Ufuk Y.
Data Scientist
En av hans viktigaste bedrifter var att leda ett projekt med hög genomslagskraft för ett stort flygbolag, där han utvecklade ett behovsprognos- och produktlastoptimeringssystem för försäljning under flyget. Lösningen tog itu med komplexa data och operativa begränsningar, vilket resulterade i en ökning av månadsvinsten med 7 procent och en minskning av produktavfallet med 20 procent.
Ufuk levererar lösningar för datavetenskap som kombinerar starka tekniska grunder med tydlig affärsverkan.
Huvudsaklig expertis
Python5 år
Data Science5 år
SQL5 årErfarenhet4
Senior Data Scientist
- Utvecklade ett prediktivt system för försäljningsprognoser och lageroptimering under flyget, vilket möjliggör datadriven produktlastning för flygverksamheten
- Ökade månadsvinster med 7 procent och minskat produktavfall med 20 procent, vilket bidrar till att flygbolaget erkänns bland Turkiets 50 mest innovativa företag
- Genomfört kundsegmentering med hjälp av Google Analytics-data och K-Means-kluster för att avslöja inköpsmönster och demografiska insikter för riktad marknadsföring
- Byggt ett generativt AI Text-till-SQL-system med LangChain och LlamaIndex, vilket möjliggör sökningar i naturligt språk av databaser för icke-tekniska användare
- Levererade ett utbildningsprogram för Data Science för Dashen Bank i Etiopien, som undervisar 8 yrkesverksamma maskininlärning och statistisk analys genom praktiska projekt
- Bidraget till forskningsinitiativet SafeRoute-6G, utveckling av modeller för bränsleförbrukning, reststoppdetektering och analys av trafikolyckor
PostgreSQLPythonSQLData Science
TensorFlowData Scientist
- Utvecklade prediktiva modeller för tidig inlösen och kreditrisk i insättnings- och lånekonton med hjälp av överlevnadsanalystekniker (Cox proportionella risker, Kaplan–Meier) och maskininlärning (XGBSE)
- Beräknade nyckeltal för att utvärdera kundbevarande och insättningsstabilitet, stödja långsiktig finansiell planering och riskbedömning
- Konstruerat och implementerat ett shiftoptimeringssystem som drivs av säljprognoser per butiksgång, vilket förbättrar personalens effektivitet och driftsprestanda
PythonSQL
Azure ML
Vertex AIJunior Data Scientist
- Ledde migreringen från SAS till SQL för kreditriskanalys, vilket säkerställer en sömlös övergång av dataledningar, analytics arbetsflöden, och rapportering samtidigt bevara utdata trohet
- Optimerad storskalig databehandling i SQL och implementerade schemalagda arbetsflöden i linje med IFRS 9 kreditriskstandarder
- Designade en konfigurerbar tidsserieprognosmodell med hjälp av PySpark på Microsoft Azure, vilket möjliggör flexibla prognoser för efterfrågan inom olika branscher
- Levererade en skalbar prognoslösning som finns på Azure Marketplace
- Konstruerade en helhet-till-end realtids-big data-pipeline med hjälp av Cloudera ekosystem, integrera Python, HDFS, Hive, Impala, Druid och Superset för sömlös intag, bearbetning och visualisering av strömmande data
PythonSQL
SAS
Hadoop
Apache Superset
PySparkSoftware Engineer
- Samlade och märkta bilddata för modellutbildning i en bildbehandlingspipeline som syftar till att upptäcka registreringsskyltar i realtid
- Utför webbskrapning för att samla in en omfattande dataset av registreringsskyltar bilder, följt av manuell märkning av enskilda bokstäver och siffror
- Utvecklade ett realtidssystem för identifiering av registreringsskyltar med YOLOv3, som utnyttjar arkitekturen Darknet-53 CNN med 53 konvolutionella lager för detektering av objekt med hög noggrannhet
- Förbehandlade och kurerade träningsdata för att säkerställa optimal prestanda och generaliserbarhet av detektionsmodellen
PythonData Science
OpenCV
Pandas
LinuxIngenjörsexcellens
Alla Data Scientister som har ansökt till Proxify får ett betyg från 0 till 300 på ingenjörskompetens, en av de fem parametrar vi utvärderar. Detta betyg speglar endast ingenjörskompetens och baseras på intervjuer, hemuppgifter, live-kodningssessioner och/eller prestationer på jobbet. Kurvan visar hur alla utvärderade Data Scientister är fördelade över det intervallet, var vår accepteringsgräns för denna parameter ligger och var Ufuk befinner sig.
Score 179 · Top 15% of engineers
Certifikat 2
Issued Jan 2024 - Expires Jan 2025
Credential ID B94692A4FE34A7EC
PythonData ScienceAzure ML
Machine Learning
Issued Feb 2022
Issued Jan 2024 - Expires Jan 2025
Credential ID B94692A4FE34A7EC
PythonData ScienceAzure MLMachine LearningUtbildning
Sluta bläddra.
Få matchad snabbare.
Prata med en expert och få skräddarsydda matchningar från vårt nätverk på bara 2 dagar.
Tillgång till över 6 000+ experter
Hitta en utvecklare i genomsnitt 2 dagar
Anställ snabbt och enkelt med 94% matchningsframgång