LLM), ChatGPT, et application de techniques de Prompt Engineering.
  • Mise en œuvre de la Génération Augmentée de Récupération (RAG) et développement de chatbots utilisant le Traitement du Langage Naturel (NLP).
  • Réalisation de tâches d'extraction et de mise en correspondance de mots-clés.
  • Construire des solutions de recherche sémantique et utiliser des frameworks tels que LangChain et FastAPI.
Neo4jNeo4j
NLP
Prompt Engineering
Presify.Ai

Senior Data Scientist/Machine Learning Engineer

Presify.Ai
Artificial Intelligence (AI)
Apr 2022 - Oct 2023 · 1y 6m
  • Mise en œuvre de modèles de prévision de séries temporelles pour prédire la production d'électricité de milliers de centrales renouvelables pour les marchés intrajournaliers et day-ahead en utilisant LSTM, XGBoost, LightGBM, et Random Forest.
  • Développement d'algorithmes de détection d'anomalies pour identifier les valeurs extrêmes dans les données de séries temporelles.
  • Nous avons procédé à un prétraitement approfondi des données et à une ingénierie des caractéristiques afin d'améliorer la précision et l'évolutivité du modèle.
  • Conçu des environnements de développement et de production d'apprentissage automatique en utilisant une architecture microservice dans les clusters Kubernetes et Kubeflow.
  • Déployer des modèles d'apprentissage automatique en production en utilisant diverses stratégies telles que les API REST, KServe, BentoML et des outils de conteneurisation tels que Docker et Kubernetes.
  • Le candidat a suivi et entraîné les modèles d'apprentissage automatique déployés en continu en utilisant les mesures de performance et les commentaires des utilisateurs, en effectuant des ajustements pour répondre aux exigences de l'entreprise.
  • Développement et maintenance de microservices de base pour l'environnement de production en utilisant FastAPI, Flask et Node.js.
  • A beaucoup travaillé avec BERT, LLMs, ChatGPT, fine-tuning, NLP, LLaMa, RAG, l'API ChatGPT, LangChain, et Agents.
KubeflowKubeflow
NLP

Data Scientist/Machine Learning Engineer

Titra Technology
Information Technology (IT) and Services
Apr 2020 - Apr 2022 · 2y
  • Traitement et analyse d'images 3D TOF MRA en haute dimension sous la supervision d'un groupe de radiologie.
  • Développement, optimisation et mise en œuvre de modèles profonds basés sur 3D Vision Transformer, 3D Res U-Net et 3D Attention U-Net et leurs variantes pour fournir une aide au diagnostic des pathologies intracrâniennes telles que les anévrismes et les accidents vasculaires cérébraux ischémiques.
  • Réduction de la charge de travail des radiologues et augmentation de 10 % de la précision du diagnostic pour les anévrismes non rompus grâce à l'aide des modèles développés.
  • Développement et déploiement réussis de modèles de détection et de segmentation d'objets pour les dispositifs embarqués tels que les drones, ce qui a permis d'accroître la précision et l'efficacité des opérations de surveillance et de contrôle aériens.
  • Développement de pipelines de déploiement et de flux de travail personnalisés qui ont amélioré le processus de déploiement des modèles d'apprentissage automatique, conduisant à une réduction significative du temps de mise en production.
Machine LearningMachine Learning

NLP Engineer/Data Scientist

Etiya Technology
Information Technology (IT) and Services
Jun 2018 - Oct 2019 · 1y 4m
  • Used Machine Learning and Statistical Learning techniques to develop robust models for large-scale Turkish and English sentences to tackle complex business problems like sentiment analysis, abuse detection, and chunk extraction.
  • Extensively used RNN, and LSTM to model and analyze the sequential behavior of customers to extract insightful patterns and trends from large and complex datasets to provide meaningful and actionable insights for businesses.
  • Developed, Deployed, and Monitored state-of-the-art sequential Recommender Systems for TV content of Videotron Telecom in Canada
  • Deployed Machine Learning models on AWS EC2 instances using Docker, ensuring high availability, scalability, and reliability of the models.
NLP
Machine LearningMachine Learning

Éducation

Erciyes University
Erciyes University
Computer Engineering2014 - 2018

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