Omer A.

Omer A.

Data Scientist

Turkey
Luotettava jäsen vuodesta 2022
6 vuoden kokemus

Omerilla on todistetusti kokemusta poikkeuksellisten tulosten saavuttamisesta. Hän on erinomainen kehittyneiden kone- ja syväoppimismallien kehittämisessä, käyttöönotossa ja seurannassa, jotka ovat olleet olennainen osa useiden asiakassovellusten menestystä.

Hänen ammattitaitonsa ja sitoutumisensa huippuosaamiseen korostavat hänen merkittävää panostaan datatieteen ja koneoppimisen aloille.

Tärkein asiantuntemus

NLP5 vuotta
PythonPython5 vuotta
Data Science6 vuotta
Machine LearningMachine Learning5 vuotta
21+

Kokemus4

Vodafone

Machine Learning Engineer/Data Scientist

Vodafone
Telecommunications
Oct 2023 · 2y 5m
  • Työskentely suurten kielimallien (LLM), ChatGPT:n ja sovellettujen Prompt Engineering -tekniikoiden kanssa.
  • Toteutti Retrieval Augmented Generation (RAG) -toiminnon ja kehitti chatbotteja käyttämällä luonnollisen kielen prosessointia (NLP).
  • Suorittanut avainsanojen louhinta- ja avainsanojen täsmäytystehtäviä.
  • Rakentanut semanttisia hakuratkaisuja ja hyödyntänyt kehyksiä, kuten LangChain ja FastAPI.
Neo4jNeo4j
NLP
Prompt Engineering
Presify.Ai

Senior Data Scientist/Machine Learning Engineer

Presify.Ai
Artificial Intelligence (AI)
Apr 2022 - Oct 2023 · 1y 6m
  • Toteutettu aikasarjan ennustemalleja, joilla ennustetaan tuhansien uusiutuvien laitosten sähköntuotantoa sekä päivänsisäisille että day-ahead-markkinoille käyttäen LSTM:ää, XGBoostia, LightGBM:ää ja Random Forestia.
  • Kehittänyt anomalian havaitsemisalgoritmeja ääriarvojen tunnistamiseksi aikasarjadatasta.
  • Suoritti laajaa tietojen esikäsittelyä ja ominaisuuksien suunnittelua mallin tarkkuuden ja skaalautuvuuden parantamiseksi.
  • Suunnitellut koneoppimisen kehitys- ja tuotantoympäristöjä käyttäen mikropalveluarkkitehtuuria Kubernetes-klustereissa ja Kubeflow'ssa.
  • Asetettu koneoppimismalleja tuotantoon käyttämällä erilaisia strategioita, kuten REST API:ita, KServeä, BentoML:ää ja konttiointityökaluja, kuten Dockeria ja Kubernetesia.
  • Seurasi ja uudelleenkoulutti käyttöönotettuja koneoppimismalleja jatkuvasti suorituskykymittareiden ja käyttäjäpalautteen avulla ja teki mukautuksia liiketoiminnan vaatimusten täyttämiseksi.
  • Kehitit ja ylläpidit tuotantoympäristön keskeisiä mikropalveluja FastAPI:n, Flaskin ja Node.js:n avulla.
  • Työskennellyt laajasti BERTin, LLM:n, ChatGPT:n, hienosäädön, NLP:n, LLaMan, RAG:n, ChatGPT:n API:n, LangChainin ja agenttien kanssa.
KubeflowKubeflow
NLP

Data Scientist/Machine Learning Engineer

Titra Technology
Information Technology (IT) and Services
Apr 2020 - Apr 2022 · 2y
  • Käsitteli ja analysoi korkea-ulotteisia 3D TOF MRA -kuvia radiologian ryhmän valvonnassa.
  • Kehitti, optimoi ja toteutti 3D Vision Transformer-, 3D Res U-Net- ja 3D Attention U-Net -pohjaisia syvämalleja ja niiden muunnelmia, jotta voidaan tarjota diagnostiikka-apua kallonsisäisiin patologioihin, kuten aneurysmoihin ja iskeemisiin aivohalvauksiin.
  • Vähensi radiologien työmäärää ja lisäsi repeytymättömien aneurysmien diagnoositarkkuutta 10 % kehitettyjen mallien avulla.
  • Kehittänyt ja ottanut menestyksekkäästi käyttöön kohteiden havaitsemis- ja segmentointimalleja sulautetuille laitteille, kuten UAV-laitteille, mikä on lisännyt tarkkuutta ja tehokkuutta ilmavalvonta- ja seurantatoimissa.
  • Kehitti mukautettuja käyttöönottoputkia ja työnkulkuja, jotka paransivat koneoppimismallien käyttöönottoprosessia, mikä johti merkittävään tuotantoon kuluvan ajan lyhenemiseen.
Machine LearningMachine Learning

NLP Engineer/Data Scientist

Etiya Technology
Information Technology (IT) and Services
Jun 2018 - Oct 2019 · 1y 4m
  • Used Machine Learning and Statistical Learning techniques to develop robust models for large-scale Turkish and English sentences to tackle complex business problems like sentiment analysis, abuse detection, and chunk extraction.
  • Extensively used RNN, and LSTM to model and analyze the sequential behavior of customers to extract insightful patterns and trends from large and complex datasets to provide meaningful and actionable insights for businesses.
  • Developed, Deployed, and Monitored state-of-the-art sequential Recommender Systems for TV content of Videotron Telecom in Canada
  • Deployed Machine Learning models on AWS EC2 instances using Docker, ensuring high availability, scalability, and reliability of the models.
NLP
Machine LearningMachine Learning

Koulutus

Erciyes University
Erciyes University
Computer Engineering2014 - 2018

Lopeta selaaminen.
Sovitetaan nopeammin.