Ufuk Y.

Data Scientist

Turkey

Betroet medlem siden 2025

7 års erfaring

Et af hans vigtigste resultater var at lede et projekt med høj effekt for et stort luftfartsselskab, hvor han udviklede et forbrugsprognose- og produktbelastningsoptimeringssystem til salg under flyvningen. Løsningen vedrørte komplekse data og driftsmæssige begrænsninger, hvilket resulterede i en stigning i det månedlige overskud på 7 % og en reduktion af produktaffaldet på 20 %.

Ufuk leverer datalogi-løsninger, der kombinerer stærke tekniske fonde med klare forretningsvirkninger.

Hovedekspertise

Python5 år

Data Science5 år

SQL5 år

Problem solving7 år

14+

Erfaring4

Senior Data Scientist

GTECH•

Information Technology (IT) and Services

Jan 2024 · 2å 6m

Udviklet et forudsigeligt system til salgsprognoser under flyvning og lageroptimering, der muliggør datadrevne produktlastningsstrategier for flyselskabers operationer
Øget månedlig fortjeneste med 7 % og reduceret produktaffald med 20 %, hvilket bidrager til, at luftfartsselskabet anerkendes blandt de 50 mest innovative virksomheder i Tyrkiet
Gennemført kundesegmentering ved hjælp af Google Analytics-data og K-Means klyngedannelse til at afdække købsmønstre og demografiske indsigter til målrettet markedsføring
Bygget en Generativ AI Text-to-SQL system ved hjælp af LangChain og LlamaIndex, gør det muligt naturligt sprog forespørge databaser for ikke-tekniske brugere
Leveret et Data Science uddannelsesprogram for Dashen Bank i Etiopien, undervisning 8 fagfolk machine learning og statistisk analyse gennem hands-on projekter
Bidrag til forskningsinitiativet SafeRoute-6G, udvikling af modeller til brændstofforbrug, afsløring af hvilestop og analyse af trafikulykkeshotspot

PostgreSQL

Python

SQL

Data Science

TensorFlow

Data Scientist

GTECH•

Information Technology (IT) and Services

Jan 2022 - Jan 2024 · 2å

Udvikling af prædiktive modeller for tidlig indløsning og kreditrisiko på indlåns- og udlånskonti ved hjælp af metoder til analyse af overlevelse (Cox proportional risiko, Kaplan–Meier) og machine learning (XGBSE)
Beregnet kerneindlånsnøgletal til vurdering af kundernes tilbageholdelse og indlånsstabilitet, hvilket understøtter langsigtet finansiel planlægning og risikovurdering
Designet og implementeret en shift optimering system drevet af salg forudsigelser per butik middel, forbedre personalet effektivitet og operationelle ydeevne

Python

SQL

Azure ML

Vertex AI

Junior Data Scientist

GTECH•

Information Technology (IT) and Services

Apr 2021 - Jan 2022 · 9m

Led migrationen fra SAS til SQL for kreditrisikoanalyse, der sikrer en problemfri overgang af datalørledninger, analytiske arbejdsgange og rapportering samtidig bevare output fidelity
Optimeret omfattende databehandling i SQL og implementeret planlagte arbejdsgange i overensstemmelse med IFRS 9 kreditrisikostandarder
Designet en konfigurerbar tidsserie prognose model ved hjælp af PySpark på Microsoft Azure, muliggør fleksible kundeefterspørgsel forudsigelser på tværs af brancher
Leveres en skalerbar prognoseløsning featured i Azure Marketplace
Udviklet en end-to-end real-time big data pipeline ved hjælp af Cloudera økosystemet, der integrerer Python, HDFS, Hive, Impala, Druid, og Superset for problemfri indtagelse, behandling og visualisering af streaming data

Python

SQL

SAS

Hadoop

Apache Superset

PySpark

Software Engineer

Papilon Defense•

Information Technology (IT) and Services

Jun 2020 - Feb 2021 · 8m

Indsamlede og mærkede billeddata til modeltræning i en billedbehandlingsrørledning med henblik på detektering af nummerplader i realtid
Udførte web skrabning for at samle et omfattende datasæt af nummerplade billeder, efterfulgt af manuel mærkning af individuelle bogstaver og tal
Udviklet et system til detektering af nummerplader i realtid ved hjælp af YOLOv3 ved hjælp af Darknet-53 CNN-arkitekturen med 53 konvolutionelle lag til detektering af objekter med høj nøjagtighed
Forbehandlede og kuraterede træningsdata for at sikre optimal ydeevne og generaliserbarhed af detektionsmodellen

Python

Data Science