Salvatore M.
Data Scientist
Han har arbejdet sammen med Aon, Generali, og Allianz, og har udviklet avancerede modeller inden for forsikrings- og telematikområderne. Ved at kombinere dyb domæneviden med teknisk ekspertise, bidrager han med handlingsorienteret indsigt til produktudvikling, prisstrategier, og brugeroplevelsesoptimering.
Salvatore er en tankevækkende og analytisk problemløser, anerkendt for håndtering af komplekse udfordringer med præcise og innovative løsninger, der leverer både teknisk kvalitet og forretningsindvirkning.
Hovedekspertise
Python8 år
Data Science8 år
Machine Learning8 år
Scikit-learn8 årErfaring3
Senior Data Scientist
- Designede og implementerede modeller ved hjælp af telematikdata fra forsikrede køretøjer
- Udviklet en dyb læringsmodel til at score kunder baseret på deres kørselsadfærd ved hjælp af et FCN (Fully Convolutional Network)
- Udviklet en crash detection model ved hjælp af et LSTM-netværk til at identificere bilnedbrud
- Udviklet flere Python pakker (f.eks. PyTorch værktøjer til tidsseriedata)
- Bygget en MLOps stak inkorporerer eksperiment tracking, model versionering, model servering, og overvågning
Docker
AWSPython
SQL
Rust
Data Scientist
- Udviklet en real-time dyb læringsmodel til at opdage bilnedbrud ved hjælp af telematik data
- Udviklet en kunde scoring model baseret på kørsel adfærd ved hjælp af LightGBM biblioteket
- Opbygget en trafikprognose model til at estimere faldet i antallet af fordringer som følge af COVID-19 lockdowns
- Udviklet en forstærkning læringsmodel til at identificere kunder til kontakt med henblik på at maksimere omregningskursen for marketingkampagner
DockerPythonSQL
Google Cloud
TensorFlow
Data Scientist
- Udviklet en dynamisk prissætning algoritme til at optimere afvejningen mellem konvertering og forventet rentabilitet i overensstemmelse med forretningsmål.
- Udviklet konvertering og churn modeller ved hjælp af Random Forest og Gradient Boosting algoritmer.
- Udvikling af modeller, der ligger til grund for evalueringen af de tekniske præmier.
- Bidrag til toldudvikling.
- Udvikling af regressionsmodeller til at forudsige konkurrenternes priser.
PythonSQL
NumPy
XGBoost
PandasVurderinger
Ingeniørmæssig fremragendehed
Salvatore samlede præstation i en 90-minutters teknisk vurdering i realtid er blandt de top 5% bedst kontrollerede Data Scientist hos Proxify.
Certifikater 6
Issued Apr 2024
Credential ID 8l8dydppwg
Python
DagsterIssued Nov 2020
PythonSQLGoogle CloudNumPyPandasScikit-learnMachine Learning
PySpark
Issued Apr 2024
Credential ID 8l8dydppwg
PythonDagsterPortefølje
Fremhævet af Salvatore
1This Python package provides an efficient implementation of the Ramer-Douglas-Peucker algorithm using Rust and PyO3. The algorithm simplifies a curve composed of line segments by reducing the number of points while preserving the overall shape.
Uddannelse
Stop med at søge.
Bliv matchet hurtigere.
Tal med en ekspert og få skræddersyede matches fra vores netværk på kun 2 dage.
Få adgang til over 6.000+ eksperter
Få matchet med en udvikler på gennemsnitligt 2 dage
Ansæt hurtigt og nemt med 94 % matchsuccess