Salvatore M.
Data Scientist
Han har arbeidet med Aon, Generali, og Allianz, utviklet avanserte modeller i forsikrings- og telematikk-domenene. Ved å kombinere kunnskap om dype domener med teknisk kvalitet bidrar han til handlbar innsikt i produktutvikling, prisingsstrategier og brukererfaring optimalisering.
Salvatore er en gjennomtenkt og analytisk problemløver, Den er kjent for å møte komplekse utfordringer med presise og innovative løsninger som gir både den tekniske kvaliteten, og forretningsmessige påvirkningen.
Hovedekspertise
Python8 år
Data Science8 år
Machine Learning8 år
Scikit-learn8 årErfaring3
Senior Data Scientist
- Designe og implementerte modeller ved hjelp av telematikkdata fra forsikret kjøretøy
- Utvikle en modell for innlæring dypt for å scorer kunder basert på deres kjøreatferd ved hjelp av et FCN (Fint Convolutional Network)
- Utviklet en modell for påvisning av krasjer ved hjelp av et LSTM-nettverk for å identifisere kjøretøyulykker.
- Utviklet flere Python-pakker (f.eks. PyTorch verktøy for tidsseriedata)
- Bygget en MLOps bunke med eksperimentell sporing, modellversjonering, modellservering og overvåking
Docker
AWSPython
SQL
Rust
Data Scientist
- Utvikle en sanntids dyp læringsmodell for å oppdage bilulykker ved hjelp av telematikkdata
- Utviklet en kundelevurderingsmodell basert på kjøreatferd ved hjelp av LightGBM biblioteket
- Bygget en trafikkprognosemodell for å anslå nedgangen i antall krav som følge av stopp på grunn av COVID-19
- Utvikle en læringsmodell for forsterkning av læring for å identifisere kunder som skal kontaktes for å maksimere omregningshastigheten for markedskampanjer
DockerPythonSQL
Google Cloud
TensorFlow
Data Scientist
- Utviklet en dynamisk prisalgoritme for å optimalisere avveiingen mellom konverteringsrate og forventet lønnsomhet i tråd med virksomhetsmålene.
- Utviklet konvertering og kirkemodeller ved hjelp av Random Forest og Gradient Boosting algoritmer.
- Utviklede modeller som ligger til grunn for vurdering av tekniske premier.
- Bidratt til utvikling av tariff.
- Utviklede regresjonsmodeller for å forutsi priser i konkurrentene.
PythonSQL
NumPy
XGBoost
PandasVurdering
Ingenieurskunst der Spitzenklasse
Salvatore totale ytelse i en 90-minutters live teknisk vurdering rangerer i de top 5% av vurderte Data Scientist hos Proxify.
Sertifikater 6
Issued Apr 2024
Credential ID 8l8dydppwg
Python
DagsterIssued Nov 2020
PythonSQLGoogle CloudNumPyPandasScikit-learnMachine Learning
PySpark
Issued Apr 2024
Credential ID 8l8dydppwg
PythonDagsterPortefølje
Fremhevet av Salvatore
1This Python package provides an efficient implementation of the Ramer-Douglas-Peucker algorithm using Rust and PyO3. The algorithm simplifies a curve composed of line segments by reducing the number of points while preserving the overall shape.
Utdannelse
Slutt å bla.
Bli matchet raskere.
Snakk med en ekspert og få skreddersydde matcher fra vårt nettverk på bare 2 dager.
Få tilgang til over 6 000+ eksperter
Få en utvikler tilpasset dine behov i løpet av gjennomsnittlig 2 dager
Ansett raskt og enkelt med 94% match suksess