Salvatore M.

• Ontworpen en geïmplementeerde modellen met telematicagegevens van verzekerde voertuigen
• Een diep leermodel ontwikkeld om klanten te scoren op basis van hun rijgedrag met behulp van een FCN (Fully Convolutional Network)
• Een crashdetectiemodel ontwikkeld met behulp van een LSTM-netwerk om de crashes van voertuigen te identificeren
• Ontwikkeld van verschillende Python pakketten (bijv. PyTorch toepassingen voor tijdserie data)
• Een MLOps stack gebouwd met daarin het tracken van experimenten, modelversie, modelversie en monitoring

• Een real-time diepgaand leermodel ontwikkeld om auto-crashes te detecteren met behulp van telematics data
• Een klantscore model ontwikkeld op basis van rijgedrag met behulp van de LightGBM library
• Een verkeersvoorspellingsmodel gebouwd om de daling in het aantal claims als gevolg van COVID-19 lockdowns te schatten
• Ontwikkeld van een versterkend leermodel om klanten te identificeren die contact met elkaar moeten opnemen om de conversieratio van marketing campagnes te maximaliseren

• Ontwikkeld van een dynamisch prijzen-algoritme om de trade-off tussen de conversieratio en de verwachte winstgevendheid te optimaliseren in overeenstemming met zakelijke doelen.
• Ontwikkelde conversie en kerkmodellen met behulp van Willekeurige Bos en Gradiënt Boosting algoritmen.
• De ontwikkeling van modellen die ten grondslag liggen aan de beoordeling van technische premies.
• Bijdrage aan tariefontwikkeling.
• Ontwikkel regressiemodellen om de prijzen van concurrenten te voorspellen.

Allianz is a global insurance and financial services provider serving millions of customers worldwide.

Development of a Continuous Time Markov Chain Model for the evaluation of the Premium Technical Provisions according to the EU directive Solvency II. The model estimates:

• Expected duration of the policies.
• Expected future premiums.
• Expected refunds given by the lapsed policies.