Ufuk Y.

Data Scientist

Turkey

Betrodd medlem sedan 2025

7 års erfarenhet

En av hans viktigaste bedrifter var att leda ett projekt med hög genomslagskraft för ett stort flygbolag, där han utvecklade ett behovsprognos- och produktlastoptimeringssystem för försäljning under flyget. Lösningen tog itu med komplexa data och operativa begränsningar, vilket resulterade i en ökning av månadsvinsten med 7 procent och en minskning av produktavfallet med 20 procent.

Ufuk levererar lösningar för datavetenskap som kombinerar starka tekniska grunder med tydlig affärsverkan.

Huvudsaklig expertis

Python5 år

Data Science5 år

SQL5 år

Problem solving7 år

14+

Erfarenhet4

Senior Data Scientist

GTECH•

Information Technology (IT) and Services

Jan 2024 · 2år 6m

Utvecklade ett prediktivt system för försäljningsprognoser och lageroptimering under flyget, vilket möjliggör datadriven produktlastning för flygverksamheten
Ökade månadsvinster med 7 procent och minskat produktavfall med 20 procent, vilket bidrar till att flygbolaget erkänns bland Turkiets 50 mest innovativa företag
Genomfört kundsegmentering med hjälp av Google Analytics-data och K-Means-kluster för att avslöja inköpsmönster och demografiska insikter för riktad marknadsföring
Byggt ett generativt AI Text-till-SQL-system med LangChain och LlamaIndex, vilket möjliggör sökningar i naturligt språk av databaser för icke-tekniska användare
Levererade ett utbildningsprogram för Data Science för Dashen Bank i Etiopien, som undervisar 8 yrkesverksamma maskininlärning och statistisk analys genom praktiska projekt
Bidraget till forskningsinitiativet SafeRoute-6G, utveckling av modeller för bränsleförbrukning, reststoppdetektering och analys av trafikolyckor

PostgreSQL

Python

SQL

Data Science

TensorFlow

Data Scientist

GTECH•

Information Technology (IT) and Services

Jan 2022 - Jan 2024 · 2år

Utvecklade prediktiva modeller för tidig inlösen och kreditrisk i insättnings- och lånekonton med hjälp av överlevnadsanalystekniker (Cox proportionella risker, Kaplan–Meier) och maskininlärning (XGBSE)
Beräknade nyckeltal för att utvärdera kundbevarande och insättningsstabilitet, stödja långsiktig finansiell planering och riskbedömning
Konstruerat och implementerat ett shiftoptimeringssystem som drivs av säljprognoser per butiksgång, vilket förbättrar personalens effektivitet och driftsprestanda

Python

SQL

Azure ML

Vertex AI

Junior Data Scientist

GTECH•

Information Technology (IT) and Services

Apr 2021 - Jan 2022 · 9m

Ledde migreringen från SAS till SQL för kreditriskanalys, vilket säkerställer en sömlös övergång av dataledningar, analytics arbetsflöden, och rapportering samtidigt bevara utdata trohet
Optimerad storskalig databehandling i SQL och implementerade schemalagda arbetsflöden i linje med IFRS 9 kreditriskstandarder
Designade en konfigurerbar tidsserieprognosmodell med hjälp av PySpark på Microsoft Azure, vilket möjliggör flexibla prognoser för efterfrågan inom olika branscher
Levererade en skalbar prognoslösning som finns på Azure Marketplace
Konstruerade en helhet-till-end realtids-big data-pipeline med hjälp av Cloudera ekosystem, integrera Python, HDFS, Hive, Impala, Druid och Superset för sömlös intag, bearbetning och visualisering av strömmande data

Python

SQL

SAS

Hadoop

Apache Superset

PySpark

Software Engineer

Papilon Defense•

Information Technology (IT) and Services

Jun 2020 - Feb 2021 · 8m

Samlade och märkta bilddata för modellutbildning i en bildbehandlingspipeline som syftar till att upptäcka registreringsskyltar i realtid
Utför webbskrapning för att samla in en omfattande dataset av registreringsskyltar bilder, följt av manuell märkning av enskilda bokstäver och siffror
Utvecklade ett realtidssystem för identifiering av registreringsskyltar med YOLOv3, som utnyttjar arkitekturen Darknet-53 CNN med 53 konvolutionella lager för detektering av objekt med hög noggrannhet
Förbehandlade och kurerade träningsdata för att säkerställa optimal prestanda och generaliserbarhet av detektionsmodellen

Python

Data Science