Ufuk Y.

Ufuk Y.

Data Scientist

Turkey
Verifiziertes Mitglied seit 2025
7 Jahre Erfahrung

Eine seiner wichtigsten Errungenschaften war die Leitung eines Hochleistungsprojekts für eine große Fluggesellschaft. wo er ein Nachfrageberechnungs- und Produktlastoptimierungssystem für den Bordumsatz entwickelte. Die Lösung befasste sich mit komplexen Daten und operativen Zwängen, was zu einer Steigerung des monatlichen Gewinns von 7 % und einer Verringerung des Produktmülls von 20 % führte.

Ufuk liefert Datenwissenschaftlösungen, die starke technische Grundlagen mit klaren unternehmerischen Auswirkungen verbinden.

Hauptkompetenz

PythonPython5 Jahre
Data ScienceData Science5 Jahre
SQLSQL5 Jahre
Problem solving7 Jahre
14+

Erfahrung4

GTECH

Senior Data Scientist

GTECH
Information Technology (IT) and Services
Jan 2024 · 2J 6M
  • Entwicklung eines vorausschauenden Systems für die Prognose und Optimierung des Lagerbestands an Bord und ermöglicht datengestützte Produktladestrategien für den Flugbetrieb
  • Erhöhte monatliche Gewinne um 7% und reduzierte Produktmüll um 20%, was dazu beiträgt, dass die Fluggesellschaft unter den 50 innovativsten Unternehmen der Türkei anerkannt wird
  • Umgeführte Kundensegmentierung mit Google Analytics-Daten und K-Means Clustering, um Einkaufsmuster und demographische Einblicke für gezieltes Marketing aufzudecken
  • Erstellte ein generatives KI Text-zu-SQL-System mit LangChain und LlamaIndex, das das Abfragen von Datenbanken für nicht-technische Benutzer ermöglicht
  • Bereitstellung eines Data Science Trainingsprogramms für die Dashen Bank in Äthiopien, Unterrichten von 8 Fachleuten maschinelles Lernen und statistische Analyse durch praktische Projekte
  • Beteiligt an der Forschungsinitiative SafeRoute-6G und der Entwicklung von Modellen für den Kraftstoffverbrauch, die Erkennung von Ruhezeiten und die Analyse des Verkehrsunfall-Hotspots
PostgreSQLPostgreSQL
PythonPython
SQLSQL
Data ScienceData Science
TensorFlowTensorFlow
8+
GTECH

Data Scientist

GTECH
Information Technology (IT) and Services
Jan 2022 - Jan 2024 · 2J
  • Entwickelte Vorhersagemodelle für die frühzeitige Einlösung und das Kredit-Vorauszahlungsrisiko bei Einlagen- und Kreditkonten unter Verwendung von Überlebensanalysemethoden (proportionale Cox-Risiken, Kaplan–Meier) und maschinelles Lernen (XGBSE)
  • Berechnete Kerneinlagenquoten zur Bewertung der Kundenbindung und Einlagenstabilität, zur Unterstützung der langfristigen Finanzplanung und Risikobewertung
  • Entworfen und implementiert ein Schaltungsoptimierungssystem basierend auf Verkaufsprognosen pro Ladengang, um die Personaleffizienz und die operative Leistung zu verbessern
PythonPython
SQLSQL
Azure MLAzure ML
Vertex AIVertex AI
GTECH

Junior Data Scientist

GTECH
Information Technology (IT) and Services
Apr 2021 - Jan 2022 · 9M
  • Lite die Migration von SAS zu SQL für Kreditrisikoanalytiker, wodurch ein nahtloser Übergang von Datenleitungen gewährleistet wird analytische Workflows und Reporting unter Beibehaltung der Ausgabetreue
  • Optimierte groß angelegte Datenverarbeitung in SQL und geplante Arbeitsabläufe entsprechend IFRS 9 Kreditrisikostandards
  • Ein konfigurierbares Zeitreihenmodell mit PySpark auf Microsoft Azure entwickelt und ermöglicht flexible Kundennachfrageprognosen in allen Branchen
  • Eine skalierbare Prognoselösung im Azure Marktplatz
  • Mit dem Cloudera Ökosystem Python, HDFS, wurde eine end-to-end große Datenpipeline in Echtzeit entwickelt Hive, Impala, Druid und Superset zur nahtlosen Aufnahme, Verarbeitung und Visualisierung von Streaming-Daten
PythonPython
SQLSQL
SASSAS
HadoopHadoop
Apache SupersetApache Superset
PySparkPySpark

Software Engineer

Papilon Defense
Information Technology (IT) and Services
Jun 2020 - Feb 2021 · 8M
  • Erfasste und beschriftete Bilddaten für Modellschulungen in einer Bildverarbeitungs-Pipeline mit dem Ziel der Echtzeit-Kennzeichnungsschild-Erkennung
  • Web-Scraping zum Sammeln eines umfassenden Datensatzes von Kennzeichenbildern, gefolgt von manueller Beschriftung einzelner Buchstaben und Zahlen
  • Entwicklung eines Echtzeit-Lizenzschildererkennungssystems mit YOLOv3 und Nutzung der Darknet-53 CNN-Architektur mit 53 konvolutiven Schichten zur hochpräzisen Objekterkennung
  • Vorverarbeitete und kuratierte Trainingsdaten für optimale Leistung und Verallgemeinerung des Erkennungsmodells
PythonPython
Data ScienceData Science
OpenCVOpenCV
PandasPandas
LinuxLinux
3+

Eignungstests

Excellence en ingénierie

Ufuk Gesamtleistung in einer 90-minütigen Live-Technikbewertung rangiert im top 25% der überprüften Data Scientist bei Proxify.

Zertifikate 2

Microsoft Azure
Azure Data Scientist AssociateMicrosoft Azure

Issued Jan 2024 - Expires Jan 2025
Credential ID B94692A4FE34A7EC

PythonPython
Data ScienceData Science
Azure MLAzure ML
Machine LearningMachine Learning
SAS ProgrammingCoursera Inc.

Issued Feb 2022

Microsoft Azure
Azure Data Scientist AssociateMicrosoft Azure

Issued Jan 2024 - Expires Jan 2025
Credential ID B94692A4FE34A7EC

PythonPython
Data ScienceData Science
Azure MLAzure ML
Machine LearningMachine Learning
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Ausbildung

Middle East Technical University
Middle East Technical University
Mathmetics2014 - 2021

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