Salvatore M.
Data Scientist
Han har arbetat med Aon, Generali och Allianz och utvecklat avancerade modeller inom försäkrings- och telematikområdet. Genom att kombinera djup domänkunskap med teknisk excellens bidrar han med användbara insikter till produktutveckling, prisstrategier och optimering av användarupplevelser.
Salvatore är en genomtänkt och analytisk problemlösare, erkänd för att ta itu med komplexa utmaningar med exakta och innovativa lösningar som levererar både teknisk kvalitet och affärseffekter.
Huvudsaklig expertis
Python8 år
Data Science8 år
Machine Learning8 år
Scikit-learn8 årErfarenhet3
Senior Data Scientist
- Konstruerade och implementerade modeller med hjälp av telematikdata från försäkrade fordon
- Utvecklade en djup inlärningsmodell för att värdera kunder baserat på deras körbeteende med hjälp av ett FCN (Fully Convolutional Network)
- Utvecklade en krockdetekteringsmodell med hjälp av ett LSTM-nätverk för att identifiera fordonskrascher
- Utvecklade flera Python-paket (t.ex. PyTorch verktyg för tidsseriedata)
- Byggd en MLOps stack som innehåller experiment spårning, modell versionshantering, modellservering och övervakning
Docker
AWSPython
SQL
Rust
Data Scientist
- Utvecklade en djupinlärningsmodell i realtid för att upptäcka bilkrascher med hjälp av telematikdata
- Utvecklade en kundpoängmodell baserad på körbeteende med hjälp av LightGBM-biblioteket
- Byggd en trafikprognosmodell för att uppskatta minskningen av antalet fordringar på grund av COVID-19 lockdowns
- Utvecklade en förstärkt inlärningsmodell för att identifiera kunder att kontakta för att maximera konverteringsgraden av marknadsföringskampanjer
DockerPythonSQL
Google Cloud
TensorFlow
Data Scientist
- Utvecklade en dynamisk prissättningsalgoritm för att optimera avvägningen mellan konverteringsgrad och förväntad lönsamhet i linje med affärsmålen.
- Utvecklad konvertering och churn modeller med Random Forest och Gradient Boosting algoritmer.
- Utvecklade modeller som ligger till grund för utvärdering av tekniska premier.
- Bidraget till tullens utveckling.
- Utvecklade regressionsmodeller för att förutsäga konkurrenternas priser.
PythonSQL
NumPy
XGBoost
PandasGranskning
Ingenjörsexcellens
Salvatore totala prestation i en 90-minuters live-teknisk bedömning rankas inom top 5% av granskade Data Scientist på Proxify.
Certifikat 6
Issued Apr 2024
Credential ID 8l8dydppwg
Python
DagsterIssued Nov 2020
PythonSQLGoogle CloudNumPyPandasScikit-learnMachine Learning
PySpark
Issued Apr 2024
Credential ID 8l8dydppwg
PythonDagsterPortfölj
Markerad av Salvatore
1This Python package provides an efficient implementation of the Ramer-Douglas-Peucker algorithm using Rust and PyO3. The algorithm simplifies a curve composed of line segments by reducing the number of points while preserving the overall shape.
Utbildning
Sluta bläddra.
Få matchad snabbare.
Prata med en expert och få skräddarsydda matchningar från vårt nätverk på bara 2 dagar.
Tillgång till över 6 000+ experter
Hitta en utvecklare i genomsnitt 2 dagar
Anställ snabbt och enkelt med 94% matchningsframgång